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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:bytedance:7537599623881263367

大数据开发实习生-业务中台

未披露 · 上海 · 字节跳动

主分类:数据工程与数据平台研发
算法与数据
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "job_title": "大数据开发实习生-业务中台",
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        "location": "上海",
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        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍:团队负责公司多个跨产品业务方向,提供可复用的平台能力及技术解决方案。我们为公司多业务提供如地理位置、行业数据、舆情、众包标注、中间件等多类型的中台能力与技术解决方案,积极利用AI等技术做中台能力提效与升级。\n加入我们,你将有机会从中台的多视角参与业务建设,感受不同类型/阶段的业务特点;通过投身亿级用户场景的开发&架构工作,学习和解决极富挑战的技术问题;你也可以从数据出发,积极利用策略和模型,为业务提供有价值的助力。\n\n1、理解并抽象业务需求,进行合理的数据仓库架构设计、建模、ETL开发、指标看板建设;\n2、参与数据治理工作,提升数据易用性及数据质量,保障核心数据生产SLA;\n3、总结抽象适用于业务的科学的数据研究方法论,发挥数据价值,与分析师、研发&产品团队紧密合作,推进地理中台能力在各业务场景中的应用。",
        "requirements_text": "1、本科及以上学历在读,计算机等相关专业优先;\n2、具备较强的编码能力,熟悉SQL,Python,Hive,Spark,Kafka,Flink中的多项,有数据挖掘经验优先;\n3、善于沟通,积极主动,具备较好的数理逻辑和业务好奇心。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "SQL",
            "Spark",
            "Flink",
            "Kafka",
            "数据挖掘"
        ],
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    "fulltext": "大数据开发实习生-业务中台\n职位描述\n日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍:团队负责公司多个跨产品业务方向,提供可复用的平台能力及技术解决方案。我们为公司多业务提供如地理位置、行业数据、舆情、众包标注、中间件等多类型的中台能力与技术解决方案,积极利用AI等技术做中台能力提效与升级。\n加入我们,你将有机会从中台的多视角参与业务建设,感受不同类型/阶段的业务特点;通过投身亿级用户场景的开发&架构工作,学习和解决极富挑战的技术问题;你也可以从数据出发,积极利用策略和模型,为业务提供有价值的助力。\n\n1、理解并抽象业务需求,进行合理的数据仓库架构设计、建模、ETL开发、指标看板建设;\n2、参与数据治理工作,提升数据易用性及数据质量,保障核心数据生产SLA;\n3、总结抽象适用于业务的科学的数据研究方法论,发挥数据价值,与分析师、研发&产品团队紧密合作,推进地理中台能力在各业务场景中的应用。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历在读,计算机等相关专业优先;\n2、具备较强的编码能力,熟悉SQL,Python,Hive,Spark,Kafka,Flink中的多项,有数据挖掘经验优先;\n3、善于沟通,积极主动,具备较好的数理逻辑和业务好奇心。\n日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍:团队负责公司多个跨产品业务方向,提供可复用的平台能力及技术解决方案。我们为公司多业务提供如地理位置、行业数据、舆情、众包标注、中间件等多类型的中台能力与技术解决方案,积极利用AI等技术做中台能力提效与升级。\n加入我们,你将有机会从中台的多视角参与业务建设,感受不同类型/阶段的业务特点;通过投身亿级用户场景的开发&架构工作,学习和解决极富挑战的技术问题;你也可以从数据出发,积极利用策略和模型,为业务提供有价值的助力。\n\n1、理解并抽象业务需求,进行合理的数据仓库架构设计、建模、ETL开发、指标看板建设;\n2、参与数据治理工作,提升数据易用性及数据质量,保障核心数据生产SLA;\n3、总结抽象适用于业务的科学的数据研究方法论,发挥数据价值,与分析师、研发&产品团队紧密合作,推进地理中台能力在各业务场景中的应用。\n1、本科及以上学历在读,计算机等相关专业优先;\n2、具备较强的编码能力,熟悉SQL,Python,Hive,Spark,Kafka,Flink中的多项,有数据挖掘经验优先;\n3、善于沟通,积极主动,具备较好的数理逻辑和业务好奇心。",
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