主分类:搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "广告算法工程师-抖音商城变现",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、参与抖音商城广告召回/粗排/精排/混排模型和漏斗效率优化,通过算力、工程架构等手段优化投放链路耗时和稳定性;\n2、参与推荐/广告链路统一建设,包括基于统一价值的混排,精排链路/模型融合等,最终实现全链路融合;\n3、通过预算引入、QCPX发券、创意样式优化、新流量拓展等方式提升商品卡投广渗透和商城收入TR;\n4、参与ROI2产品在商城场景的渗透提升,通过Hybrid的建模优化、Uplift计费准确性提升,Qcpx结合发券等方式提升ROI2消耗,最终完成链路全切;\n5、参与商品投放系统、长序列建模、端智能等垂直专题优化,推动LLM在召回/粗排/精排模型落地;\n6、结合人群分层,通过软频控/软打散,个性化频控等手段提升用户体验。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历,具备优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底,熟悉主流深度学习编程框架;\n2、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算中的一项或多项,有深度学习实战经验,有机器学习算法优化理论的研究经验;\n3、优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性的业务问题充满激情;\n4、有扎实的编程基础,良好的编程风格和工作习惯,熟练掌握C/C++,Java,Python等至少一门语言;\n5、加分项:在搜广推场景有丰富的深度复杂模型优化经验,有电商业务经验,有最优化领域经验。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"C++",
"机器学习",
"深度学习",
"数据结构",
"数据挖掘",
"解决问题"
],
"preferred_qualifications": "5、加分项:在搜广推场景有丰富的深度复杂模型优化经验,有电商业务经验,有最优化领域经验",
"job_highlights": "未披露"
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"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7526838440483145992/detail"
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"fulltext": "广告算法工程师-抖音商城变现\n职位描述\n1、参与抖音商城广告召回/粗排/精排/混排模型和漏斗效率优化,通过算力、工程架构等手段优化投放链路耗时和稳定性;\n2、参与推荐/广告链路统一建设,包括基于统一价值的混排,精排链路/模型融合等,最终实现全链路融合;\n3、通过预算引入、QCPX发券、创意样式优化、新流量拓展等方式提升商品卡投广渗透和商城收入TR;\n4、参与ROI2产品在商城场景的渗透提升,通过Hybrid的建模优化、Uplift计费准确性提升,Qcpx结合发券等方式提升ROI2消耗,最终完成链路全切;\n5、参与商品投放系统、长序列建模、端智能等垂直专题优化,推动LLM在召回/粗排/精排模型落地;\n6、结合人群分层,通过软频控/软打散,个性化频控等手段提升用户体验。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历,具备优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底,熟悉主流深度学习编程框架;\n2、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算中的一项或多项,有深度学习实战经验,有机器学习算法优化理论的研究经验;\n3、优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性的业务问题充满激情;\n4、有扎实的编程基础,良好的编程风格和工作习惯,熟练掌握C/C++,Java,Python等至少一门语言;\n5、加分项:在搜广推场景有丰富的深度复杂模型优化经验,有电商业务经验,有最优化领域经验。\n1、参与抖音商城广告召回/粗排/精排/混排模型和漏斗效率优化,通过算力、工程架构等手段优化投放链路耗时和稳定性;\n2、参与推荐/广告链路统一建设,包括基于统一价值的混排,精排链路/模型融合等,最终实现全链路融合;\n3、通过预算引入、QCPX发券、创意样式优化、新流量拓展等方式提升商品卡投广渗透和商城收入TR;\n4、参与ROI2产品在商城场景的渗透提升,通过Hybrid的建模优化、Uplift计费准确性提升,Qcpx结合发券等方式提升ROI2消耗,最终完成链路全切;\n5、参与商品投放系统、长序列建模、端智能等垂直专题优化,推动LLM在召回/粗排/精排模型落地;\n6、结合人群分层,通过软频控/软打散,个性化频控等手段提升用户体验。\n1、本科及以上学历,具备优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底,熟悉主流深度学习编程框架;\n2、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算中的一项或多项,有深度学习实战经验,有机器学习算法优化理论的研究经验;\n3、优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性的业务问题充满激情;\n4、有扎实的编程基础,良好的编程风格和工作习惯,熟练掌握C/C++,Java,Python等至少一门语言;\n5、加分项:在搜广推场景有丰富的深度复杂模型优化经验,有电商业务经验,有最优化领域经验。",
"standard_classification": {
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