主分类：芯片设计与验证
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "NPU系统软件实习生-芯片研发",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "硬件"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "本科及以上学历在读",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍：字节芯片研发团队目前工作主要集中在芯片设计环节，主要围绕字节自身业务展开芯片探索，为字节多项业务的专用场景定制硬件优化，设计多款基于先进半导体工艺的云端复杂芯片，以期提升性能、降低成本。早期若干芯片项目已经进入到量产部署阶段，有多次一版成功的投片经历，所用工艺包含多个主流的先进工艺节点。与基础设施各团队之间工作的整体协同，能更容易和更好地发挥芯片研发的价值。\n\n1、参与AI加速芯片软件仿真建模，包括芯片模块的行为模型开发、线上软仿平台集成维护；\n2、参与AI加速芯片的架构与性能分析、软硬协同设计和验证、基于可编程接口进行算子用例开发等。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历在读，计算机、体系结构等相关专业；\n2、熟悉计算机体系架构，对深度学习有深入的理解，对GPGPU/NPU/CIM存算体系结构至少熟悉一种，理解其微架构、主要指令集等；\n3、熟悉Linux C/C++/SystemC编程语言；\n4、熟悉NVIDIA/AMD GPU计算，了解CUDA/ROCm软件栈；\n5、熟悉Qemu仿真器的开发调试；\n6、具备较强的学习能力，有良好的表达沟通能力，擅长团队协作。\n\n加分项：\n1、有AI相关研发经验，熟悉CUDA编程，熟悉AI框架，对一种或者多种网络模型结构有深入理解；\n2、熟悉GPU互联技术，熟悉IB/RoCEv2网络协议；\n3、每周可实习4天及以上、可长期实习者优先考虑。",
"skills": [AI生成
"C++",
"Linux",
"CUDA",
"深度学习",
"团队协作",
"沟通能力",
"学习能力",
"C语言"
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"preferred_qualifications": "加分项：；3、每周可实习4天及以上、可长期实习者优先考虑",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"posting": {
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"update_date": "20260917",
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"fulltext": "NPU系统软件实习生-芯片研发\n职位描述\n日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍：字节芯片研发团队目前工作主要集中在芯片设计环节，主要围绕字节自身业务展开芯片探索，为字节多项业务的专用场景定制硬件优化，设计多款基于先进半导体工艺的云端复杂芯片，以期提升性能、降低成本。早期若干芯片项目已经进入到量产部署阶段，有多次一版成功的投片经历，所用工艺包含多个主流的先进工艺节点。与基础设施各团队之间工作的整体协同，能更容易和更好地发挥芯片研发的价值。\n\n1、参与AI加速芯片软件仿真建模，包括芯片模块的行为模型开发、线上软仿平台集成维护；\n2、参与AI加速芯片的架构与性能分析、软硬协同设计和验证、基于可编程接口进行算子用例开发等。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历在读，计算机、体系结构等相关专业；\n2、熟悉计算机体系架构，对深度学习有深入的理解，对GPGPU/NPU/CIM存算体系结构至少熟悉一种，理解其微架构、主要指令集等；\n3、熟悉Linux C/C++/SystemC编程语言；\n4、熟悉NVIDIA/AMD GPU计算，了解CUDA/ROCm软件栈；\n5、熟悉Qemu仿真器的开发调试；\n6、具备较强的学习能力，有良好的表达沟通能力，擅长团队协作。\n\n加分项：\n1、有AI相关研发经验，熟悉CUDA编程，熟悉AI框架，对一种或者多种网络模型结构有深入理解；\n2、熟悉GPU互联技术，熟悉IB/RoCEv2网络协议；\n3、每周可实习4天及以上、可长期实习者优先考虑。\n日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍：字节芯片研发团队目前工作主要集中在芯片设计环节，主要围绕字节自身业务展开芯片探索，为字节多项业务的专用场景定制硬件优化，设计多款基于先进半导体工艺的云端复杂芯片，以期提升性能、降低成本。早期若干芯片项目已经进入到量产部署阶段，有多次一版成功的投片经历，所用工艺包含多个主流的先进工艺节点。与基础设施各团队之间工作的整体协同，能更容易和更好地发挥芯片研发的价值。\n\n1、参与AI加速芯片软件仿真建模，包括芯片模块的行为模型开发、线上软仿平台集成维护；\n2、参与AI加速芯片的架构与性能分析、软硬协同设计和验证、基于可编程接口进行算子用例开发等。\n1、本科及以上学历在读，计算机、体系结构等相关专业；\n2、熟悉计算机体系架构，对深度学习有深入的理解，对GPGPU/NPU/CIM存算体系结构至少熟悉一种，理解其微架构、主要指令集等；\n3、熟悉Linux C/C++/SystemC编程语言；\n4、熟悉NVIDIA/AMD GPU计算，了解CUDA/ROCm软件栈；\n5、熟悉Qemu仿真器的开发调试；\n6、具备较强的学习能力，有良好的表达沟通能力，擅长团队协作。\n\n加分项：\n1、有AI相关研发经验，熟悉CUDA编程，熟悉AI框架，对一种或者多种网络模型结构有深入理解；\n2、熟悉GPU互联技术，熟悉IB/RoCEv2网络协议；\n3、每周可实习4天及以上、可长期实习者优先考虑。",
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