JD数据
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "Agent开发-AI C端业务",
"job_level": "高级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "",
"location": "北京··",
"work_mode": "现场办公",AI生成
"job_category": "AI应用软件工程师"AI生成
},
"company": {
"company_name": "北京某小型AI社交平台公司",
"company_industry": "互联网",
"company_size": "20-99人",
"company_website": "",
"company_description": ""
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": 40000,
"max": 70000,
"currency": "元",
"cycle": "月"
},
"benefits": "定期体检 | 五险一金 | 股票期权 | 保底工资 | 带薪年假 | 员工旅游 | 年终奖 | 绩效奖金 | 节假日加班费 | 补充医疗保险 | 意外险 | 法定节假日三薪"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "本科",
"language": "中文",AI生成
"visa_support": "",
"responsibilities": "Golang\nAgent\nMemory 机制\nMulti-Agent 框架\nC端\nPython\n1. 负责 AI 社交场景的 Agent 技术研发,包括 Multi-Agent 框架、Memory 机制等基础能力建设;\n2. 开发记忆理解、内容创作等Agent,提升大模型在特定场景的应用能力;\n3. 探索Agent⽅向的创新⽅法与技术,提出更先进的Agent范式,引领⾏业技术发展;\n4. 探索面向Agent的评估方法,构建 Agent 评估体系;\n5. 设计并实现易⽤高效的Agent开发周边套件工具,提升开发效率,降低使用Agent技术的门槛,保障交付质量。",
"requirements_text": "1. 具备优秀产品思维与丰富工程经验,主动探索产品创新方向并推动落地;\n2. 学习能力突出,对AI前沿技术充满好奇,能快速掌握并应用最新工具框架;\n3. 拥有扎实AI Agent/LLM应用开发经验(上下文工程、模型调优、效果评测等);\n4. 熟悉主流AI Agent框架(Eino、LangGraph等优先);\n5. 熟练使用AI coding工具,高效提升开发效率。\n认证资质\n人力资源服务许可证",
"skills": [AI生成
"Agent系统构建",
"上下文/知识工程",
"模型/Agent评测体系",
"实施交付与验收",
"编程与代码实现",
"项目推动与执行闭环",
"快速学习与自驱"
],
"preferred_qualifications": "",
"job_highlights": "经验不限 | 本科"
},
"contact": {
"recruiter_name": "张瑞娟",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://www.zhipin.com/job_detail/7633487092039d910nF909y4EFpU.html"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "7633487092039d910nF909y4EFpU",
"post_date": "",
"hire_time": "",
"update_date": "",
"job_url": "https://www.zhipin.com/job_detail/7633487092039d910nF909y4EFpU.html"
},
"fulltext": "Golang\nAgent\nMemory 机制\nMulti-Agent 框架\nC端\nPython\n职位描述:\n1. 负责 AI 社交场景的 Agent 技术研发,包括 Multi-Agent 框架、Memory 机制等基础能力建设;\n2. 开发记忆理解、内容创作等Agent,提升大模型在特定场景的应用能力;\n3. 探索Agent⽅向的创新⽅法与技术,提出更先进的Agent范式,引领⾏业技术发展;\n4. 探索面向Agent的评估方法,构建 Agent 评估体系;\n5. 设计并实现易⽤高效的Agent开发周边套件工具,提升开发效率,降低使用Agent技术的门槛,保障交付质量。\n职位要求\n1. 具备优秀产品思维与丰富工程经验,主动探索产品创新方向并推动落地;\n2. 学习能力突出,对AI前沿技术充满好奇,能快速掌握并应用最新工具框架;\n3. 拥有扎实AI Agent/LLM应用开发经验(上下文工程、模型调优、效果评测等);\n4. 熟悉主流AI Agent框架(Eino、LangGraph等优先);\n5. 熟练使用AI coding工具,高效提升开发效率。\n认证资质\n人力资源服务许可证"
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