主分类:大模型与生成式算法研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "大模型算法工程师(视频/图片创作)-剪映CapCut",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责视频/图片创作营销Agent相关的研发和应用,研究高质量数据的挖掘和合成、大模型的对齐效率、多目标融合的学习,Agent全链路优化的方法等等,期望以大模型影响整个创作者生态;\n2、高质量数据挖掘清洗对齐,多领域的数据自动合成方法,Self-Instruct等探索;\n3、全模态大模型(文本、图像、语音)的Post-Training算法,探索多模态感知能力的边界;\n4、结合LongCOT/RL等进行Agent的全链路自主探索学习,并探索跟应用目标融合的学习方;\n5、结合业务把技术转化成线上产品,影响千千万万的视频、图片创作者。",
"requirements_text": "1、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底,熟练掌握至少一门语言,ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先;\n2、熟悉NLP、CV、ML等相关的技术,深入理解大模型或图片视频生成等相关技术栈(如RLHF、SFT、Dit/Vit/Transformer等);\n3、在大模型领域,主导过大影响力的项目或论文者优先;在ACL/EMNLP/ECCV/CVPR等顶会发表论文者优先;\n4、有视频/图片创作项目经验,有强化学习结合大模型落地经验,有文案生成、创意生成、素材编辑、AI特效等有相关经验优先;\n5、出色的问题分析和解决能力,有自主探索解决方案的能力;\n6、良好的沟通协作能力,能和团队一起探索新技术,推动技术进步;优秀的心理素质与应变能力,面对困难勇于迎接挑战。",
"skills": [AI生成
"强化学习",
"数据结构",
"文案",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "1、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底,熟练掌握至少一门语言,ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先;3、在大模型领域,主导过大影响力的项目或论文者优先;在ACL/EMNLP/ECCV/CVPR等顶会发表论文者优先;4、有视频/图片创作项目经验,有强化学习结合大模型落地经验,有文案生成、创意生成、素材编辑、AI特效等有相关经验优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"posting": {
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7536092915743934727/detail"
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"fulltext": "大模型算法工程师(视频/图片创作)-剪映CapCut\n职位描述\n1、负责视频/图片创作营销Agent相关的研发和应用,研究高质量数据的挖掘和合成、大模型的对齐效率、多目标融合的学习,Agent全链路优化的方法等等,期望以大模型影响整个创作者生态;\n2、高质量数据挖掘清洗对齐,多领域的数据自动合成方法,Self-Instruct等探索;\n3、全模态大模型(文本、图像、语音)的Post-Training算法,探索多模态感知能力的边界;\n4、结合LongCOT/RL等进行Agent的全链路自主探索学习,并探索跟应用目标融合的学习方;\n5、结合业务把技术转化成线上产品,影响千千万万的视频、图片创作者。\n\n职位要求\n1、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底,熟练掌握至少一门语言,ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先;\n2、熟悉NLP、CV、ML等相关的技术,深入理解大模型或图片视频生成等相关技术栈(如RLHF、SFT、Dit/Vit/Transformer等);\n3、在大模型领域,主导过大影响力的项目或论文者优先;在ACL/EMNLP/ECCV/CVPR等顶会发表论文者优先;\n4、有视频/图片创作项目经验,有强化学习结合大模型落地经验,有文案生成、创意生成、素材编辑、AI特效等有相关经验优先;\n5、出色的问题分析和解决能力,有自主探索解决方案的能力;\n6、良好的沟通协作能力,能和团队一起探索新技术,推动技术进步;优秀的心理素质与应变能力,面对困难勇于迎接挑战。\n1、负责视频/图片创作营销Agent相关的研发和应用,研究高质量数据的挖掘和合成、大模型的对齐效率、多目标融合的学习,Agent全链路优化的方法等等,期望以大模型影响整个创作者生态;\n2、高质量数据挖掘清洗对齐,多领域的数据自动合成方法,Self-Instruct等探索;\n3、全模态大模型(文本、图像、语音)的Post-Training算法,探索多模态感知能力的边界;\n4、结合LongCOT/RL等进行Agent的全链路自主探索学习,并探索跟应用目标融合的学习方;\n5、结合业务把技术转化成线上产品,影响千千万万的视频、图片创作者。\n1、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底,熟练掌握至少一门语言,ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先;\n2、熟悉NLP、CV、ML等相关的技术,深入理解大模型或图片视频生成等相关技术栈(如RLHF、SFT、Dit/Vit/Transformer等);\n3、在大模型领域,主导过大影响力的项目或论文者优先;在ACL/EMNLP/ECCV/CVPR等顶会发表论文者优先;\n4、有视频/图片创作项目经验,有强化学习结合大模型落地经验,有文案生成、创意生成、素材编辑、AI特效等有相关经验优先;\n5、出色的问题分析和解决能力,有自主探索解决方案的能力;\n6、良好的沟通协作能力,能和团队一起探索新技术,推动技术进步;优秀的心理素质与应变能力,面对困难勇于迎接挑战。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T010",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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