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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:bytedance:7537241632564070674

推荐算法工程师-生活服务

未披露 · 北京 · 字节跳动

主分类:搜索推荐与业务决策算法研发
算法与数据
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "推荐算法工程师-生活服务",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
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        "location": "北京",
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        "job_category": "算法"AI生成
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        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1、参与千万亿级规模的生活服务个性化推荐算法的优化:包括抖音/今日头条产品线的短视频推荐、直播推荐、货架推荐等;\n2、通过表征学习、图模型、深度学习、迁移学习、多任务学习、大模型等技术提升信息匹配的效率,高效连接人和服务;\n3、通过对海量数据的分析和挖掘,精准刻画商家和达人画像,结合生活服务的业务特性,优化模型和算法策略,提高商家和达人的匹配效果,打造业界领先的推荐算法和系统;\n4、深入了解业务,结合数据分析和算法策略,构建激励兼容的商家和达人匹配机制,促进生活服务业务在供给侧的良性循环,优化生活服务内容生态和商家经营生态。",
        "requirements_text": "1、良好的数据结构、数理统计和概率论等基础;优秀的编码能力,熟练掌握Python/C++/Go更佳;\n2、扎实的机器学习/深度学习理论基础,熟练掌握至少一种主流深度学习编程框架;\n3、较好的产品意识,愿意将产品效果作为工作最重要的驱动因素;\n4、优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决挑战性问题充满激情;\n5、有深度学习模型在广告、推荐、搜索引擎经验者优先,有出价产品和算法经验者优先,有供需匹配算法优化和派单算法优化经验者优先。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
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            "机器学习",
            "深度学习",
            "数据结构",
            "解决问题"
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    "fulltext": "推荐算法工程师-生活服务\n职位描述\n1、参与千万亿级规模的生活服务个性化推荐算法的优化:包括抖音/今日头条产品线的短视频推荐、直播推荐、货架推荐等;\n2、通过表征学习、图模型、深度学习、迁移学习、多任务学习、大模型等技术提升信息匹配的效率,高效连接人和服务;\n3、通过对海量数据的分析和挖掘,精准刻画商家和达人画像,结合生活服务的业务特性,优化模型和算法策略,提高商家和达人的匹配效果,打造业界领先的推荐算法和系统;\n4、深入了解业务,结合数据分析和算法策略,构建激励兼容的商家和达人匹配机制,促进生活服务业务在供给侧的良性循环,优化生活服务内容生态和商家经营生态。\n\n职位要求\n1、良好的数据结构、数理统计和概率论等基础;优秀的编码能力,熟练掌握Python/C++/Go更佳;\n2、扎实的机器学习/深度学习理论基础,熟练掌握至少一种主流深度学习编程框架;\n3、较好的产品意识,愿意将产品效果作为工作最重要的驱动因素;\n4、优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决挑战性问题充满激情;\n5、有深度学习模型在广告、推荐、搜索引擎经验者优先,有出价产品和算法经验者优先,有供需匹配算法优化和派单算法优化经验者优先。\n1、参与千万亿级规模的生活服务个性化推荐算法的优化:包括抖音/今日头条产品线的短视频推荐、直播推荐、货架推荐等;\n2、通过表征学习、图模型、深度学习、迁移学习、多任务学习、大模型等技术提升信息匹配的效率,高效连接人和服务;\n3、通过对海量数据的分析和挖掘,精准刻画商家和达人画像,结合生活服务的业务特性,优化模型和算法策略,提高商家和达人的匹配效果,打造业界领先的推荐算法和系统;\n4、深入了解业务,结合数据分析和算法策略,构建激励兼容的商家和达人匹配机制,促进生活服务业务在供给侧的良性循环,优化生活服务内容生态和商家经营生态。\n1、良好的数据结构、数理统计和概率论等基础;优秀的编码能力,熟练掌握Python/C++/Go更佳;\n2、扎实的机器学习/深度学习理论基础,熟练掌握至少一种主流深度学习编程框架;\n3、较好的产品意识,愿意将产品效果作为工作最重要的驱动因素;\n4、优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决挑战性问题充满激情;\n5、有深度学习模型在广告、推荐、搜索引擎经验者优先,有出价产品和算法经验者优先,有供需匹配算法优化和派单算法优化经验者优先。",
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