JD数据
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "ai大模型算法工程师",
"job_level": "高级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "",
"location": "北京··",
"work_mode": "现场办公",AI生成
"job_category": "AI模型算法工程师"AI生成
},
"company": {
"company_name": "某大型电力公司",
"company_industry": "电力/热力/燃气/水利",
"company_size": "100-499人",
"company_website": "",
"company_description": ""
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"compensation": {
"salary_range": {
"min": 80000,
"max": 100000,
"currency": "元",
"cycle": "月"
},
"benefits": "全勤奖 | 零食下午茶 | 带薪年假 | 年终奖 | 股票期权 | 团建聚餐 | 五险一金"
},
"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "本科",
"language": "中文",AI生成
"visa_support": "",
"responsibilities": "电力交易\n能源/化工/环保\n岗位定位\n核心负责公司AI相关算法的设计、研发与落地，衔接商业需求与技术实现，既是深耕技术的实战派，也是懂业务、敏前沿的AI领域先行者，助力公司AI技术场景化落地与效能提升。\n1. 前沿技术敏锐度：跟踪全球AI前沿技术、工具及趋势，精准甄别技术实⽤性，筛选可落地的优质技术⽅案，规避“花架⼦”技术，挖掘高价值“真核心”技术。\n2. 商业需求转化：精准理解商业场景中的核⼼需求，能快速解读“多层次支付”“铁三角逻辑”等商业话术，将业务诉求、管理层决策高效转化为清晰的技术流程图、算法实现路径，实现技术与商业的同频。\n3. 算法实战落地：主导AI算法的设计、开发、调试与优化，至少具备1个AI自动化流程闭环案例的实操经验，能独立完成从需求分析、算法选型、模型训练到上线迭代的全流程工作，确保方案可落地、可复用、可优化。\n4. 技术攻坚与创新：针对业务场景中的复杂问题，设计创新算法解决方案，优化现有AI流程效率；跟进行业技术动态，将前沿技术融入现有业务，推动公司AI技术能力迭代升级。\n5. 跨部门协同：与产品、交易等团队紧密配合，梳理业务痛点，输出技术可行性方案，推动AI算法在各业务线的落地应用，提供技术支持与指导。",
"requirements_text": "核心特质\n1. AI重度玩家：长期活跃于GitHub、Discord、即刻等国内外AI社区，对市面上主流及前沿AI工具、框架、算法如数家珍，具备极强的技术甄别能力，能快速判断技术的实用性与落地价值。\n2. 逻辑极客：具备出色的逻辑思维与需求拆解能力，能快速理解各类商业黑话背后的核心诉求，精准将业务需求、管理层想法转化为可执行的技术流程图与算法实现方案。\n3. 实战派能手：有明确的AI自动化流程闭环案例经验，熟悉AI算法开发全流程，能独立解决技术落地过程中的各类问题，不空谈理论。\n专业能力\n1. 学历与专业：本科及以上学历，计算机、人工智能、数学、统计学等相关专业，3年以上算法或全栈开发经验，其中至少1年专注于LLM应用、Agent开发或AI自动化流程构建者优先。\n2. 技术栈要求：精通主流大模型（LLM）原理及应用优化（Prompt Engineering, Fine-tuning, RAG）。\n熟悉Agent开发框架（LangChain, LlamaIndex, AutoGen等）。\n具备扎实的系统设计能力，能处理高并发、低延迟的业务场景。\n3. 落地能力：具备丰富的AI项目落地经验，能结合业务场景优化算法性能，提升落地效率；熟悉AI自动化流程搭建，能独立完成闭环案例的设计与执行。\n4. 沟通协作：具备优秀的跨部门沟通能力与团队协作意识，能清晰传递技术思路，高效对接业务需求，推动项目落地。",
"skills": [AI生成
"需求调研与需求分析",
"业务理解与场景抽象",
"PRD与原型设计",
"Agent系统构建",
"Prompt工程",
"RAG与检索增强",
"模型训练与算法优化",
"行业理解与业务诊断",
"技术可行性与系统架构",
"调试排障与技术支持",
"前后端/全栈开发",
"分布式/微服务系统设计",
"Linux/DevOps/CI-CD",
"跨部门/跨团队协作",
"沟通表达与方案汇报",
"项目推动与执行闭环",
"结构化思考与系统抽象",
"复杂问题分析与解决"
],
"preferred_qualifications": "- 对电力交易行业有热忱或已具备一定了解；\n- 在AI社区有优质产出（如开源项目、技术文章、热门分享等）；\n- 有复杂业务场景下AI算法规模化落地经验；\n- 具备商业敏感度，能结合技术趋势预判业务发展方向。\n有以下行业经验：电力/热力/燃气/水利·互联网·人工智能\n认证资质\n人力资源服务许可证",
"job_highlights": "3-5年 | 本科"
},
"contact": {
"recruiter_name": "万先生",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://www.zhipin.com/job_detail/61866b2986b1cc230nB82dS4FFdQ.html"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "61866b2986b1cc230nB82dS4FFdQ",
"post_date": "",
"hire_time": "",
"update_date": "",
"job_url": "https://www.zhipin.com/job_detail/61866b2986b1cc230nB82dS4FFdQ.html"
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"fulltext": "电力交易\n能源/化工/环保\n岗位定位\n核心负责公司AI相关算法的设计、研发与落地，衔接商业需求与技术实现，既是深耕技术的实战派，也是懂业务、敏前沿的AI领域先行者，助力公司AI技术场景化落地与效能提升。\n岗位职责\n1. 前沿技术敏锐度：跟踪全球AI前沿技术、工具及趋势，精准甄别技术实⽤性，筛选可落地的优质技术⽅案，规避“花架⼦”技术，挖掘高价值“真核心”技术。\n2. 商业需求转化：精准理解商业场景中的核⼼需求，能快速解读“多层次支付”“铁三角逻辑”等商业话术，将业务诉求、管理层决策高效转化为清晰的技术流程图、算法实现路径，实现技术与商业的同频。\n3. 算法实战落地：主导AI算法的设计、开发、调试与优化，至少具备1个AI自动化流程闭环案例的实操经验，能独立完成从需求分析、算法选型、模型训练到上线迭代的全流程工作，确保方案可落地、可复用、可优化。\n4. 技术攻坚与创新：针对业务场景中的复杂问题，设计创新算法解决方案，优化现有AI流程效率；跟进行业技术动态，将前沿技术融入现有业务，推动公司AI技术能力迭代升级。\n5. 跨部门协同：与产品、交易等团队紧密配合，梳理业务痛点，输出技术可行性方案，推动AI算法在各业务线的落地应用，提供技术支持与指导。\n任职要求\n核心特质\n1. AI重度玩家：长期活跃于GitHub、Discord、即刻等国内外AI社区，对市面上主流及前沿AI工具、框架、算法如数家珍，具备极强的技术甄别能力，能快速判断技术的实用性与落地价值。\n2. 逻辑极客：具备出色的逻辑思维与需求拆解能力，能快速理解各类商业黑话背后的核心诉求，精准将业务需求、管理层想法转化为可执行的技术流程图与算法实现方案。\n3. 实战派能手：有明确的AI自动化流程闭环案例经验，熟悉AI算法开发全流程，能独立解决技术落地过程中的各类问题，不空谈理论。\n专业能力\n1. 学历与专业：本科及以上学历，计算机、人工智能、数学、统计学等相关专业，3年以上算法或全栈开发经验，其中至少1年专注于LLM应用、Agent开发或AI自动化流程构建者优先。\n2. 技术栈要求：精通主流大模型（LLM）原理及应用优化（Prompt Engineering, Fine-tuning, RAG）。\n熟悉Agent开发框架（LangChain, LlamaIndex, AutoGen等）。\n具备扎实的系统设计能力，能处理高并发、低延迟的业务场景。\n3. 落地能力：具备丰富的AI项目落地经验，能结合业务场景优化算法性能，提升落地效率；熟悉AI自动化流程搭建，能独立完成闭环案例的设计与执行。\n4. 沟通协作：具备优秀的跨部门沟通能力与团队协作意识，能清晰传递技术思路，高效对接业务需求，推动项目落地。\n加分项\n- 对电力交易行业有热忱或已具备一定了解；\n- 在AI社区有优质产出（如开源项目、技术文章、热门分享等）；\n- 有复杂业务场景下AI算法规模化落地经验；\n- 具备商业敏感度，能结合技术趋势预判业务发展方向。\n加分项\n有以下行业经验：电力/热力/燃气/水利·互联网·人工智能\n认证资质\n人力资源服务许可证"
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