主分类：云基础设施与系统软件研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "推理流量调度研发工程师-Data AML",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "研发"AI生成
},
"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、参与AML火山方舟推理千亿级TPM流量调度核心架构的开发、优化与迭代，共同打造国内领先的AI MaaS平台；\n2、在公有云&云原生（Kubernetes）环境下，深入设计和实现大模型推理服务的关键子系统；\n3、探索并实现智能流量路由、精细化服务治理策略，保障平台在超大规模负载下的超高可用性（99.99%+）与极致性能；\n4、持续优化平台在资源调度效率、服务稳定性、成本效益等方面的表现；\n5、与团队一起攻克大规模分布式系统带来的复杂挑战，确保平台能够弹性扩展，支撑业务的飞速增长。",
"requirements_text": "1、计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上学历；\n2、熟悉Golang/C/C++/Python/Java（至少一种），熟悉Linux开发环境；\n3、对计算机基础（数据结构、算法、网络、操作系统）有良好理解；\n4、强烈的求知欲和解决复杂技术问题的热情，渴望在大型分布式系统领域深耕。\n\n加分项\n1、有大规模分布式系统相关项目经验；\n2、熟悉Service Mesh，有服务治理、流量管理相关实践经验；\n3、熟悉云原生技术栈（Kubernetes，Docker，服务网格），有编排调度、流量管理相关实践经验；\n4、对公有云技术（AWS/Aliyun/火山引擎等）的存储、网络、安全、产品化有了解或实践经验；\n5、接触过大模型推理服务部署、优化或相关框架（如vLLM，Triton Inference Server）。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"C++",
"Golang",
"Linux",
"Docker",
"Kubernetes",
"数据结构",
"分布式系统",
"大语言模型",
"C语言"
],
"preferred_qualifications": "加分项",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7530885231660026130/detail"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "7530885231660026130",
"post_date": "2025-07-25",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7530885231660026130/detail"
},
"fulltext": "推理流量调度研发工程师-Data AML\n职位描述\n1、参与AML火山方舟推理千亿级TPM流量调度核心架构的开发、优化与迭代，共同打造国内领先的AI MaaS平台；\n2、在公有云&云原生（Kubernetes）环境下，深入设计和实现大模型推理服务的关键子系统；\n3、探索并实现智能流量路由、精细化服务治理策略，保障平台在超大规模负载下的超高可用性（99.99%+）与极致性能；\n4、持续优化平台在资源调度效率、服务稳定性、成本效益等方面的表现；\n5、与团队一起攻克大规模分布式系统带来的复杂挑战，确保平台能够弹性扩展，支撑业务的飞速增长。\n\n职位要求\n1、计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上学历；\n2、熟悉Golang/C/C++/Python/Java（至少一种），熟悉Linux开发环境；\n3、对计算机基础（数据结构、算法、网络、操作系统）有良好理解；\n4、强烈的求知欲和解决复杂技术问题的热情，渴望在大型分布式系统领域深耕。\n\n加分项\n1、有大规模分布式系统相关项目经验；\n2、熟悉Service Mesh，有服务治理、流量管理相关实践经验；\n3、熟悉云原生技术栈（Kubernetes，Docker，服务网格），有编排调度、流量管理相关实践经验；\n4、对公有云技术（AWS/Aliyun/火山引擎等）的存储、网络、安全、产品化有了解或实践经验；\n5、接触过大模型推理服务部署、优化或相关框架（如vLLM，Triton Inference Server）。\n1、参与AML火山方舟推理千亿级TPM流量调度核心架构的开发、优化与迭代，共同打造国内领先的AI MaaS平台；\n2、在公有云&云原生（Kubernetes）环境下，深入设计和实现大模型推理服务的关键子系统；\n3、探索并实现智能流量路由、精细化服务治理策略，保障平台在超大规模负载下的超高可用性（99.99%+）与极致性能；\n4、持续优化平台在资源调度效率、服务稳定性、成本效益等方面的表现；\n5、与团队一起攻克大规模分布式系统带来的复杂挑战，确保平台能够弹性扩展，支撑业务的飞速增长。\n1、计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上学历；\n2、熟悉Golang/C/C++/Python/Java（至少一种），熟悉Linux开发环境；\n3、对计算机基础（数据结构、算法、网络、操作系统）有良好理解；\n4、强烈的求知欲和解决复杂技术问题的热情，渴望在大型分布式系统领域深耕。\n\n加分项\n1、有大规模分布式系统相关项目经验；\n2、熟悉Service Mesh，有服务治理、流量管理相关实践经验；\n3、熟悉云原生技术栈（Kubernetes，Docker，服务网格），有编排调度、流量管理相关实践经验；\n4、对公有云技术（AWS/Aliyun/火山引擎等）的存储、网络、安全、产品化有了解或实践经验；\n5、接触过大模型推理服务部署、优化或相关框架（如vLLM，Triton Inference Server）。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T018",
"std_aux_codes": [],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}