{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "应用研究员-因果推断与大模型应用",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "北京",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "研发"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "字节跳动",
        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": "",
            "max": "",
            "currency": "未披露",
            "cycle": "未披露"
        },
        "benefits": "未披露"
    },
    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "统计、计量经济学、数学、人工智能等相关量化领域的硕士或博士",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1、方法研究：结合业务实际场景需求，研读因果领域最新研究成果，优化创新实验设计与分析方案，并撰写相关学术论文和最佳实践在公司内外推广；\n2、行业创新：基于大模型Agent，机器学习等工具，支持业务智能决策流程，并与AB实验以及因果分析工具进一步融合，提升决策效率；\n3、性能优化：面对海量用户，优化前沿统计方法的计算和数据存储，输出可规模化的解决方案；\n4、业务支持：利用专业的统计、因果推断知识，帮助一线业务团队解决实验设计、执行与评估过程中遇到的实际问题，并清晰地与业务团队解释原理、分析利弊，从业务问题中提取共性，引导中台产品完成功能迭代。",
        "requirements_text": "1、扎实的学术研究训练，统计、计量经济学、数学、人工智能等相关量化领域的硕士或博士；\n2、在因果推断、实验设计、贝叶斯推论和优化、强化学习或者大模型等领域有应用和研究经验；\n3、善于定义问题，能够抓住问题的本质，将复杂的原理进行通俗的讲解，对解决开放性的问题有激情；\n4、优秀的编程能力，能熟练使用Python/SQL/R等语言进行数据处理跟分析建模；\n5、有撰写并成功发表过学术论文优先（会议或者期刊）。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "SQL",
            "强化学习",
            "建模",
            "大语言模型"
        ],
        "preferred_qualifications": "5、有撰写并成功发表过学术论文优先（会议或者期刊）",
        "job_highlights": "未披露"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7533454254960806152/detail"
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "7533454254960806152",
        "post_date": "2025-08-01",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7533454254960806152/detail"
    },
    "fulltext": "应用研究员-因果推断与大模型应用\n职位描述\n1、方法研究：结合业务实际场景需求，研读因果领域最新研究成果，优化创新实验设计与分析方案，并撰写相关学术论文和最佳实践在公司内外推广；\n2、行业创新：基于大模型Agent，机器学习等工具，支持业务智能决策流程，并与AB实验以及因果分析工具进一步融合，提升决策效率；\n3、性能优化：面对海量用户，优化前沿统计方法的计算和数据存储，输出可规模化的解决方案；\n4、业务支持：利用专业的统计、因果推断知识，帮助一线业务团队解决实验设计、执行与评估过程中遇到的实际问题，并清晰地与业务团队解释原理、分析利弊，从业务问题中提取共性，引导中台产品完成功能迭代。\n\n职位要求\n1、扎实的学术研究训练，统计、计量经济学、数学、人工智能等相关量化领域的硕士或博士；\n2、在因果推断、实验设计、贝叶斯推论和优化、强化学习或者大模型等领域有应用和研究经验；\n3、善于定义问题，能够抓住问题的本质，将复杂的原理进行通俗的讲解，对解决开放性的问题有激情；\n4、优秀的编程能力，能熟练使用Python/SQL/R等语言进行数据处理跟分析建模；\n5、有撰写并成功发表过学术论文优先（会议或者期刊）。\n1、方法研究：结合业务实际场景需求，研读因果领域最新研究成果，优化创新实验设计与分析方案，并撰写相关学术论文和最佳实践在公司内外推广；\n2、行业创新：基于大模型Agent，机器学习等工具，支持业务智能决策流程，并与AB实验以及因果分析工具进一步融合，提升决策效率；\n3、性能优化：面对海量用户，优化前沿统计方法的计算和数据存储，输出可规模化的解决方案；\n4、业务支持：利用专业的统计、因果推断知识，帮助一线业务团队解决实验设计、执行与评估过程中遇到的实际问题，并清晰地与业务团队解释原理、分析利弊，从业务问题中提取共性，引导中台产品完成功能迭代。\n1、扎实的学术研究训练，统计、计量经济学、数学、人工智能等相关量化领域的硕士或博士；\n2、在因果推断、实验设计、贝叶斯推论和优化、强化学习或者大模型等领域有应用和研究经验；\n3、善于定义问题，能够抓住问题的本质，将复杂的原理进行通俗的讲解，对解决开放性的问题有激情；\n4、优秀的编程能力，能熟练使用Python/SQL/R等语言进行数据处理跟分析建模；\n5、有撰写并成功发表过学术论文优先（会议或者期刊）。",
    "standard_classification": {
        "std_category_code": "T017",
        "std_aux_codes": [],
        "std_category_status": null,
        "std_taxonomy_version": "20261104"
    }
}