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    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "多模态大模型评测（生图/生视频）",
        "job_level": "初级",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "上海·徐汇区·漕河泾",
        "work_mode": "现场办公",AI生成
        "job_category": "AI效果评测"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "北京演语科技有限公司",
        "company_industry": "人工智能",
        "company_size": "100-499人",
        "company_website": "未披露",
        "company_description": "演语科技（EVOKEN） 是一家专注于生成式人工智能创意产品的全球化科技公司，致力于通过人工智能唤起每个人的创造力，让创作更简单，让表达更自由。\n公司成立以来持续聚焦 AI 图片、设计、视频等创意内容生产领域，已打造 LiblibAI、星流 、LibTV等多款行业领先产品，形成覆盖创作者社区、设计 Agent 与 AI 视频生产的完整产品矩阵，服务全球数千万创作者与企业用户。\n演语科技目前拥有 200 余人的国际化团队，成员来自人工智能、设计、影视、互联网等多个领域。2026 年，公司完成近 3 亿美元 B+ 轮融资，投后估值超过 20 亿美元，成为全球 AI 应用领域最具成长性的独角兽企业之一。截至 2026 年 5 月，公司 ARR(年化经常性收入) 已超过 3 亿美元，持续保持高速增长。\n未来，演语科技将持续投入多模态模型、智能体（Agent）与创意生产基础设施建设，推动 AI 成为下一代内容创作的重要生产力，为全球创作者和企业提供更加专业、高效的创意生产方式。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": 20000,
            "max": 40000,
            "currency": "元",
            "cycle": "月"
        },
        "benefits": "五险一金 | 免费工装 | 餐补 | 零食下午茶 | 带薪年假 | 保底工资 | 股票期权 | 定期体检 | 节假日加班费 | 补充医疗保险 | 生日福利 | 年终奖 | 法定节假日三薪 | 加班补助 | 有无线网"
    },
    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "本科",
        "language": "中文",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1、评测体系搭建与迭代:深度拆解公司AIGC图片、视频生成类产品业务场景,结合多模态大模型行业技术发展趋势,独立设计、搭建并持续迭代完善模型效果评测体系。明确评测核心维度、量化指标、标准化评测流程及评测方法论,保障评测结果客观、精准,真实反馈模型能力迭代变化、性能短板及核心问题,为模型优化提供核心依据。\n2、评测数据与标准体系建设:负责多模态大模型全流程评测质量管控体系搭建,统筹评测行业标准、内部业务标准的制定与落地。主导评测数据集的筛选、构建、清洗、优化与迭代,沉淀高质量、可复用的评测数据资产,建立数据质量管控规范,为模型常态化评测、专项评测提供稳定、可靠的数据支撑。\n3、模型评测与专项分析:结合算法迭代、产品更新、业务落地等不同需求,完成多场景、多任务类型的多模态大模型人工评测与效果核验。基于评测数据与结果,系统性拆解模型综合表现、核心能力、能力边界及场景适配问题,输出逻辑清晰、数据详实的结构化评测报告,精准定位优化方向,支撑算法迭代、产品功能优化与体验升级。\n4、业务评测场景与Benchmark构建:围绕公司核心产品业务场景,搭建专属评测任务体系与标准化Benchmark基准体系。持续拓展评测场景覆盖范围、丰富评测任务类型,对齐真实用户使用场景与业务诉求,确保评测体系全面、贴合业务,真实还原模型落地能力与实际使用效果。\n5、迭代闭环搭建与行业对标优化:联动算法、产品、数据等核心团队,基于评测结果精准定位模型缺陷与体验问题,推动数据补充、模型调优与产品优化落地。搭建并落地「评测-分析-优化-复评」的全链路迭代闭环,持续提升模型综合能力。同时持续跟踪行业前沿评测方法、开源Benchmark及竞品模型评测体系,对标行业最优实践,持续优化内部评测框架与标准。",
        "requirements_text": "1、本科及以上学历,视觉设计、广播电视编导、编剧、电影学、导演、戏剧与影视、美学、视觉传播等相关专业优先;\n2、熟悉AIGC多模态大模型评估逻辑与评测流程,具备AI数据标注、模型效果评测相关工作经验,拥有「训练数据优化-模型效果评估-问题迭代优化」全链路从业经验者优先;\n3、具备优秀的文字撰写能力、逻辑分析能力,拥有良好的画面感知力、场景想象力,可精准判断图片、视频生成模型的画面质感、内容合理性、场景适配性等效果维度;\n4、具备出色的业务理解、数据分析及跨部门沟通协作能力,善于从评测数据、模型效果问题中挖掘产品、算法优化的核心建议,可独立推动优化方案落地执行;\n5、深度热爱AIGC行业,对多模态大模型技术迭代保持高度好奇心,具备快速学习、独立思考能力,可适配互联网快节奏、高效率的工作模式;\n6、有图片/视频AIGC生成模型评测从业经验、院线电影制作、影视内容创作相关从业经历者优先。",
        "skills": [AI生成
            "业务理解与场景抽象",
            "书面表达与材料输出",
            "产品迭代管理",
            "多模态AI应用",
            "大模型原理与能力边界",
            "市场/行业/竞品研究",
            "快速学习与自驱",
            "数据分析与指标体系",
            "数据资产治理",
            "模型/Agent评测体系",
            "模型训练与算法优化",
            "沟通表达与方案汇报",
            "结构化思考与系统抽象",
            "训练数据/标注/合成",
            "跨部门/跨团队协作",
            "金融行业知识",
            "项目推动与执行闭环"
        ],
        "preferred_qualifications": "1、本科及以上学历,视觉设计、广播电视编导、编剧、电影学、导演、戏剧与影视、美学、视觉传播等相关专业优先;\n2、熟悉AIGC多模态大模型评估逻辑与评测流程,具备AI数据标注、模型效果评测相关工作经验,拥有「训练数据优化-模型效果评估-问题迭代优化」全链路从业经验者优先;\n6、有图片/视频AIGC生成模型评测从业经验、院线电影制作、影视内容创作相关从业经历者优先。",
        "job_highlights": "经验不限 | 本科"
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    "contact": {
        "recruiter_name": "公女士",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://www.zhipin.com/job_detail/217f96668aec904d0nN529m_GVZU.html"
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        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "217f96668aec904d0nN529m_GVZU",
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        "hire_time": "未披露",
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    "fulltext": "数据标注\n专项分析\n模型效果评估\n正编\nResponsibilities\n1、评测体系搭建与迭代：深度拆解公司AIGC图片、视频生成类产品业务场景，结合多模态大模型行业技术发展趋势，独⽴设计、搭建并持续迭代完善模型效果评测体系。明确评测核⼼维度、量化指标、标准化评测流程及评测⽅法论，保障评测结果客观、精准，真实反馈模型能力迭代变化、性能短板及核心问题，为模型优化提供核⼼依据。\n2、评测数据与标准体系建设：负责多模态大模型全流程评测质量管控体系搭建，统筹评测行业标准、内部业务标准的制定与落地。主导评测数据集的筛选、构建、清洗、优化与迭代，沉淀高质量、可复用的评测数据资产，建立数据质量管控规范，为模型常态化评测、专项评测提供稳定、可靠的数据支撑。\n3、模型评测与专项分析：结合算法迭代、产品更新、业务落地等不同需求，完成多场景、多任务类型的多模态大模型人工评测与效果核验。基于评测数据与结果，系统性拆解模型综合表现、核心能力、能力边界及场景适配问题，输出逻辑清晰、数据详实的结构化评测报告，精准定位优化方向，支撑算法迭代、产品功能优化与体验升级。\n4、业务评测场景与Benchmark构建：围绕公司核心产品业务场景，搭建专属评测任务体系与标准化Benchmark基准体系。持续拓展评测场景覆盖范围、丰富评测任务类型，对齐真实用户使用场景与业务诉求，确保评测体系全面、贴合业务，真实还原模型落地能力与实际使用效果。\n5、迭代闭环搭建与行业对标优化：联动算法、产品、数据等核心团队，基于评测结果精准定位模型缺陷与体验问题，推动数据补充、模型调优与产品优化落地。搭建并落地「评测-分析-优化-复评」的全链路迭代闭环，持续提升模型综合能力。同时持续跟踪行业前沿评测方法、开源Benchmark及竞品模型评测体系，对标行业最优实践，持续优化内部评测框架与标准。\nQualifications\n1、本科及以上学历，视觉设计、广播电视编导、编剧、电影学、导演、戏剧与影视、美学、视觉传播等相关专业优先；\n2、熟悉AIGC多模态大模型评估逻辑与评测流程，具备AI数据标注、模型效果评测相关工作经验，拥有「训练数据优化-模型效果评估-问题迭代优化」全链路从业经验者优先；\n3、具备优秀的文字撰写能力、逻辑分析能力，拥有良好的画面感知力、场景想象力，可精准判断图片、视频生成模型的画面质感、内容合理性、场景适配性等效果维度；\n4、具备出色的业务理解、数据分析及跨部门沟通协作能力，善于从评测数据、模型效果问题中挖掘产品、算法优化的核心建议，可独立推动优化方案落地执行；\n5、深度热爱AIGC行业，对多模态大模型技术迭代保持高度好奇心，具备快速学习、独立思考能力，可适配互联网快节奏、高效率的工作模式；\n6、有图片/视频AIGC生成模型评测从业经验、院线电影制作、影视内容创作相关从业经历者优先。"
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