主分类：大模型与生成式算法研发
辅助：网络信息安全（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "安全大模型算法专家 - 安全与风控",
"job_level": "专家",AI生成
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"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "安全"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"requirements": {
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"degree": "硕士学位及以上",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团结介绍：负责公司大模型信息安全保障体系，持续识别和治理大模型衍生出的新型风险，并建设相应安全产品,保障大模型及其应用在训练、推理和部署等阶段的安全。同时将大模型相关技术应用到安全技术和安全运营领域，实现技术突破，做到效果和效率双提升。\n\n1、研究模型和技术方案，探索大模型训练在安全领域应用的上限；\n2、深入大模型技术栈，结合安全关键问题进行深度产品集成和落地，如代码分析、漏洞检测、自动化攻击研判、Oncall；\n3、数据构建、合成、标注、清洗、推理模型、代码模型等后训练（SFT/RL）、框架开发、模型加速与蒸馏等；\n4、搭建高效、鲁棒和低成本的模型算法服务，应用到大规模场景；\n5、跨团队、跨职能沟通协调，与业务方紧密协作，促进团队和合作方共赢。",
"requirements_text": "1、硕士学位及以上，计算机、统计学、人工智能和信息安全专业等相关专业，3年以上算法相关经验；\n2、熟练掌握Python/C/C++语言之一，有扎实的AI大模型相关理论基础；\n3、熟悉大模型技术栈：数据构建/SFT有监督微调/RL强化学习/模型调优评估/训练框架；\n4、在NLP或风控算法等有经验者优先，参与甚至主导过大模型在安全落地的项目者优先；\n5、良好的沟通/协作，有想象力，务实、自驱、喜欢挑战。\n\n加分项：\n1、相关领域顶会论文、开源项目贡献；漏洞挖掘、告警分析、风控、安全研发等相关背景。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"强化学习",
"大语言模型",
"C语言"
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"preferred_qualifications": "4、在NLP或风控算法等有经验者优先，参与甚至主导过大模型在安全落地的项目者优先；加分项：",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "安全大模型算法专家 - 安全与风控\n职位描述\n团结介绍：负责公司大模型信息安全保障体系，持续识别和治理大模型衍生出的新型风险，并建设相应安全产品,保障大模型及其应用在训练、推理和部署等阶段的安全。同时将大模型相关技术应用到安全技术和安全运营领域，实现技术突破，做到效果和效率双提升。\n\n1、研究模型和技术方案，探索大模型训练在安全领域应用的上限；\n2、深入大模型技术栈，结合安全关键问题进行深度产品集成和落地，如代码分析、漏洞检测、自动化攻击研判、Oncall；\n3、数据构建、合成、标注、清洗、推理模型、代码模型等后训练（SFT/RL）、框架开发、模型加速与蒸馏等；\n4、搭建高效、鲁棒和低成本的模型算法服务，应用到大规模场景；\n5、跨团队、跨职能沟通协调，与业务方紧密协作，促进团队和合作方共赢。\n\n职位要求\n1、硕士学位及以上，计算机、统计学、人工智能和信息安全专业等相关专业，3年以上算法相关经验；\n2、熟练掌握Python/C/C++语言之一，有扎实的AI大模型相关理论基础；\n3、熟悉大模型技术栈：数据构建/SFT有监督微调/RL强化学习/模型调优评估/训练框架；\n4、在NLP或风控算法等有经验者优先，参与甚至主导过大模型在安全落地的项目者优先；\n5、良好的沟通/协作，有想象力，务实、自驱、喜欢挑战。\n\n加分项：\n1、相关领域顶会论文、开源项目贡献；漏洞挖掘、告警分析、风控、安全研发等相关背景。\n团结介绍：负责公司大模型信息安全保障体系，持续识别和治理大模型衍生出的新型风险，并建设相应安全产品,保障大模型及其应用在训练、推理和部署等阶段的安全。同时将大模型相关技术应用到安全技术和安全运营领域，实现技术突破，做到效果和效率双提升。\n\n1、研究模型和技术方案，探索大模型训练在安全领域应用的上限；\n2、深入大模型技术栈，结合安全关键问题进行深度产品集成和落地，如代码分析、漏洞检测、自动化攻击研判、Oncall；\n3、数据构建、合成、标注、清洗、推理模型、代码模型等后训练（SFT/RL）、框架开发、模型加速与蒸馏等；\n4、搭建高效、鲁棒和低成本的模型算法服务，应用到大规模场景；\n5、跨团队、跨职能沟通协调，与业务方紧密协作，促进团队和合作方共赢。\n1、硕士学位及以上，计算机、统计学、人工智能和信息安全专业等相关专业，3年以上算法相关经验；\n2、熟练掌握Python/C/C++语言之一，有扎实的AI大模型相关理论基础；\n3、熟悉大模型技术栈：数据构建/SFT有监督微调/RL强化学习/模型调优评估/训练框架；\n4、在NLP或风控算法等有经验者优先，参与甚至主导过大模型在安全落地的项目者优先；\n5、良好的沟通/协作，有想象力，务实、自驱、喜欢挑战。\n\n加分项：\n1、相关领域顶会论文、开源项目贡献；漏洞挖掘、告警分析、风控、安全研发等相关背景。",
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