主分类:Agent系统开发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"job": {
"job_title": "后端开发(AI效能工具)实习生-开发者服务",
"job_level": "实习",AI生成
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"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "后端"AI生成
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"company": {
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"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍:字节跳动开发者服务团队负责公司研发工具与基础设施体系建设,为内部开发者提供覆盖全技术栈的框架、工具和研发体系能力,支撑业务高效稳定迭代。\n在此基础上,团队正打造面向全场景的AI Agent平台,将大模型与公司内部工程知识深度结合,覆盖需求分析、编码开发、测试发布、运维治理等软件全生命周期,帮助ByteDancer显著提升生产力,重塑开发者服务的形态与体验。\n期待对研发工具体系、AI工程生产力有热情、希望在大规模真实场景中打磨技术的同学加入,与我们一起建设新一代开发者基础设施,共同成长!\n\n1、参与字节跳动数字QA智能体、智能工具开发工作,需应用AI4SE领域的AI技术,与传统效能技术相结合,构建AI主导的AI4SE效能工具,为AI主导的新软件交付模式提供AI技术支撑;\n2、调研业界最新的LLM、Agent相关技术,致力于构建AI时代的软件交付测试新模式;\n3、快速学习前沿AI技术,在工作中进行快速验证,探索构建高效的效能工具智能体服务。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历在读,计算机、软件工程相关专业优先;\n2、具备快速学习能力,对探索与应用新技术有热情,有热情参与到AI产品的测试技术的创新与探索;\n3、具备一定的工程编码能力,对LLM/Agent有一定了解;\n4、可实习5个月及以上。",
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"fulltext": "后端开发(AI效能工具)实习生-开发者服务\n职位描述\n日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍:字节跳动开发者服务团队负责公司研发工具与基础设施体系建设,为内部开发者提供覆盖全技术栈的框架、工具和研发体系能力,支撑业务高效稳定迭代。\n在此基础上,团队正打造面向全场景的AI Agent平台,将大模型与公司内部工程知识深度结合,覆盖需求分析、编码开发、测试发布、运维治理等软件全生命周期,帮助ByteDancer显著提升生产力,重塑开发者服务的形态与体验。\n期待对研发工具体系、AI工程生产力有热情、希望在大规模真实场景中打磨技术的同学加入,与我们一起建设新一代开发者基础设施,共同成长!\n\n1、参与字节跳动数字QA智能体、智能工具开发工作,需应用AI4SE领域的AI技术,与传统效能技术相结合,构建AI主导的AI4SE效能工具,为AI主导的新软件交付模式提供AI技术支撑;\n2、调研业界最新的LLM、Agent相关技术,致力于构建AI时代的软件交付测试新模式;\n3、快速学习前沿AI技术,在工作中进行快速验证,探索构建高效的效能工具智能体服务。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历在读,计算机、软件工程相关专业优先;\n2、具备快速学习能力,对探索与应用新技术有热情,有热情参与到AI产品的测试技术的创新与探索;\n3、具备一定的工程编码能力,对LLM/Agent有一定了解;\n4、可实习5个月及以上。\n日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍:字节跳动开发者服务团队负责公司研发工具与基础设施体系建设,为内部开发者提供覆盖全技术栈的框架、工具和研发体系能力,支撑业务高效稳定迭代。\n在此基础上,团队正打造面向全场景的AI Agent平台,将大模型与公司内部工程知识深度结合,覆盖需求分析、编码开发、测试发布、运维治理等软件全生命周期,帮助ByteDancer显著提升生产力,重塑开发者服务的形态与体验。\n期待对研发工具体系、AI工程生产力有热情、希望在大规模真实场景中打磨技术的同学加入,与我们一起建设新一代开发者基础设施,共同成长!\n\n1、参与字节跳动数字QA智能体、智能工具开发工作,需应用AI4SE领域的AI技术,与传统效能技术相结合,构建AI主导的AI4SE效能工具,为AI主导的新软件交付模式提供AI技术支撑;\n2、调研业界最新的LLM、Agent相关技术,致力于构建AI时代的软件交付测试新模式;\n3、快速学习前沿AI技术,在工作中进行快速验证,探索构建高效的效能工具智能体服务。\n1、本科及以上学历在读,计算机、软件工程相关专业优先;\n2、具备快速学习能力,对探索与应用新技术有热情,有热情参与到AI产品的测试技术的创新与探索;\n3、具备一定的工程编码能力,对LLM/Agent有一定了解;\n4、可实习5个月及以上。",
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