主分类：AI模型评测工程
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job_category": "机器学习"AI生成
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "团队介绍：字节跳动Seed团队成立于2023年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，为科技和社会发展作出贡献。\nSeed团队在AI领域拥有长期愿景与决心，团队研究方向涵盖MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前，团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、即梦、TRAE等超过50个应用场景，并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示，豆包App用户量在中国市场排名第一，豆包大模型日均Token调用量行业领先。\n\n1、音视频多模态大模型评测体系的搭建与迭代，覆盖ASR、TTS、音乐生成、多模态交互、Agent等核心场景，制定科学的评测方案、核心评测指标，构建高质量评测集，形成行业认可的评测基准；\n2、开发自动化、可扩展、高可靠的评测系统，持续提升自动评估占比，优化评测流程和性能，大幅缩短模型迭代周期，提升评测效率与准确性；\n3、深入分析模型能力表现，精准定位模型优势与缺陷，输出专业评测报告，为模型优化、迭代提供核心决策依据；\n4、结合Agent，构建“数据-模型-评测”闭环，驱动大模型快速迭代；\n5、持续追踪大模型及评测领域的前沿进展，主动探索新的评测方法、技术与工具，结合业务场景落地创新，推动评测能力持续升级。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历，计算机、数学、人工智能等相关专业，在音视频、文本大模型等一个或多个领域有较深入的经验；\n2、熟练掌握C/C++、Python、Go等至少一门编程语言，具备扎实的开发Debug能力；\n3、熟练使用AI Coding工具，熟悉CLI、Skills、Agent相关技术栈；\n4、有大模型评测经验，参与过有行业影响力的项目者优先；\n5、具备良好的沟通协作能力与团队意识，工作积极主动，愿意主动学习新技术、探索新方向，与团队共同推进技术突破。",
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"Python",
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"fulltext": "多模态评测工程师-Seed\n职位描述\n团队介绍：字节跳动Seed团队成立于2023年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，为科技和社会发展作出贡献。\nSeed团队在AI领域拥有长期愿景与决心，团队研究方向涵盖MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前，团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、即梦、TRAE等超过50个应用场景，并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示，豆包App用户量在中国市场排名第一，豆包大模型日均Token调用量行业领先。\n\n1、音视频多模态大模型评测体系的搭建与迭代，覆盖ASR、TTS、音乐生成、多模态交互、Agent等核心场景，制定科学的评测方案、核心评测指标，构建高质量评测集，形成行业认可的评测基准；\n2、开发自动化、可扩展、高可靠的评测系统，持续提升自动评估占比，优化评测流程和性能，大幅缩短模型迭代周期，提升评测效率与准确性；\n3、深入分析模型能力表现，精准定位模型优势与缺陷，输出专业评测报告，为模型优化、迭代提供核心决策依据；\n4、结合Agent，构建“数据-模型-评测”闭环，驱动大模型快速迭代；\n5、持续追踪大模型及评测领域的前沿进展，主动探索新的评测方法、技术与工具，结合业务场景落地创新，推动评测能力持续升级。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，计算机、数学、人工智能等相关专业，在音视频、文本大模型等一个或多个领域有较深入的经验；\n2、熟练掌握C/C++、Python、Go等至少一门编程语言，具备扎实的开发Debug能力；\n3、熟练使用AI Coding工具，熟悉CLI、Skills、Agent相关技术栈；\n4、有大模型评测经验，参与过有行业影响力的项目者优先；\n5、具备良好的沟通协作能力与团队意识，工作积极主动，愿意主动学习新技术、探索新方向，与团队共同推进技术突破。\n团队介绍：字节跳动Seed团队成立于2023年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，为科技和社会发展作出贡献。\nSeed团队在AI领域拥有长期愿景与决心，团队研究方向涵盖MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前，团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、即梦、TRAE等超过50个应用场景，并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示，豆包App用户量在中国市场排名第一，豆包大模型日均Token调用量行业领先。\n\n1、音视频多模态大模型评测体系的搭建与迭代，覆盖ASR、TTS、音乐生成、多模态交互、Agent等核心场景，制定科学的评测方案、核心评测指标，构建高质量评测集，形成行业认可的评测基准；\n2、开发自动化、可扩展、高可靠的评测系统，持续提升自动评估占比，优化评测流程和性能，大幅缩短模型迭代周期，提升评测效率与准确性；\n3、深入分析模型能力表现，精准定位模型优势与缺陷，输出专业评测报告，为模型优化、迭代提供核心决策依据；\n4、结合Agent，构建“数据-模型-评测”闭环，驱动大模型快速迭代；\n5、持续追踪大模型及评测领域的前沿进展，主动探索新的评测方法、技术与工具，结合业务场景落地创新，推动评测能力持续升级。\n1、本科及以上学历，计算机、数学、人工智能等相关专业，在音视频、文本大模型等一个或多个领域有较深入的经验；\n2、熟练掌握C/C++、Python、Go等至少一门编程语言，具备扎实的开发Debug能力；\n3、熟练使用AI Coding工具，熟悉CLI、Skills、Agent相关技术栈；\n4、有大模型评测经验，参与过有行业影响力的项目者优先；\n5、具备良好的沟通协作能力与团队意识，工作积极主动，愿意主动学习新技术、探索新方向，与团队共同推进技术突破。",
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