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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:bytedance:7534681966630750471

大模型算法工程师(广告投放)-Ads Core(北京/上海)

未披露 · 北京 · 字节跳动

主分类:搜索推荐与业务决策算法研发
算法与数据
辅助:Agent系统开发(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "大模型算法工程师(广告投放)-Ads Core(北京/上海)",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
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        "location": "北京",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "算法"AI生成
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        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1、负责字节跳动中国区广告客户侧优化工作,涵盖自动化投放、探索与利用、素材创意、系统容量等优化方向;\n2、设计并构建下一代AI自动化投放产品,为客户提供智能化投放体验,提高投放效果与效率;\n3、运用强化学习(RL)、生成式等技术,优化客户广告投放过程中的素材、成本、跑量、后端效果等问题;\n4、搭建智能化广告投放Agent框架,构建广告领域BenchMark和评估体系,持续提升投放推理效果;\n5、解决客户侧投放体验(冷启动、稳定性、后端效果)及系统侧效率等难题。",
        "requirements_text": "1、计算机相关专业,具备优秀的编码能力、扎实的数据结构和算法基础,熟练掌握C++和Python编程语言;\n2、具备良好的机器学习、深度学习理论知识和实践经验,熟悉常见的机器学习算法;\n3、具有较强的好奇心和进取心,自我驱动力强,能够深入理解业务;\n4、具有大模型、强化学习(RL)、智能体(Agent)搭建实践经验者优先;\n5、 具有广告投放、出价机制相关经验者优先。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "C++",
            "机器学习",
            "深度学习",
            "强化学习",
            "数据结构",
            "广告投放",
            "大语言模型",
            "智能体开发"
        ],
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        "job_highlights": "未披露"
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    "fulltext": "大模型算法工程师(广告投放)-Ads Core(北京/上海)\n职位描述\n1、负责字节跳动中国区广告客户侧优化工作,涵盖自动化投放、探索与利用、素材创意、系统容量等优化方向;\n2、设计并构建下一代AI自动化投放产品,为客户提供智能化投放体验,提高投放效果与效率;\n3、运用强化学习(RL)、生成式等技术,优化客户广告投放过程中的素材、成本、跑量、后端效果等问题;\n4、搭建智能化广告投放Agent框架,构建广告领域BenchMark和评估体系,持续提升投放推理效果;\n5、解决客户侧投放体验(冷启动、稳定性、后端效果)及系统侧效率等难题。\n\n职位要求\n1、计算机相关专业,具备优秀的编码能力、扎实的数据结构和算法基础,熟练掌握C++和Python编程语言;\n2、具备良好的机器学习、深度学习理论知识和实践经验,熟悉常见的机器学习算法;\n3、具有较强的好奇心和进取心,自我驱动力强,能够深入理解业务;\n4、具有大模型、强化学习(RL)、智能体(Agent)搭建实践经验者优先;\n5、 具有广告投放、出价机制相关经验者优先。\n1、负责字节跳动中国区广告客户侧优化工作,涵盖自动化投放、探索与利用、素材创意、系统容量等优化方向;\n2、设计并构建下一代AI自动化投放产品,为客户提供智能化投放体验,提高投放效果与效率;\n3、运用强化学习(RL)、生成式等技术,优化客户广告投放过程中的素材、成本、跑量、后端效果等问题;\n4、搭建智能化广告投放Agent框架,构建广告领域BenchMark和评估体系,持续提升投放推理效果;\n5、解决客户侧投放体验(冷启动、稳定性、后端效果)及系统侧效率等难题。\n1、计算机相关专业,具备优秀的编码能力、扎实的数据结构和算法基础,熟练掌握C++和Python编程语言;\n2、具备良好的机器学习、深度学习理论知识和实践经验,熟悉常见的机器学习算法;\n3、具有较强的好奇心和进取心,自我驱动力强,能够深入理解业务;\n4、具有大模型、强化学习(RL)、智能体(Agent)搭建实践经验者优先;\n5、 具有广告投放、出价机制相关经验者优先。",
    "standard_classification": {
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