主分类：AI训练数据标注与评测运营
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI数据策略专家（Memory方向） - AI数据与安全",
"job_level": "专家",AI生成
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"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "运营"AI生成
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"company": {
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"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍：AI 数据与安全团队为 Seed 基座模型及 AI 原生应用提供跨模态数据服务，覆盖数据生产全流程，包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建，不断提升数据质量，支持模型快速迭代。\n团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成，并通过与 Seed 研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作，从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据，解决 AI 前沿突破过程中的复杂数据问题，推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者，也是模型和 AI 产品的一手用户。\n\n1、协同产品研发团队完成模型迭代与评估需要的自动化生产链路，参与模型效果评估体系搭建，制定基于链路效果的评测指标与验证方案，持续迭代提示词组合效果；\n2、深入理解业务场景，将业务需求转化为提示词训练的技术方案，保障自动化链路适配实际应用场景的核心诉求；\n3、对文本大模型输出结果、Chatbot用户群体喜好有自己的见解，参与细化理想态规则与数据策略；\n4、具备扎实的数据分析能力和文本评估能力，能基于训练数据、模型效果、用户指标等信息定位优化点与问题，为训练策略优化和评估决策提供支撑。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历，新闻传播、社会学、汉语言文学、哲学等相关专业，文字敏感度高，兼具逻辑思维与文本敏感度者优先；\n2、熟悉文本大模型训练基本原理与Prompt Engineering方法论，有PE项目实践经验优先；\n3、认真细心，有NLP数据视角的文本分析能力，兼具数据统计分析能力优先；\n4、结果导向，具备优秀的团队协作、问题解决能力及较高的自驱力；\n5、对AI有浓厚的兴趣，关注国内外主流AI产品的最新动向，日常高频使用AI工具。\n\n加分项（需要进行技术面试）：\n1、熟练使用Python进行数据处理与Agent工具链开发，有自动化脚本开发经验（Vibe coding也可以）。",
"skills": [AI生成
"Python",
"统计分析",
"模型训练",
"团队协作",
"逻辑思维",
"分析能力",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "1、本科及以上学历，新闻传播、社会学、汉语言文学、哲学等相关专业，文字敏感度高，兼具逻辑思维与文本敏感度者优先；2、熟悉文本大模型训练基本原理与Prompt Engineering方法论，有PE项目实践经验优先；3、认真细心，有NLP数据视角的文本分析能力，兼具数据统计分析能力优先；加分项（需要进行技术面试）：",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "AI数据策略专家（Memory方向） - AI数据与安全\n职位描述\n团队介绍：AI 数据与安全团队为 Seed 基座模型及 AI 原生应用提供跨模态数据服务，覆盖数据生产全流程，包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建，不断提升数据质量，支持模型快速迭代。\n团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成，并通过与 Seed 研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作，从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据，解决 AI 前沿突破过程中的复杂数据问题，推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者，也是模型和 AI 产品的一手用户。\n\n1、协同产品研发团队完成模型迭代与评估需要的自动化生产链路，参与模型效果评估体系搭建，制定基于链路效果的评测指标与验证方案，持续迭代提示词组合效果；\n2、深入理解业务场景，将业务需求转化为提示词训练的技术方案，保障自动化链路适配实际应用场景的核心诉求；\n3、对文本大模型输出结果、Chatbot用户群体喜好有自己的见解，参与细化理想态规则与数据策略；\n4、具备扎实的数据分析能力和文本评估能力，能基于训练数据、模型效果、用户指标等信息定位优化点与问题，为训练策略优化和评估决策提供支撑。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，新闻传播、社会学、汉语言文学、哲学等相关专业，文字敏感度高，兼具逻辑思维与文本敏感度者优先；\n2、熟悉文本大模型训练基本原理与Prompt Engineering方法论，有PE项目实践经验优先；\n3、认真细心，有NLP数据视角的文本分析能力，兼具数据统计分析能力优先；\n4、结果导向，具备优秀的团队协作、问题解决能力及较高的自驱力；\n5、对AI有浓厚的兴趣，关注国内外主流AI产品的最新动向，日常高频使用AI工具。\n\n加分项（需要进行技术面试）：\n1、熟练使用Python进行数据处理与Agent工具链开发，有自动化脚本开发经验（Vibe coding也可以）。\n团队介绍：AI 数据与安全团队为 Seed 基座模型及 AI 原生应用提供跨模态数据服务，覆盖数据生产全流程，包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建，不断提升数据质量，支持模型快速迭代。\n团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成，并通过与 Seed 研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作，从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据，解决 AI 前沿突破过程中的复杂数据问题，推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者，也是模型和 AI 产品的一手用户。\n\n1、协同产品研发团队完成模型迭代与评估需要的自动化生产链路，参与模型效果评估体系搭建，制定基于链路效果的评测指标与验证方案，持续迭代提示词组合效果；\n2、深入理解业务场景，将业务需求转化为提示词训练的技术方案，保障自动化链路适配实际应用场景的核心诉求；\n3、对文本大模型输出结果、Chatbot用户群体喜好有自己的见解，参与细化理想态规则与数据策略；\n4、具备扎实的数据分析能力和文本评估能力，能基于训练数据、模型效果、用户指标等信息定位优化点与问题，为训练策略优化和评估决策提供支撑。\n1、本科及以上学历，新闻传播、社会学、汉语言文学、哲学等相关专业，文字敏感度高，兼具逻辑思维与文本敏感度者优先；\n2、熟悉文本大模型训练基本原理与Prompt Engineering方法论，有PE项目实践经验优先；\n3、认真细心，有NLP数据视角的文本分析能力，兼具数据统计分析能力优先；\n4、结果导向，具备优秀的团队协作、问题解决能力及较高的自驱力；\n5、对AI有浓厚的兴趣，关注国内外主流AI产品的最新动向，日常高频使用AI工具。\n\n加分项（需要进行技术面试）：\n1、熟练使用Python进行数据处理与Agent工具链开发，有自动化脚本开发经验（Vibe coding也可以）。",
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