主分类:Agent系统开发
辅助:大模型与生成式算法研发(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "大模型应用算法工程师(视频Agent)-剪映CapCut(广州/深圳/北京/上海/杭州)",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "深圳",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "硕士及以上学位",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、搭建和优化视频剪辑Agent,参与全链路工程系统架构设计,使用PE/SFT/RL等技术调优Agent效果,提升Agent能力范围,沉淀高质量领域知识数据和构建先进的自动化效果评测系统;\n2、探索业界前沿的大模型技术,包括多模态理解大模型、大语言模型和生图生视频模型等,通过微调、继续训练等方式,持续优化Agent核心大模型,提升Agent能力和效果。",
"requirements_text": "1、数学、计算机、软件工程、人工智能等相关学科,硕士及以上学位;\n2、熟悉大模型的相关基础知识,具备大语言模型相关训练或推理的基础知识;\n3、熟悉LLM的微调方法,有SFT/RL相关经验,深入了解相关算法;\n4、扎实的Python或者C++编程功底,有复杂工程架构经验,了解大模型训练、推理技术栈;\n5、对技术有热情,关注大模型最新研究和论文,对大模型的应用有兴趣;\n6、有从0到1搭建Agent落地业务经验者优先;视频剪辑类软件深度使用者,热爱视频剪辑创作者优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"模型训练",
"视频剪辑",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "6、有从0到1搭建Agent落地业务经验者优先;视频剪辑类软件深度使用者,热爱视频剪辑创作者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
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"posting": {
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"post_date": "2025-08-04",
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"update_date": "20260917",
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"fulltext": "大模型应用算法工程师(视频Agent)-剪映CapCut(广州/深圳/北京/上海/杭州)\n职位描述\n1、搭建和优化视频剪辑Agent,参与全链路工程系统架构设计,使用PE/SFT/RL等技术调优Agent效果,提升Agent能力范围,沉淀高质量领域知识数据和构建先进的自动化效果评测系统;\n2、探索业界前沿的大模型技术,包括多模态理解大模型、大语言模型和生图生视频模型等,通过微调、继续训练等方式,持续优化Agent核心大模型,提升Agent能力和效果。\n\n职位要求\n1、数学、计算机、软件工程、人工智能等相关学科,硕士及以上学位;\n2、熟悉大模型的相关基础知识,具备大语言模型相关训练或推理的基础知识;\n3、熟悉LLM的微调方法,有SFT/RL相关经验,深入了解相关算法;\n4、扎实的Python或者C++编程功底,有复杂工程架构经验,了解大模型训练、推理技术栈;\n5、对技术有热情,关注大模型最新研究和论文,对大模型的应用有兴趣;\n6、有从0到1搭建Agent落地业务经验者优先;视频剪辑类软件深度使用者,热爱视频剪辑创作者优先。\n1、搭建和优化视频剪辑Agent,参与全链路工程系统架构设计,使用PE/SFT/RL等技术调优Agent效果,提升Agent能力范围,沉淀高质量领域知识数据和构建先进的自动化效果评测系统;\n2、探索业界前沿的大模型技术,包括多模态理解大模型、大语言模型和生图生视频模型等,通过微调、继续训练等方式,持续优化Agent核心大模型,提升Agent能力和效果。\n1、数学、计算机、软件工程、人工智能等相关学科,硕士及以上学位;\n2、熟悉大模型的相关基础知识,具备大语言模型相关训练或推理的基础知识;\n3、熟悉LLM的微调方法,有SFT/RL相关经验,深入了解相关算法;\n4、扎实的Python或者C++编程功底,有复杂工程架构经验,了解大模型训练、推理技术栈;\n5、对技术有热情,关注大模型最新研究和论文,对大模型的应用有兴趣;\n6、有从0到1搭建Agent落地业务经验者优先;视频剪辑类软件深度使用者,热爱视频剪辑创作者优先。",
"standard_classification": {
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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