主分类：AI训练数据标注与评测运营
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI数据运营专家（创作方向）-大模型数据服务中心",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "运营"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、结合Prompt Engineering（PE）与AI Agent架构，围绕多模态对话、内容创作等场景，设计数据策略并产出适配大模型不同训练阶段的高质量数据，能对生产链路、工具调用链路进行持续优化；\n2、协同产品、研发团队，参与大模型后训练（SFT/RLHF）从数据采集、标注、数据合成到质量评估的完整模型效果优化流程；\n3、在创意写作、实用写作、传播型写作等多个创作领域，制定并迭代数据标准、细化规则与筛选策略；\n4、针对模型高频问题，基于SFT与RL需求，设计PE策略、Workflow工作流等，探索更高效的数据生产方式。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历，计算机、人工智能、应用数学、语言学等相关专业，兼具理科逻辑思维与文科文本敏感度者优；\n2、熟悉Prompt Engineering核心方法论，有PE项目实践经验，理解AI Agent工作原理、Function Call机制，掌握SFT与RL等基础概念；\n3、有NLP数据视角的文本分析能力，兼具数据统计分析能力优先；\n4、具备优秀的跨团队协作、问题解决能力及自驱力；\n5、加分项：熟练使用Python进行数据处理与Agent工具链开发，有自动化脚本开发经验。",
"skills": [AI生成
"Python",
"统计分析",
"团队协作",
"逻辑思维",
"分析能力"
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"preferred_qualifications": "3、有NLP数据视角的文本分析能力，兼具数据统计分析能力优先；5、加分项：熟练使用Python进行数据处理与Agent工具链开发，有自动化脚本开发经验",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "AI数据运营专家（创作方向）-大模型数据服务中心\n职位描述\n1、结合Prompt Engineering（PE）与AI Agent架构，围绕多模态对话、内容创作等场景，设计数据策略并产出适配大模型不同训练阶段的高质量数据，能对生产链路、工具调用链路进行持续优化；\n2、协同产品、研发团队，参与大模型后训练（SFT/RLHF）从数据采集、标注、数据合成到质量评估的完整模型效果优化流程；\n3、在创意写作、实用写作、传播型写作等多个创作领域，制定并迭代数据标准、细化规则与筛选策略；\n4、针对模型高频问题，基于SFT与RL需求，设计PE策略、Workflow工作流等，探索更高效的数据生产方式。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，计算机、人工智能、应用数学、语言学等相关专业，兼具理科逻辑思维与文科文本敏感度者优；\n2、熟悉Prompt Engineering核心方法论，有PE项目实践经验，理解AI Agent工作原理、Function Call机制，掌握SFT与RL等基础概念；\n3、有NLP数据视角的文本分析能力，兼具数据统计分析能力优先；\n4、具备优秀的跨团队协作、问题解决能力及自驱力；\n5、加分项：熟练使用Python进行数据处理与Agent工具链开发，有自动化脚本开发经验。\n1、结合Prompt Engineering（PE）与AI Agent架构，围绕多模态对话、内容创作等场景，设计数据策略并产出适配大模型不同训练阶段的高质量数据，能对生产链路、工具调用链路进行持续优化；\n2、协同产品、研发团队，参与大模型后训练（SFT/RLHF）从数据采集、标注、数据合成到质量评估的完整模型效果优化流程；\n3、在创意写作、实用写作、传播型写作等多个创作领域，制定并迭代数据标准、细化规则与筛选策略；\n4、针对模型高频问题，基于SFT与RL需求，设计PE策略、Workflow工作流等，探索更高效的数据生产方式。\n1、本科及以上学历，计算机、人工智能、应用数学、语言学等相关专业，兼具理科逻辑思维与文科文本敏感度者优；\n2、熟悉Prompt Engineering核心方法论，有PE项目实践经验，理解AI Agent工作原理、Function Call机制，掌握SFT与RL等基础概念；\n3、有NLP数据视角的文本分析能力，兼具数据统计分析能力优先；\n4、具备优秀的跨团队协作、问题解决能力及自驱力；\n5、加分项：熟练使用Python进行数据处理与Agent工具链开发，有自动化脚本开发经验。",
"standard_classification": {
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