主分类：计算机视觉与图像感知算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "计算机视觉算法工程师-抖音直播（深圳/北京）",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "深圳",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责计算机视觉相关算法研发，将最新的CV技术落地到抖音直播丰富的业务场景，提升直播内容表现和互动能力；\n2、支持大模型算法训练/推理相关的视觉/多模态相关CV算法处理，保证大模型算法更优的落地效果。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历，计算机/数学相关专业；\n2、在NIPS、ICML、CVPR、ICCV 、ECCV 、TPAMI等国际会议/期刊有论文发表者优先；\n3、在多媒体和计算机视觉某个领域有较深入的研究，包括但不限于识别、分割、生成式AI、3D视觉等，在图像生成和多模态等领域有深入研究及相关产品落地者优先；\n4、熟练使用C++/Python，在Kaggle，COCO，ImageNet，ActivityNet，ICPC，NOI/IOI等比赛获奖者优先； \n5、熟悉模型压缩加速最新研究和技术进展优先，如模型量化、剪枝、知识蒸馏等，及TRT Inference框架；\n6、动手能力强，有技术追求，善于表达沟通和协同合作。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"计算机视觉"
],
"preferred_qualifications": "2、在NIPS、ICML、CVPR、ICCV 、ECCV 、TPAMI等国际会议/期刊有论文发表者优先；3、在多媒体和计算机视觉某个领域有较深入的研究，包括但不限于识别、分割、生成式AI、3D视觉等，在图像生成和多模态等领域有深入研究及相关产品落地者优先；4、熟练使用C++/Python，在Kaggle，COCO，ImageNet，ActivityNet，ICPC，NOI/IOI等比赛获奖者优先；5、熟悉模型压缩加速最新研究和技术进展优先，如模型量化、剪枝、知识蒸馏等，及TRT Inference框架",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"fulltext": "计算机视觉算法工程师-抖音直播（深圳/北京）\n职位描述\n1、负责计算机视觉相关算法研发，将最新的CV技术落地到抖音直播丰富的业务场景，提升直播内容表现和互动能力；\n2、支持大模型算法训练/推理相关的视觉/多模态相关CV算法处理，保证大模型算法更优的落地效果。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，计算机/数学相关专业；\n2、在NIPS、ICML、CVPR、ICCV 、ECCV 、TPAMI等国际会议/期刊有论文发表者优先；\n3、在多媒体和计算机视觉某个领域有较深入的研究，包括但不限于识别、分割、生成式AI、3D视觉等，在图像生成和多模态等领域有深入研究及相关产品落地者优先；\n4、熟练使用C++/Python，在Kaggle，COCO，ImageNet，ActivityNet，ICPC，NOI/IOI等比赛获奖者优先； \n5、熟悉模型压缩加速最新研究和技术进展优先，如模型量化、剪枝、知识蒸馏等，及TRT Inference框架；\n6、动手能力强，有技术追求，善于表达沟通和协同合作。\n1、负责计算机视觉相关算法研发，将最新的CV技术落地到抖音直播丰富的业务场景，提升直播内容表现和互动能力；\n2、支持大模型算法训练/推理相关的视觉/多模态相关CV算法处理，保证大模型算法更优的落地效果。\n1、本科及以上学历，计算机/数学相关专业；\n2、在NIPS、ICML、CVPR、ICCV 、ECCV 、TPAMI等国际会议/期刊有论文发表者优先；\n3、在多媒体和计算机视觉某个领域有较深入的研究，包括但不限于识别、分割、生成式AI、3D视觉等，在图像生成和多模态等领域有深入研究及相关产品落地者优先；\n4、熟练使用C++/Python，在Kaggle，COCO，ImageNet，ActivityNet，ICPC，NOI/IOI等比赛获奖者优先； \n5、熟悉模型压缩加速最新研究和技术进展优先，如模型量化、剪枝、知识蒸馏等，及TRT Inference框架；\n6、动手能力强，有技术追求，善于表达沟通和协同合作。",
"standard_classification": {
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