JD数据
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI 平台运维工程师",
"job_level": "初级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京·朝阳区·国贸",
"work_mode": "现场办公",AI生成
"job_category": "AI平台基础设施研发工程师"AI生成
},
"company": {
"company_name": "中企通信",
"company_industry": "通信/网络设备",
"company_size": "500-999人",
"company_website": "未披露",
"company_description": "中企网络通信技术有限公司，简称中企通信，是中信集团旗下的子公司，于2000年8月成立，总部位于北京，在上海、苏州、广州、深圳、东莞、天津、杭州、武汉、成都、西安等地设有分公司或办事处，致力为企业提供可信赖及综合的一站式信息通信技术（ICT）服务。\n\n中企通信的服务涵盖大部分企业ICT关键领域，包括中企通CeOne-CONNECT专用网络服务、TrustCSI信息安全管理服务、云时代SmartCLOUD云计算管理服务，DataHOUSE云数据中心。这四大旗舰产品与其一系列的增值管理服务，可互相融合，并可配合网络运营中心，安全运营中心及云计算运营中心，成为企业用户强有力的后盾。中企通信创新的ICT整合方案，不仅屡获殊荣，并且均为通过国际认证的优质服务，助力企业稳步迈入数字化转型之路。\n\n中企通信，是企业身边可信赖的信息技术方案伙伴。\n\n\n我们的理念及愿景\n\n“创新不断”是中企通信秉承的经营理念，所谓生存之道，不变则衰，在互联网时代的风口之下，中企通信深谙其道，以“创新”配合新时代步伐，在信息通信技术领域凭借优质的方案及优质的服务，“不断”为企业面向资讯化、数据化转变提供强大的支撑与动力。从咨询、设计、部署到运维，打造行业前沿、可定制的一站式解决方案，帮助企业把握科技时代发展潮流，适应不断迭代的互联网市场步伐。 \n\n不仅如此，全球化及数字化急速发展的时代所趋，以及强大国力储备和发展后劲为动力，越来越多企业通过“走出去”拓展全新商机。中企通信洞察到，伴随着企业扩大经营，信息的互联互通将不可或缺。中企通信作为在多个“数码丝路”沿线国家提供服务据点的ICT服务供应商之一，不仅服务涵盖“数码丝路”沿线多个重要地区，更能为企业提供更快更短的网络路径直接连系大中华。让企业客户及运营商伙伴得以借助我们的优质基建、一站式解决方案和本地技术支援，更快、更稳、更高效地迈上“数码丝路、商机之道”。\n\n日新月异的互联网发展之路上，中企通信将会继续创新不断，将ICT技术、资源、服务更好融合。与客户、伙伴一起连接未来，创造无限可能，铸就共赢之道！"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": 20000,
"max": 40000,
"currency": "元",
"cycle": "月"
},
"benefits": "年终奖 | 定期体检 | 通讯补贴 | 带薪年假 | 员工旅游 | 五险一金 | 节日福利 | 补充医疗保险"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "本科",
"language": "中文",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "AI 平台运维工程师(AIHub / SRE / DevOps 方向)\n## 岗位职责\n1. 负责公司 **AIHub 大模型平台** 的部署、运行维护、监控、容量管理及稳定性保障。\n2. 负责大模型 API 网关及模型接入链路的运行维护,包括:\n * OpenAI / Claude / Gemini / DeepSeek / 豆包等模型接入\n * 自建及第三方模型服务\n * API Gateway / LLM Gateway\n * 流式请求\n * 超时、重试、Fallback\n * 限流与熔断\n * Token 及调用量监控\n3. 负责 Kubernetes、Docker、Linux 等基础运行环境的维护及优化。\n4. 建设 AIHub 可观测体系,对以下核心指标进行监控:\n * API 请求成功率\n * TTFT / 首 Token 延迟\n * 请求整体延迟\n * Token 吞吐量\n * 并发量\n * 模型错误率\n * 上游模型可用性\n * CPU / GPU / 内存 / 网络资源\n * Token 与模型调用成本\n5. 建立模型及供应商健康检查机制,在上游模型异常时配合实现自动切换、降级及故障隔离。\n6. 负责 GPU 推理环境的运行维护,包括 vLLM、模型部署、GPU 显存、推理性能及容量管理。\n7. 建设自动化运维能力,包括 CI/CD、配置管理、自动部署、扩缩容及故障恢复。\n8. 负责 AI 平台的生产故障处理、根因分析及问题复盘,持续提升平台 SLA 和稳定性。\n9. 配合安全团队完成账号权限、API Key、Secret、IAM、审计日志等安全治理。\n10. 配合 FinOps 建设模型及算力成本监控能力,对云资源、GPU、Token 等成本进行分析和优化。\n## 任职要求\n1. 3 年以上 Linux / DevOps / SRE / 云平台运维相关经验。\n2. 熟悉 Linux、Docker、Kubernetes,具备生产环境 Kubernetes 运维经验。\n3. 熟悉至少一种主流公有云平台,如:\n * AWS\n * Azure\n * 阿里云\n * 火山引擎\n * 腾讯云\n4. 熟悉 Prometheus、Grafana、ELK、VictoriaMetrics 等监控日志体系。\n5. 熟悉 HTTP / HTTPS、DNS、TCP/IP、负载均衡、Nginx、API Gateway 等基础技术。\n6. 熟悉 Python、Shell 等至少一种自动化脚本语言。\n7. 对大模型 API 有基本理解,能够理解:\n * Token\n * Context\n * Streaming\n * Completion\n * Embedding\n * Function Calling\n * 模型限流\n * API 并发\n8. 具备较强的故障定位和问题分析能力。\n## 加分项\n* 有 LLM Gateway / AI Gateway 运维经验\n* 有 vLLM、TGI、SGLang 等推理框架经验\n* 有 NVIDIA GPU / CUDA 运维经验\n* 有大模型私有化部署经验\n* 熟悉 Terraform / Ansible / Helm\n* 熟悉 FinOps 或云成本管理\n* 有 API Gateway / Kong / APISIX / Envoy 运维经验\n* 有高并发 API 服务运行维护经验",
"requirements_text": "1. 3 年以上 Linux / DevOps / SRE / 云平台运维相关经验。\n2. 熟悉 Linux、Docker、Kubernetes,具备生产环境 Kubernetes 运维经验。\n3. 熟悉至少一种主流公有云平台,如:\n * AWS\n * Azure\n * 阿里云\n * 火山引擎\n * 腾讯云\n4. 熟悉 Prometheus、Grafana、ELK、VictoriaMetrics 等监控日志体系。\n5. 熟悉 HTTP / HTTPS、DNS、TCP/IP、负载均衡、Nginx、API Gateway 等基础技术。\n6. 熟悉 Python、Shell 等至少一种自动化脚本语言。\n7. 对大模型 API 有基本理解,能够理解:\n * Token\n * Context\n * Streaming\n * Completion\n * Embedding\n * Function Calling\n * 模型限流\n * API 并发\n8. 具备较强的故障定位和问题分析能力。\n## 加分项\n* 有 LLM Gateway / AI Gateway 运维经验\n* 有 vLLM、TGI、SGLang 等推理框架经验\n* 有 NVIDIA GPU / CUDA 运维经验\n* 有大模型私有化部署经验\n* 熟悉 Terraform / Ansible / Helm\n* 熟悉 FinOps 或云成本管理\n* 有 API Gateway / Kong / APISIX / Envoy 运维经验\n* 有高并发 API 服务运行维护经验",
"skills": [AI生成
"API/SDK与开放平台开发",
"Linux/DevOps/CI-CD",
"上下文/知识工程",
"云平台与云计算",
"医疗健康行业知识",
"复杂问题分析与解决",
"大模型原理与能力边界",
"工具调用/MCP",
"编程与代码实现",
"调试排障与技术支持",
"部署上线与环境配置"
],
"preferred_qualifications": "## 加分项",
"job_highlights": "经验不限 | 本科"
},
"contact": {
"recruiter_name": "朱女士",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://www.zhipin.com/job_detail/210dfecf7a17cd710nN53921EFtV.html"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "210dfecf7a17cd710nN53921EFtV",
"post_date": "",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260915",
"job_url": "https://www.zhipin.com/job_detail/210dfecf7a17cd710nN53921EFtV.html"
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"fulltext": "AI 平台运维工程师（AIHub / SRE / DevOps 方向）\n## 岗位职责\n1. 负责公司 **AIHub 大模型平台** 的部署、运行维护、监控、容量管理及稳定性保障。\n2. 负责⼤模型 API ⽹关及模型接⼊链路的运行维护，包括：\n * OpenAI / Claude / Gemini / DeepSeek / 豆包等模型接⼊\n * 自建及第三方模型服务\n * API Gateway / LLM Gateway\n * 流式请求\n * 超时、重试、Fallback\n * 限流与熔断\n * Token 及调用量监控\n3. 负责 Kubernetes、Docker、Linux 等基础运行环境的维护及优化。\n4. 建设 AIHub 可观测体系，对以下核心指标进行监控：\n * API 请求成功率\n * TTFT / 首 Token 延迟\n * 请求整体延迟\n * Token 吞吐量\n * 并发量\n * 模型错误率\n * 上游模型可用性\n * CPU / GPU / 内存 / 网络资源\n * Token 与模型调用成本\n5. 建立模型及供应商健康检查机制，在上游模型异常时配合实现自动切换、降级及故障隔离。\n6. 负责 GPU 推理环境的运行维护，包括 vLLM、模型部署、GPU 显存、推理性能及容量管理。\n7. 建设自动化运维能力，包括 CI/CD、配置管理、自动部署、扩缩容及故障恢复。\n8. 负责 AI 平台的生产故障处理、根因分析及问题复盘，持续提升平台 SLA 和稳定性。\n9. 配合安全团队完成账号权限、API Key、Secret、IAM、审计日志等安全治理。\n10. 配合 FinOps 建设模型及算力成本监控能力，对云资源、GPU、Token 等成本进行分析和优化。\n## 任职要求\n1. 3 年以上 Linux / DevOps / SRE / 云平台运维相关经验。\n2. 熟悉 Linux、Docker、Kubernetes，具备生产环境 Kubernetes 运维经验。\n3. 熟悉至少一种主流公有云平台，如：\n * AWS\n * Azure\n * 阿里云\n * 火山引擎\n * 腾讯云\n4. 熟悉 Prometheus、Grafana、ELK、VictoriaMetrics 等监控日志体系。\n5. 熟悉 HTTP / HTTPS、DNS、TCP/IP、负载均衡、Nginx、API Gateway 等基础技术。\n6. 熟悉 Python、Shell 等至少一种自动化脚本语言。\n7. 对大模型 API 有基本理解，能够理解：\n * Token\n * Context\n * Streaming\n * Completion\n * Embedding\n * Function Calling\n * 模型限流\n * API 并发\n8. 具备较强的故障定位和问题分析能力。\n## 加分项\n* 有 LLM Gateway / AI Gateway 运维经验\n* 有 vLLM、TGI、SGLang 等推理框架经验\n* 有 NVIDIA GPU / CUDA 运维经验\n* 有大模型私有化部署经验\n* 熟悉 Terraform / Ansible / Helm\n* 熟悉 FinOps 或云成本管理\n* 有 API Gateway / Kong / APISIX / Envoy 运维经验\n* 有高并发 API 服务运行维护经验"
}