主分类：AI模型评测工程
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "大模型算法工程师（视频/图片创作-评估方向）-剪映CapCut（北京/上海/杭州/深圳/广州）",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"requirements": {
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"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责视频/图片创作Agent的核心研发与应用，聚焦自动化评测能力建设，应用Prompt Engineering、SFT、RL等方法，持续优化评估模型的准确性、效率及泛化能力，并通过评估反馈闭环驱动创作Agent生成效果优化；\n2、跟进业界学术界技术进展，构建与优化覆盖文本、图像、语音等多模态内容的评估框架与系统；制定高质量数据评估标准及人机对齐拟合评估策略，推动评估系统在精确度、鲁棒性与可扩展性方面达到业界领先水平；\n3、深度协同业务团队，主导自动化评估方案在各业务场景的规模化落地应用；主导定制化评测数据集的开发，持续演进评测指标体系，确保自动化评估能力高效支撑各创作环节，提升内容生成质量、业务指标及创作者体验；\n4、系统分析行业主流产品与自研模型在多维评估指标下的表现差异，洞察核心瓶颈与优化点，为模型的性能调优与评估体系的升级提供关键决策依据。",
"requirements_text": "1、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练掌握至少一门语言，ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先；\n2、熟悉NLP、CV、ML等相关的技术，深入理解大模型或图片视频生成等相关技术栈（如RLHF、SFT、Dit/Vit/Transformer等）；\n3、深入理解及运用常用的语言、视觉、视频/图片生成模型评价指标等；在大模型领域，主导过大影响力的项目或论文者优先；在ACL/EMNLP/ECCV/CVPR等顶会发表论文者优先；\n4、出色的问题分析和解决能力，有自主探索解决方案的能力；\n5、良好的沟通协作能力，能和团队一起探索新技术，推动技术进步；优秀的心理素质与应变能力，面对困难勇于迎接挑战。",
"skills": [AI生成
"数据结构",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "1、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练掌握至少一门语言，ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先；在大模型领域，主导过大影响力的项目或论文者优先；在ACL/EMNLP/ECCV/CVPR等顶会发表论文者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "大模型算法工程师（视频/图片创作-评估方向）-剪映CapCut（北京/上海/杭州/深圳/广州）\n职位描述\n1、负责视频/图片创作Agent的核心研发与应用，聚焦自动化评测能力建设，应用Prompt Engineering、SFT、RL等方法，持续优化评估模型的准确性、效率及泛化能力，并通过评估反馈闭环驱动创作Agent生成效果优化；\n2、跟进业界学术界技术进展，构建与优化覆盖文本、图像、语音等多模态内容的评估框架与系统；制定高质量数据评估标准及人机对齐拟合评估策略，推动评估系统在精确度、鲁棒性与可扩展性方面达到业界领先水平；\n3、深度协同业务团队，主导自动化评估方案在各业务场景的规模化落地应用；主导定制化评测数据集的开发，持续演进评测指标体系，确保自动化评估能力高效支撑各创作环节，提升内容生成质量、业务指标及创作者体验；\n4、系统分析行业主流产品与自研模型在多维评估指标下的表现差异，洞察核心瓶颈与优化点，为模型的性能调优与评估体系的升级提供关键决策依据。\n\n职位要求\n1、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练掌握至少一门语言，ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先；\n2、熟悉NLP、CV、ML等相关的技术，深入理解大模型或图片视频生成等相关技术栈（如RLHF、SFT、Dit/Vit/Transformer等）；\n3、深入理解及运用常用的语言、视觉、视频/图片生成模型评价指标等；在大模型领域，主导过大影响力的项目或论文者优先；在ACL/EMNLP/ECCV/CVPR等顶会发表论文者优先；\n4、出色的问题分析和解决能力，有自主探索解决方案的能力；\n5、良好的沟通协作能力，能和团队一起探索新技术，推动技术进步；优秀的心理素质与应变能力，面对困难勇于迎接挑战。\n1、负责视频/图片创作Agent的核心研发与应用，聚焦自动化评测能力建设，应用Prompt Engineering、SFT、RL等方法，持续优化评估模型的准确性、效率及泛化能力，并通过评估反馈闭环驱动创作Agent生成效果优化；\n2、跟进业界学术界技术进展，构建与优化覆盖文本、图像、语音等多模态内容的评估框架与系统；制定高质量数据评估标准及人机对齐拟合评估策略，推动评估系统在精确度、鲁棒性与可扩展性方面达到业界领先水平；\n3、深度协同业务团队，主导自动化评估方案在各业务场景的规模化落地应用；主导定制化评测数据集的开发，持续演进评测指标体系，确保自动化评估能力高效支撑各创作环节，提升内容生成质量、业务指标及创作者体验；\n4、系统分析行业主流产品与自研模型在多维评估指标下的表现差异，洞察核心瓶颈与优化点，为模型的性能调优与评估体系的升级提供关键决策依据。\n1、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练掌握至少一门语言，ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先；\n2、熟悉NLP、CV、ML等相关的技术，深入理解大模型或图片视频生成等相关技术栈（如RLHF、SFT、Dit/Vit/Transformer等）；\n3、深入理解及运用常用的语言、视觉、视频/图片生成模型评价指标等；在大模型领域，主导过大影响力的项目或论文者优先；在ACL/EMNLP/ECCV/CVPR等顶会发表论文者优先；\n4、出色的问题分析和解决能力，有自主探索解决方案的能力；\n5、良好的沟通协作能力，能和团队一起探索新技术，推动技术进步；优秀的心理素质与应变能力，面对困难勇于迎接挑战。",
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