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        "responsibilities": "日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍：Intelligence and Innovation团队，是飞书部门内部负责做算法创新与实践的部门，深耕于ToB办公场景的LLM应用相关的前沿技术探索与落地。既通过ASR、大模型文本总结、智能函数、多模态等AI中台能力的建设来支持飞书内外语音识别、会议纪要生成、智能表格公式等各类AI产品，同时也负责了企业AI搜索与知识管理等业务的落地和推广，团队目标是将飞书打造为AI与人高效协作的下一代智能平台，实现 “有效率、有方法、有结果” 的产品愿景。\n\n1、协助算法研发工作：\n1）协助进行语音识别（ASR）算法的优化与测试，参与高精度语音处理系统的迭代；\n2）支持语种识别（LID）、说话人分离（SSD）、声纹（SID）等技术的研发落地，参与数据处理与实验验证；\n3）学习Whisper/FunASR/3D-Speaker等开源项目，结合业务场景参与技术改进方案讨论；\n2、参与技术落地实践：\n1）参与会议转录、实时字幕等ToB办公场景的语音算法应用测试；\n2）协助优化语音模型推理性能，收集并分析模型部署中的问题；\n3）参与语音领域数据集整理与评测体系搭建；\n3、支持团队协作工作：\n1）配合产品团队进行需求分析，整理技术实现思路；\n2）协助工程团队完成模型部署测试，记录并反馈落地过程中的技术问题。",
        "requirements_text": "1、本科及以上学历在读，语音信号处理、声学、计算机、人工智能等相关专业优先；\n2、掌握Python及基础AI工具（NumPy等），了解PyTorch/TensorFlow等深度学习框架；\n3、具备语音信号处理基础，了解ASR基本原理（前端处理/特征提取等）；\n4、对语音算法有浓厚兴趣，愿意学习前沿技术，具备良好的逻辑思维能力；\n5、具备一定的问题分析能力，能积极沟通并推进问题解决；\n6、每周可实习4天及以上，实习周期3个月及以上。\n\n加分项：\n1、有语音相关算法项目经验或开源项目贡献经历；\n2、了解CUDA编程或TensorRT等推理加速工具；\n3、阅读过语音领域顶会（ICASSP/INTERSPEECH）论文；\n4、具备多语种语音处理相关学习或实践经历。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "PyTorch",
            "TensorFlow",
            "CUDA",
            "深度学习",
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