主分类：网络信息安全
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "智能体安全研发工程师-云安全",
"job_level": "未披露",AI生成
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"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "安全"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责Claw助手类核心安全能力设计与研发，工程优化和技术落地，负责核心功能编码，开发、维护核心模块，参与技术架构重构等；\n2、参与设计企业级Agent安全治理方案，建设Agent安全风险检测规则、样本库和评估体系；\n3、研究OpenClaw、Hermes、Claude Code、Dify等Agent、AI Coding工具的架构、安全边界与扩展机制；\n4、跟踪国内外AI Agent安全研究进展，分析真实漏洞、攻击链和行业案例，沉淀为产品能力。",
"requirements_text": "1、具备扎实的安全基础，熟悉云安全、供应链安全、数据安全、API安全、Web安全等至少两个方向；\n2、熟悉AI Agent/LLM应用的基本架构，特别是OpenClaw、hermes等智能体hook的原理；\n3、具备较强的工程研发能力，熟练使用AI Coding；熟悉Python、Go、TypeScript、Rust等至少一种主力语言；\n4、能够独立阅读和分析开源项目源码，理解其安全边界、权限模型、插件机制和执行链路；\n5、具备良好的问题抽象能力和安全产品意识，能够把攻击场景转化为可落地的检测、拦截、审计或治理能力。\n\n加分项：\n1、有企业内部大模型开发/维护经验；\n2、有开源项目贡献、安全会议议题或技术博客输出；\n3、熟悉模型安全评测、内容安全、数据合规、隐私保护等。",
"skills": [AI生成
"Python",
"TypeScript",
"Rust",
"审计",
"Go",
"大语言模型",
"智能体开发"
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"fulltext": "智能体安全研发工程师-云安全\n职位描述\n1、负责Claw助手类核心安全能力设计与研发，工程优化和技术落地，负责核心功能编码，开发、维护核心模块，参与技术架构重构等；\n2、参与设计企业级Agent安全治理方案，建设Agent安全风险检测规则、样本库和评估体系；\n3、研究OpenClaw、Hermes、Claude Code、Dify等Agent、AI Coding工具的架构、安全边界与扩展机制；\n4、跟踪国内外AI Agent安全研究进展，分析真实漏洞、攻击链和行业案例，沉淀为产品能力。\n\n职位要求\n1、具备扎实的安全基础，熟悉云安全、供应链安全、数据安全、API安全、Web安全等至少两个方向；\n2、熟悉AI Agent/LLM应用的基本架构，特别是OpenClaw、hermes等智能体hook的原理；\n3、具备较强的工程研发能力，熟练使用AI Coding；熟悉Python、Go、TypeScript、Rust等至少一种主力语言；\n4、能够独立阅读和分析开源项目源码，理解其安全边界、权限模型、插件机制和执行链路；\n5、具备良好的问题抽象能力和安全产品意识，能够把攻击场景转化为可落地的检测、拦截、审计或治理能力。\n\n加分项：\n1、有企业内部大模型开发/维护经验；\n2、有开源项目贡献、安全会议议题或技术博客输出；\n3、熟悉模型安全评测、内容安全、数据合规、隐私保护等。\n1、负责Claw助手类核心安全能力设计与研发，工程优化和技术落地，负责核心功能编码，开发、维护核心模块，参与技术架构重构等；\n2、参与设计企业级Agent安全治理方案，建设Agent安全风险检测规则、样本库和评估体系；\n3、研究OpenClaw、Hermes、Claude Code、Dify等Agent、AI Coding工具的架构、安全边界与扩展机制；\n4、跟踪国内外AI Agent安全研究进展，分析真实漏洞、攻击链和行业案例，沉淀为产品能力。\n1、具备扎实的安全基础，熟悉云安全、供应链安全、数据安全、API安全、Web安全等至少两个方向；\n2、熟悉AI Agent/LLM应用的基本架构，特别是OpenClaw、hermes等智能体hook的原理；\n3、具备较强的工程研发能力，熟练使用AI Coding；熟悉Python、Go、TypeScript、Rust等至少一种主力语言；\n4、能够独立阅读和分析开源项目源码，理解其安全边界、权限模型、插件机制和执行链路；\n5、具备良好的问题抽象能力和安全产品意识，能够把攻击场景转化为可落地的检测、拦截、审计或治理能力。\n\n加分项：\n1、有企业内部大模型开发/维护经验；\n2、有开源项目贡献、安全会议议题或技术博客输出；\n3、熟悉模型安全评测、内容安全、数据合规、隐私保护等。",
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