主分类：语音与音频算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "音频算法研究专家-视频与边缘",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "获得硕士及以上学位",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责实时音频团队音乐基础技术，歌唱音乐等音频的实时理解与生成；\n2、侧重于研发音乐生成、音乐理解、智能美声、音频生成与理解的基础算法；\n3、通过跟踪和创新，确保算法方面的行业领先，服务于各个业务场景包括直播、游戏、社交、会议、数智人等等，帮助业务产生实际价值和打造业界领先的语音应用产品；\n4、持续关注学术界和行业的最新研究动态，参与国际会议、研讨会，与全球顶级团队进行交流合作。",
"requirements_text": "1、获得硕士及以上学位，计算机科学、人工智能、语音处理、机器学习等专业优先；\n2、至少3年在音频、音乐或相关领域的研究研发经验，熟悉Diffusion、CRN、Codec或理解模块之一；\n3、熟悉深度学习、神经网络以及相关的开源工具和框架（如TensorFlow、PyTorch）、实时流式音频处理框架；\n4、具备出色的编程能力，熟练掌握Python或其他相关编程语言，有C++或者Go语言开发经验者优先；\n5、具备良好的团队合作精神、沟通能力、同理心以及解决问题的能力。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"机器学习",
"深度学习",
"团队协作",
"沟通能力",
"解决问题"
],
"preferred_qualifications": "1、获得硕士及以上学位，计算机科学、人工智能、语音处理、机器学习等专业优先；4、具备出色的编程能力，熟练掌握Python或其他相关编程语言，有C++或者Go语言开发经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"posting": {
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"hire_time": "未披露",
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"fulltext": "音频算法研究专家-视频与边缘\n职位描述\n1、负责实时音频团队音乐基础技术，歌唱音乐等音频的实时理解与生成；\n2、侧重于研发音乐生成、音乐理解、智能美声、音频生成与理解的基础算法；\n3、通过跟踪和创新，确保算法方面的行业领先，服务于各个业务场景包括直播、游戏、社交、会议、数智人等等，帮助业务产生实际价值和打造业界领先的语音应用产品；\n4、持续关注学术界和行业的最新研究动态，参与国际会议、研讨会，与全球顶级团队进行交流合作。\n\n职位要求\n1、获得硕士及以上学位，计算机科学、人工智能、语音处理、机器学习等专业优先；\n2、至少3年在音频、音乐或相关领域的研究研发经验，熟悉Diffusion、CRN、Codec或理解模块之一；\n3、熟悉深度学习、神经网络以及相关的开源工具和框架（如TensorFlow、PyTorch）、实时流式音频处理框架；\n4、具备出色的编程能力，熟练掌握Python或其他相关编程语言，有C++或者Go语言开发经验者优先；\n5、具备良好的团队合作精神、沟通能力、同理心以及解决问题的能力。\n1、负责实时音频团队音乐基础技术，歌唱音乐等音频的实时理解与生成；\n2、侧重于研发音乐生成、音乐理解、智能美声、音频生成与理解的基础算法；\n3、通过跟踪和创新，确保算法方面的行业领先，服务于各个业务场景包括直播、游戏、社交、会议、数智人等等，帮助业务产生实际价值和打造业界领先的语音应用产品；\n4、持续关注学术界和行业的最新研究动态，参与国际会议、研讨会，与全球顶级团队进行交流合作。\n1、获得硕士及以上学位，计算机科学、人工智能、语音处理、机器学习等专业优先；\n2、至少3年在音频、音乐或相关领域的研究研发经验，熟悉Diffusion、CRN、Codec或理解模块之一；\n3、熟悉深度学习、神经网络以及相关的开源工具和框架（如TensorFlow、PyTorch）、实时流式音频处理框架；\n4、具备出色的编程能力，熟练掌握Python或其他相关编程语言，有C++或者Go语言开发经验者优先；\n5、具备良好的团队合作精神、沟通能力、同理心以及解决问题的能力。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T035",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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