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大模型评测研究员(智能安全) - 安全与风控

未披露 · 北京、杭州 · 字节跳动

主分类:AI模型评测工程
算法与数据
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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        "responsibilities": "团队介绍:负责公司大模型信息安全保障体系,持续识别和治理大模型衍生出的新型风险,并建设相应安全产品,保障大模型及其应用在训练、推理和部署等阶段的安全。同时将大模型相关技术应用到安全技术和安全运营领域,实现技术突破,做到效果和效率双提升。\n\n1、深度研究大模型安全应用效果(如漏洞挖掘/渗透测试),持续跟进SOTA模型和评测指标;\n2、持续定义新的大模型安全任务能力,提出更好的Benchmark,拓展大模型安全应用的边界;\n3、搭建评测流程,保障准确、高效、可复现;\n4、与模型训练、Agents团队和安全团队协作深度分析评测结果给出优化点。",
        "requirements_text": "1、对评测有激情,相信评测的重要性;\n2、有大模型“和”安全领域相关的经验和意识,例如CTF/漏洞/逆向/模型训练/Agents设计;\n3、扎实的动手能力和代码功底;\n4、在大模型或AI安全领域,主导过有影响力的项目或论文者优先;\n5、踏实,关注细节,跨团队协作能力强,对模糊的事情不惧怕。",
        "skills": [AI生成
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    "fulltext": "大模型评测研究员(智能安全) - 安全与风控\n职位描述\n团队介绍:负责公司大模型信息安全保障体系,持续识别和治理大模型衍生出的新型风险,并建设相应安全产品,保障大模型及其应用在训练、推理和部署等阶段的安全。同时将大模型相关技术应用到安全技术和安全运营领域,实现技术突破,做到效果和效率双提升。\n\n1、深度研究大模型安全应用效果(如漏洞挖掘/渗透测试),持续跟进SOTA模型和评测指标;\n2、持续定义新的大模型安全任务能力,提出更好的Benchmark,拓展大模型安全应用的边界;\n3、搭建评测流程,保障准确、高效、可复现;\n4、与模型训练、Agents团队和安全团队协作深度分析评测结果给出优化点。\n\n职位要求\n1、对评测有激情,相信评测的重要性;\n2、有大模型“和”安全领域相关的经验和意识,例如CTF/漏洞/逆向/模型训练/Agents设计;\n3、扎实的动手能力和代码功底;\n4、在大模型或AI安全领域,主导过有影响力的项目或论文者优先;\n5、踏实,关注细节,跨团队协作能力强,对模糊的事情不惧怕。\n团队介绍:负责公司大模型信息安全保障体系,持续识别和治理大模型衍生出的新型风险,并建设相应安全产品,保障大模型及其应用在训练、推理和部署等阶段的安全。同时将大模型相关技术应用到安全技术和安全运营领域,实现技术突破,做到效果和效率双提升。\n\n1、深度研究大模型安全应用效果(如漏洞挖掘/渗透测试),持续跟进SOTA模型和评测指标;\n2、持续定义新的大模型安全任务能力,提出更好的Benchmark,拓展大模型安全应用的边界;\n3、搭建评测流程,保障准确、高效、可复现;\n4、与模型训练、Agents团队和安全团队协作深度分析评测结果给出优化点。\n1、对评测有激情,相信评测的重要性;\n2、有大模型“和”安全领域相关的经验和意识,例如CTF/漏洞/逆向/模型训练/Agents设计;\n3、扎实的动手能力和代码功底;\n4、在大模型或AI安全领域,主导过有影响力的项目或论文者优先;\n5、踏实,关注细节,跨团队协作能力强,对模糊的事情不惧怕。",
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