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职位列表 链接失效 不适用(官网全量采集) official:bytedance:7526838440483145992

广告算法工程师-抖音商城变现

未披露 · 北京 · 字节跳动

主分类:搜索推荐与业务决策算法研发
算法与数据
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "广告算法工程师-抖音商城变现",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
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        "location": "北京",
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        "job_category": "算法"AI生成
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    "company": {
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        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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    "requirements": {
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        "degree": "本科及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1、参与抖音商城广告召回/粗排/精排/混排模型和漏斗效率优化,通过算力、工程架构等手段优化投放链路耗时和稳定性;\n2、参与推荐/广告链路统一建设,包括基于统一价值的混排,精排链路/模型融合等,最终实现全链路融合;\n3、通过预算引入、QCPX发券、创意样式优化、新流量拓展等方式提升商品卡投广渗透和商城收入TR;\n4、参与ROI2产品在商城场景的渗透提升,通过Hybrid的建模优化、Uplift计费准确性提升,Qcpx结合发券等方式提升ROI2消耗,最终完成链路全切;\n5、参与商品投放系统、长序列建模、端智能等垂直专题优化,推动LLM在召回/粗排/精排模型落地;\n6、结合人群分层,通过软频控/软打散,个性化频控等手段提升用户体验。",
        "requirements_text": "1、本科及以上学历,具备优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底,熟悉主流深度学习编程框架;\n2、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算中的一项或多项,有深度学习实战经验,有机器学习算法优化理论的研究经验;\n3、优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性的业务问题充满激情;\n4、有扎实的编程基础,良好的编程风格和工作习惯,熟练掌握C/C++,Java,Python等至少一门语言;\n5、加分项:在搜广推场景有丰富的深度复杂模型优化经验,有电商业务经验,有最优化领域经验。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "Java",
            "C++",
            "机器学习",
            "深度学习",
            "数据结构",
            "数据挖掘",
            "解决问题"
        ],
        "preferred_qualifications": "5、加分项:在搜广推场景有丰富的深度复杂模型优化经验,有电商业务经验,有最优化领域经验",
        "job_highlights": "未披露"
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    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
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    "fulltext": "广告算法工程师-抖音商城变现\n职位描述\n1、参与抖音商城广告召回/粗排/精排/混排模型和漏斗效率优化,通过算力、工程架构等手段优化投放链路耗时和稳定性;\n2、参与推荐/广告链路统一建设,包括基于统一价值的混排,精排链路/模型融合等,最终实现全链路融合;\n3、通过预算引入、QCPX发券、创意样式优化、新流量拓展等方式提升商品卡投广渗透和商城收入TR;\n4、参与ROI2产品在商城场景的渗透提升,通过Hybrid的建模优化、Uplift计费准确性提升,Qcpx结合发券等方式提升ROI2消耗,最终完成链路全切;\n5、参与商品投放系统、长序列建模、端智能等垂直专题优化,推动LLM在召回/粗排/精排模型落地;\n6、结合人群分层,通过软频控/软打散,个性化频控等手段提升用户体验。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历,具备优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底,熟悉主流深度学习编程框架;\n2、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算中的一项或多项,有深度学习实战经验,有机器学习算法优化理论的研究经验;\n3、优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性的业务问题充满激情;\n4、有扎实的编程基础,良好的编程风格和工作习惯,熟练掌握C/C++,Java,Python等至少一门语言;\n5、加分项:在搜广推场景有丰富的深度复杂模型优化经验,有电商业务经验,有最优化领域经验。\n1、参与抖音商城广告召回/粗排/精排/混排模型和漏斗效率优化,通过算力、工程架构等手段优化投放链路耗时和稳定性;\n2、参与推荐/广告链路统一建设,包括基于统一价值的混排,精排链路/模型融合等,最终实现全链路融合;\n3、通过预算引入、QCPX发券、创意样式优化、新流量拓展等方式提升商品卡投广渗透和商城收入TR;\n4、参与ROI2产品在商城场景的渗透提升,通过Hybrid的建模优化、Uplift计费准确性提升,Qcpx结合发券等方式提升ROI2消耗,最终完成链路全切;\n5、参与商品投放系统、长序列建模、端智能等垂直专题优化,推动LLM在召回/粗排/精排模型落地;\n6、结合人群分层,通过软频控/软打散,个性化频控等手段提升用户体验。\n1、本科及以上学历,具备优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底,熟悉主流深度学习编程框架;\n2、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算中的一项或多项,有深度学习实战经验,有机器学习算法优化理论的研究经验;\n3、优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性的业务问题充满激情;\n4、有扎实的编程基础,良好的编程风格和工作习惯,熟练掌握C/C++,Java,Python等至少一门语言;\n5、加分项:在搜广推场景有丰富的深度复杂模型优化经验,有电商业务经验,有最优化领域经验。",
    "standard_classification": {
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