主分类：数据工程与数据平台研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "具身智能数据开发工程师-Seed",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "大数据"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、参与搭建机器人领域专属的大模型数据处理平台，支持从采集、清洗、标注、训练到评估的全流程数据闭环；\n2、参与设计与实现高吞吐、可扩展的时序多模态数据处理引擎，服务图像、视频、语音、动作等多模态数据；\n3、基于大模型能力，提取有价值的数据，提升数据质量，深度参与数据驱动下机器人能力的进化；\n4、参与模型评估体系建设，从模型训练到模型评测一站式完成，为模型性能提供可靠的数据支持。",
"requirements_text": "1、对机器人系统、人工智能训练、数据平台等方向有浓厚兴趣，愿意深入理解机器人“大脑”的构建逻辑；\n2、精通Python或Golang至少一种编程语言，能够开发高效、可扩展的数据处理工具；\n3、具备图像/视频/多模态数据处理经验，熟悉数据处理、格式转换、时间同步等处理流程；\n4、具备自动标注、数据质检、数据多样性分析或评测集构建经验者优先；\n5、熟悉分布式计算或大数据处理框架（如Ray、Daft等）或AI数据湖者优先；\n6、有海量数据处理平台、数据调度系统、数据流/批一体框架使用或开发经验者优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Golang"
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"preferred_qualifications": "4、具备自动标注、数据质检、数据多样性分析或评测集构建经验者优先；5、熟悉分布式计算或大数据处理框架（如Ray、Daft等）或AI数据湖者优先；6、有海量数据处理平台、数据调度系统、数据流/批一体框架使用或开发经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "具身智能数据开发工程师-Seed\n职位描述\n1、参与搭建机器人领域专属的大模型数据处理平台，支持从采集、清洗、标注、训练到评估的全流程数据闭环；\n2、参与设计与实现高吞吐、可扩展的时序多模态数据处理引擎，服务图像、视频、语音、动作等多模态数据；\n3、基于大模型能力，提取有价值的数据，提升数据质量，深度参与数据驱动下机器人能力的进化；\n4、参与模型评估体系建设，从模型训练到模型评测一站式完成，为模型性能提供可靠的数据支持。\n\n职位要求\n1、对机器人系统、人工智能训练、数据平台等方向有浓厚兴趣，愿意深入理解机器人“大脑”的构建逻辑；\n2、精通Python或Golang至少一种编程语言，能够开发高效、可扩展的数据处理工具；\n3、具备图像/视频/多模态数据处理经验，熟悉数据处理、格式转换、时间同步等处理流程；\n4、具备自动标注、数据质检、数据多样性分析或评测集构建经验者优先；\n5、熟悉分布式计算或大数据处理框架（如Ray、Daft等）或AI数据湖者优先；\n6、有海量数据处理平台、数据调度系统、数据流/批一体框架使用或开发经验者优先。\n1、参与搭建机器人领域专属的大模型数据处理平台，支持从采集、清洗、标注、训练到评估的全流程数据闭环；\n2、参与设计与实现高吞吐、可扩展的时序多模态数据处理引擎，服务图像、视频、语音、动作等多模态数据；\n3、基于大模型能力，提取有价值的数据，提升数据质量，深度参与数据驱动下机器人能力的进化；\n4、参与模型评估体系建设，从模型训练到模型评测一站式完成，为模型性能提供可靠的数据支持。\n1、对机器人系统、人工智能训练、数据平台等方向有浓厚兴趣，愿意深入理解机器人“大脑”的构建逻辑；\n2、精通Python或Golang至少一种编程语言，能够开发高效、可扩展的数据处理工具；\n3、具备图像/视频/多模态数据处理经验，熟悉数据处理、格式转换、时间同步等处理流程；\n4、具备自动标注、数据质检、数据多样性分析或评测集构建经验者优先；\n5、熟悉分布式计算或大数据处理框架（如Ray、Daft等）或AI数据湖者优先；\n6、有海量数据处理平台、数据调度系统、数据流/批一体框架使用或开发经验者优先。",
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