主分类：云基础设施与系统软件研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "音视频机器学习平台开发实习生-Seed",
"job_level": "实习",AI生成
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"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "机器学习"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"requirements": {
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"degree": "本科及以上学历在读",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍：字节跳动Seed团队成立于2023年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，为科技和社会发展作出贡献。\nSeed团队在AI领域拥有长期愿景与决心，团队研究方向涵盖MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前，团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、即梦、TRAE等超过50个应用场景，并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示，豆包App用户量在中国市场排名第一，豆包大模型日均Token调用量行业领先。\n\n1、参与设计并实现高可用、可扩展、分布式机器学习平台，支撑字节跳动智能语音相关业务算法生产与高效迭代；\n2、与算法工程师密切配合，理解深度学习模型研发流程，负责/参与机器学习平台的设计、开发和维护；\n3、持续提升平台效率、易用性、降低算法使用成本，探索业界前沿的机器学习相关技术，设计并实现到机器学习平台中。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历在读，计算机及相关专业优先；\n2、扎实的编程基础、良好的编程风格，熟悉多线程编程、分布式计算、网络通信、内存管理、设计模式；\n3、有工程研发或者基础架构经验，熟练掌握C/C++、Python、Golang等至少一种开发语言；\n4、熟悉PyTorch深度学习框架和MLOps相关工作，了解常见深度学习算法；\n5、具备分布式系统的研发经验，有优化系统性能问题的能力和经验。\n\n具备以下一个或者多个条件者优先：\n1、具有分布式架构设计开发经验；\n2、熟悉K8s、KubeFlow等云原生组件开发经验；\n3、熟悉Hadoop、HDFS、Spark、ClickHouse等大数据技术栈。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"Golang",
"ClickHouse",
"Spark",
"Hadoop",
"PyTorch",
"深度学习",
"分布式系统",
"架构设计"
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"preferred_qualifications": "1、本科及以上学历在读，计算机及相关专业优先；具备以下一个或者多个条件者优先：",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "音视频机器学习平台开发实习生-Seed\n职位描述\n日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍：字节跳动Seed团队成立于2023年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，为科技和社会发展作出贡献。\nSeed团队在AI领域拥有长期愿景与决心，团队研究方向涵盖MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前，团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、即梦、TRAE等超过50个应用场景，并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示，豆包App用户量在中国市场排名第一，豆包大模型日均Token调用量行业领先。\n\n1、参与设计并实现高可用、可扩展、分布式机器学习平台，支撑字节跳动智能语音相关业务算法生产与高效迭代；\n2、与算法工程师密切配合，理解深度学习模型研发流程，负责/参与机器学习平台的设计、开发和维护；\n3、持续提升平台效率、易用性、降低算法使用成本，探索业界前沿的机器学习相关技术，设计并实现到机器学习平台中。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历在读，计算机及相关专业优先；\n2、扎实的编程基础、良好的编程风格，熟悉多线程编程、分布式计算、网络通信、内存管理、设计模式；\n3、有工程研发或者基础架构经验，熟练掌握C/C++、Python、Golang等至少一种开发语言；\n4、熟悉PyTorch深度学习框架和MLOps相关工作，了解常见深度学习算法；\n5、具备分布式系统的研发经验，有优化系统性能问题的能力和经验。\n\n具备以下一个或者多个条件者优先：\n1、具有分布式架构设计开发经验；\n2、熟悉K8s、KubeFlow等云原生组件开发经验；\n3、熟悉Hadoop、HDFS、Spark、ClickHouse等大数据技术栈。\n日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍：字节跳动Seed团队成立于2023年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，为科技和社会发展作出贡献。\nSeed团队在AI领域拥有长期愿景与决心，团队研究方向涵盖MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前，团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、即梦、TRAE等超过50个应用场景，并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示，豆包App用户量在中国市场排名第一，豆包大模型日均Token调用量行业领先。\n\n1、参与设计并实现高可用、可扩展、分布式机器学习平台，支撑字节跳动智能语音相关业务算法生产与高效迭代；\n2、与算法工程师密切配合，理解深度学习模型研发流程，负责/参与机器学习平台的设计、开发和维护；\n3、持续提升平台效率、易用性、降低算法使用成本，探索业界前沿的机器学习相关技术，设计并实现到机器学习平台中。\n1、本科及以上学历在读，计算机及相关专业优先；\n2、扎实的编程基础、良好的编程风格，熟悉多线程编程、分布式计算、网络通信、内存管理、设计模式；\n3、有工程研发或者基础架构经验，熟练掌握C/C++、Python、Golang等至少一种开发语言；\n4、熟悉PyTorch深度学习框架和MLOps相关工作，了解常见深度学习算法；\n5、具备分布式系统的研发经验，有优化系统性能问题的能力和经验。\n\n具备以下一个或者多个条件者优先：\n1、具有分布式架构设计开发经验；\n2、熟悉K8s、KubeFlow等云原生组件开发经验；\n3、熟悉Hadoop、HDFS、Spark、ClickHouse等大数据技术栈。",
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