主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "国际化广告算法工程师-电商广告",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "研发"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "计算机、自动化、运筹学、统计学等相关专业本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、自动化产品：建设和优化国际化广告的明星产品GMV Max和Smart+，结合机器学习、运筹优化、AIGC等技术，为广告主提供自动化创编决策、素材创意优选、版位选择、自动出价、自动定向等能力；\n2、流量策略：优化国际化电商广告的流量策略，结合算法和策略，调节广告和推荐的流量分配、提升用户体验、提高活跃购买用户数（MAC）、优化QCPX发券效率等；\n3、投放效率：优化国际化电商广告的投放效率，包括召回、粗排、精排、混排链路上的数据、特征、模型和策略的迭代优化工作。",
"requirements_text": "1、计算机、自动化、运筹学、统计学等相关专业本科及以上学历；\n2、扎实的机器学习、深度学习、运筹优化理论和实践经验，熟悉深度学习算法（Transformer、MTL等）；\n3、熟悉至少一种主流深度学习编程框架（PyTorch、TensorFlow等），熟悉其底层架构和实现机制；\n4、有扎实的编程基础，良好的编程风格和工作习惯，熟练掌握C/C++、Java、Python等至少一门语言；\n5、有激情、勇于面对挑战、乐于挑战，具有良好的团队合作意识、理解沟通能力以及独立解决问题的能力；\n6、在广告、推荐、搜索、增长营销等业务上有过多年算法优化经验，或在会议（CCF-A类，如ICML、NeurIPS、ICLR、AAAI、IJCAI、KDD、RecSys、SIGIR等）上发表过论文，或有过深度学习编程框架开源社区经验。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"C++",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"机器学习",
"深度学习",
"团队协作",
"沟通能力",
"解决问题"
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"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"hire_time": "未披露",
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"fulltext": "国际化广告算法工程师-电商广告\n职位描述\n1、自动化产品：建设和优化国际化广告的明星产品GMV Max和Smart+，结合机器学习、运筹优化、AIGC等技术，为广告主提供自动化创编决策、素材创意优选、版位选择、自动出价、自动定向等能力；\n2、流量策略：优化国际化电商广告的流量策略，结合算法和策略，调节广告和推荐的流量分配、提升用户体验、提高活跃购买用户数（MAC）、优化QCPX发券效率等；\n3、投放效率：优化国际化电商广告的投放效率，包括召回、粗排、精排、混排链路上的数据、特征、模型和策略的迭代优化工作。\n\n职位要求\n1、计算机、自动化、运筹学、统计学等相关专业本科及以上学历；\n2、扎实的机器学习、深度学习、运筹优化理论和实践经验，熟悉深度学习算法（Transformer、MTL等）；\n3、熟悉至少一种主流深度学习编程框架（PyTorch、TensorFlow等），熟悉其底层架构和实现机制；\n4、有扎实的编程基础，良好的编程风格和工作习惯，熟练掌握C/C++、Java、Python等至少一门语言；\n5、有激情、勇于面对挑战、乐于挑战，具有良好的团队合作意识、理解沟通能力以及独立解决问题的能力；\n6、在广告、推荐、搜索、增长营销等业务上有过多年算法优化经验，或在会议（CCF-A类，如ICML、NeurIPS、ICLR、AAAI、IJCAI、KDD、RecSys、SIGIR等）上发表过论文，或有过深度学习编程框架开源社区经验。\n1、自动化产品：建设和优化国际化广告的明星产品GMV Max和Smart+，结合机器学习、运筹优化、AIGC等技术，为广告主提供自动化创编决策、素材创意优选、版位选择、自动出价、自动定向等能力；\n2、流量策略：优化国际化电商广告的流量策略，结合算法和策略，调节广告和推荐的流量分配、提升用户体验、提高活跃购买用户数（MAC）、优化QCPX发券效率等；\n3、投放效率：优化国际化电商广告的投放效率，包括召回、粗排、精排、混排链路上的数据、特征、模型和策略的迭代优化工作。\n1、计算机、自动化、运筹学、统计学等相关专业本科及以上学历；\n2、扎实的机器学习、深度学习、运筹优化理论和实践经验，熟悉深度学习算法（Transformer、MTL等）；\n3、熟悉至少一种主流深度学习编程框架（PyTorch、TensorFlow等），熟悉其底层架构和实现机制；\n4、有扎实的编程基础，良好的编程风格和工作习惯，熟练掌握C/C++、Java、Python等至少一门语言；\n5、有激情、勇于面对挑战、乐于挑战，具有良好的团队合作意识、理解沟通能力以及独立解决问题的能力；\n6、在广告、推荐、搜索、增长营销等业务上有过多年算法优化经验，或在会议（CCF-A类，如ICML、NeurIPS、ICLR、AAAI、IJCAI、KDD、RecSys、SIGIR等）上发表过论文，或有过深度学习编程框架开源社区经验。",
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