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大模型运营(生活服务方向)-商业生态与安全

未披露 · 北京 · 字节跳动

主分类:平台治理与风险运营
运营
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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        "degree": "本科及以上学历",
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        "responsibilities": "1、基于生活服务业务场景(商家/商品/直播/短视频/POI/互动内容质量把控等)及规则理解,设计并编排大模型方案,提升生活服务模型对用户体验、风控等方面的治理能力,输出针对性解决方案;\n2、承接生活服务行业需求,结合数据分析能力(如VVR、漏放率、误杀率等核心指标),建立“需求分析-策略优化-效果反馈-持续跟进”的全链路机制;\n3、对生活服务各业务场景的模型进行调优,挖掘模型优化机会点,协同产品、算法团队推进方案落地,提升内容质量治理效率、降低人力内容质量治理成本;\n4、监控模型异常指标,优化Prompt编排及Workflow架构,对大模型/RAG效果负责,保障大模型内容质量治理策略的稳定性与有效性。",
        "requirements_text": "1、本科及以上学历,熟悉生活服务内容质量链路,有大模型运营、或生活服务内容质量把控、产品解决方案相关经验者优先;\n2、业务理解能力强,业务结果导向,具备数据分析与处理能力,能从生活服务业务需求出发理清问题逻辑,推动大模型方案迭代优化;\n3、逻辑思维与问题解决能力突出,沟通协调高效,工作主动积极,责任心强;\n4、有良好的技术基础,熟悉大模型原理、能力边界,具备算法、数据挖掘、多模态内容分析经验者优先。",
        "skills": [AI生成
            "数据分析",
            "数据挖掘",
            "沟通协调",
            "逻辑思维",
            "大语言模型"
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    "fulltext": "大模型运营(生活服务方向)-商业生态与安全\n职位描述\n1、基于生活服务业务场景(商家/商品/直播/短视频/POI/互动内容质量把控等)及规则理解,设计并编排大模型方案,提升生活服务模型对用户体验、风控等方面的治理能力,输出针对性解决方案;\n2、承接生活服务行业需求,结合数据分析能力(如VVR、漏放率、误杀率等核心指标),建立“需求分析-策略优化-效果反馈-持续跟进”的全链路机制;\n3、对生活服务各业务场景的模型进行调优,挖掘模型优化机会点,协同产品、算法团队推进方案落地,提升内容质量治理效率、降低人力内容质量治理成本;\n4、监控模型异常指标,优化Prompt编排及Workflow架构,对大模型/RAG效果负责,保障大模型内容质量治理策略的稳定性与有效性。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历,熟悉生活服务内容质量链路,有大模型运营、或生活服务内容质量把控、产品解决方案相关经验者优先;\n2、业务理解能力强,业务结果导向,具备数据分析与处理能力,能从生活服务业务需求出发理清问题逻辑,推动大模型方案迭代优化;\n3、逻辑思维与问题解决能力突出,沟通协调高效,工作主动积极,责任心强;\n4、有良好的技术基础,熟悉大模型原理、能力边界,具备算法、数据挖掘、多模态内容分析经验者优先。\n1、基于生活服务业务场景(商家/商品/直播/短视频/POI/互动内容质量把控等)及规则理解,设计并编排大模型方案,提升生活服务模型对用户体验、风控等方面的治理能力,输出针对性解决方案;\n2、承接生活服务行业需求,结合数据分析能力(如VVR、漏放率、误杀率等核心指标),建立“需求分析-策略优化-效果反馈-持续跟进”的全链路机制;\n3、对生活服务各业务场景的模型进行调优,挖掘模型优化机会点,协同产品、算法团队推进方案落地,提升内容质量治理效率、降低人力内容质量治理成本;\n4、监控模型异常指标,优化Prompt编排及Workflow架构,对大模型/RAG效果负责,保障大模型内容质量治理策略的稳定性与有效性。\n1、本科及以上学历,熟悉生活服务内容质量链路,有大模型运营、或生活服务内容质量把控、产品解决方案相关经验者优先;\n2、业务理解能力强,业务结果导向,具备数据分析与处理能力,能从生活服务业务需求出发理清问题逻辑,推动大模型方案迭代优化;\n3、逻辑思维与问题解决能力突出,沟通协调高效,工作主动积极,责任心强;\n4、有良好的技术基础,熟悉大模型原理、能力边界,具备算法、数据挖掘、多模态内容分析经验者优先。",
    "standard_classification": {
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