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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:bytedance:7516913228229380360

质量效能技术工程师/专家(基础架构) - 网络

未披露 · 西安 · 字节跳动

主分类:软件测试与质量工程
软件开发与 IT
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "responsibilities": "团队介绍:字节跳动基础设施网络团队,负责集团全球网络基础设施设计、研发及运营工作,包括全球骨干网、数据中心网络、AI高速网络、云网络、容器网络、四七层应用网络等,基于先进的交换芯片和光互连技术,我们通过自研交换机、光芯片打造高性能的数据中心网络;基于自研RDMA协议、拥塞算法、集合通信库的创新,我们打造了超大规模的AI高速网络;基于全自研的SDN、NFV、端到端的QUIC协议、拥塞算法以及软硬结合HPA,我们设计了拥抱时代的云计算网络产品体系以及数据中心高性能的四七层网关平台、DNS系统、流量加速平台等;基于字节人工智能的加持,我们以Autopilot为目标设计了一套支撑全球网络平台的IBN、流量工程、网络观测平台。如果你对以上技术感兴趣,愿意解决超大规模的网络问题,欢迎加入我们。\n\n1、围绕字节跳动全球网络真实研发场景,建设网络软件研发质量与效能体系,提升网络软件交付质量和交付效率;\n2、参与研发场景AI工具、平台和工程能力建设,构建并推进相关研发模式,覆盖AI能力集成、研发流程重塑、工程自动化、度量洞察建设等,并沉淀为可复用工程能力和最佳实践;\n3、持续跟踪AI软件工程、研发效能技术趋势,结合网络研发现状和痛点,引入新技术、工具和方法,优化质量保障和研发效能。",
        "requirements_text": "1、本科及以上学历,计算机、软件工程、网络工程、人工智能等相关专业优先;\n2、熟悉至少一门编程语言,具备使用AI编码、学习和问题分析的经验,有AI工具平台开发经验优先;\n3、理解软件研发流程和质量保障基础,熟悉需求分析、代码开发、测试验证、代码评审、CI/CD、发布准入等;\n4、具备良好的问题分析、沟通协作和推动闭环能力,愿意通过平台化、自动化和智能化解决研发质量与效率问题。",
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            "需求分析"
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    "fulltext": "质量效能技术工程师/专家(基础架构) - 网络\n职位描述\n团队介绍:字节跳动基础设施网络团队,负责集团全球网络基础设施设计、研发及运营工作,包括全球骨干网、数据中心网络、AI高速网络、云网络、容器网络、四七层应用网络等,基于先进的交换芯片和光互连技术,我们通过自研交换机、光芯片打造高性能的数据中心网络;基于自研RDMA协议、拥塞算法、集合通信库的创新,我们打造了超大规模的AI高速网络;基于全自研的SDN、NFV、端到端的QUIC协议、拥塞算法以及软硬结合HPA,我们设计了拥抱时代的云计算网络产品体系以及数据中心高性能的四七层网关平台、DNS系统、流量加速平台等;基于字节人工智能的加持,我们以Autopilot为目标设计了一套支撑全球网络平台的IBN、流量工程、网络观测平台。如果你对以上技术感兴趣,愿意解决超大规模的网络问题,欢迎加入我们。\n\n1、围绕字节跳动全球网络真实研发场景,建设网络软件研发质量与效能体系,提升网络软件交付质量和交付效率;\n2、参与研发场景AI工具、平台和工程能力建设,构建并推进相关研发模式,覆盖AI能力集成、研发流程重塑、工程自动化、度量洞察建设等,并沉淀为可复用工程能力和最佳实践;\n3、持续跟踪AI软件工程、研发效能技术趋势,结合网络研发现状和痛点,引入新技术、工具和方法,优化质量保障和研发效能。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历,计算机、软件工程、网络工程、人工智能等相关专业优先;\n2、熟悉至少一门编程语言,具备使用AI编码、学习和问题分析的经验,有AI工具平台开发经验优先;\n3、理解软件研发流程和质量保障基础,熟悉需求分析、代码开发、测试验证、代码评审、CI/CD、发布准入等;\n4、具备良好的问题分析、沟通协作和推动闭环能力,愿意通过平台化、自动化和智能化解决研发质量与效率问题。\n团队介绍:字节跳动基础设施网络团队,负责集团全球网络基础设施设计、研发及运营工作,包括全球骨干网、数据中心网络、AI高速网络、云网络、容器网络、四七层应用网络等,基于先进的交换芯片和光互连技术,我们通过自研交换机、光芯片打造高性能的数据中心网络;基于自研RDMA协议、拥塞算法、集合通信库的创新,我们打造了超大规模的AI高速网络;基于全自研的SDN、NFV、端到端的QUIC协议、拥塞算法以及软硬结合HPA,我们设计了拥抱时代的云计算网络产品体系以及数据中心高性能的四七层网关平台、DNS系统、流量加速平台等;基于字节人工智能的加持,我们以Autopilot为目标设计了一套支撑全球网络平台的IBN、流量工程、网络观测平台。如果你对以上技术感兴趣,愿意解决超大规模的网络问题,欢迎加入我们。\n\n1、围绕字节跳动全球网络真实研发场景,建设网络软件研发质量与效能体系,提升网络软件交付质量和交付效率;\n2、参与研发场景AI工具、平台和工程能力建设,构建并推进相关研发模式,覆盖AI能力集成、研发流程重塑、工程自动化、度量洞察建设等,并沉淀为可复用工程能力和最佳实践;\n3、持续跟踪AI软件工程、研发效能技术趋势,结合网络研发现状和痛点,引入新技术、工具和方法,优化质量保障和研发效能。\n1、本科及以上学历,计算机、软件工程、网络工程、人工智能等相关专业优先;\n2、熟悉至少一门编程语言,具备使用AI编码、学习和问题分析的经验,有AI工具平台开发经验优先;\n3、理解软件研发流程和质量保障基础,熟悉需求分析、代码开发、测试验证、代码评审、CI/CD、发布准入等;\n4、具备良好的问题分析、沟通协作和推动闭环能力,愿意通过平台化、自动化和智能化解决研发质量与效率问题。",
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