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资深大模型训练推理算子高性能优化工程师-Data AML

未披露 · 北京 · 字节跳动

主分类:AI训练推理与计算优化
软件开发与 IT
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "job_title": "资深大模型训练推理算子高性能优化工程师-Data AML",
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        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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        "responsibilities": "1、负责研发多模态生成、多模态理解等方向模型训练、推理核心算子的高性能优化工作;\n2、支持抖音、剪映、即梦等产品生成式AI算法模型落地,支撑字节跳动AI技术的发展。",
        "requirements_text": "1、本科及以上学历,计算机/电子/信息/通信/自动化/软件等相关专业优先;\n2、有AI工程系统优化经验;深入理解计算机体系结构、熟悉CUDA/AscendC/BangC中的一种或者多种,熟悉计算密集型算子如Flash\nAttention、Conv2d、GEMM、GEMV实现和加速;\n3、具有低比特量化、稀疏等优化技术经验者优先;\n4、了解Torch.compile、TVM、MLIR等编译优化原理并具备相关技术优化经验优先;\n5、了解主流AIGC、多模态算法模型原理,有AIGC模型并行训练或推理优化经验优先;\n6、具备良好的交流沟通能力、业务意识、团队合作精神。",
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            "CUDA",
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    "fulltext": "资深大模型训练推理算子高性能优化工程师-Data AML\n职位描述\n1、负责研发多模态生成、多模态理解等方向模型训练、推理核心算子的高性能优化工作;\n2、支持抖音、剪映、即梦等产品生成式AI算法模型落地,支撑字节跳动AI技术的发展。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历,计算机/电子/信息/通信/自动化/软件等相关专业优先;\n2、有AI工程系统优化经验;深入理解计算机体系结构、熟悉CUDA/AscendC/BangC中的一种或者多种,熟悉计算密集型算子如Flash\nAttention、Conv2d、GEMM、GEMV实现和加速;\n3、具有低比特量化、稀疏等优化技术经验者优先;\n4、了解Torch.compile、TVM、MLIR等编译优化原理并具备相关技术优化经验优先;\n5、了解主流AIGC、多模态算法模型原理,有AIGC模型并行训练或推理优化经验优先;\n6、具备良好的交流沟通能力、业务意识、团队合作精神。\n1、负责研发多模态生成、多模态理解等方向模型训练、推理核心算子的高性能优化工作;\n2、支持抖音、剪映、即梦等产品生成式AI算法模型落地,支撑字节跳动AI技术的发展。\n1、本科及以上学历,计算机/电子/信息/通信/自动化/软件等相关专业优先;\n2、有AI工程系统优化经验;深入理解计算机体系结构、熟悉CUDA/AscendC/BangC中的一种或者多种,熟悉计算密集型算子如Flash\nAttention、Conv2d、GEMM、GEMV实现和加速;\n3、具有低比特量化、稀疏等优化技术经验者优先;\n4、了解Torch.compile、TVM、MLIR等编译优化原理并具备相关技术优化经验优先;\n5、了解主流AIGC、多模态算法模型原理,有AIGC模型并行训练或推理优化经验优先;\n6、具备良好的交流沟通能力、业务意识、团队合作精神。",
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