主分类：软件测试与质量工程
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "大模型测试开发工程师-抖音",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "测试"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、质量保障大模型提效场景挖掘、方案设计与落地实施；\n2、具备识别并挖掘大模型在测试提效、质量提升等方面可落地场景和创新的能力，能够将其转化为可执行的技术方案；\n3、理解大模型基础原理，基于业务测试场景开展模型训练、RAG等技术落地，持续优化模型效果与稳定性；\n4、探索并应用Agent、MCP等前沿技术，结合测试业务特点设计并推动测试提效工具链建设及工具、平台研发优化；\n5、与合作方跨团队高效协作，推动技术方案落地并衡量收益，不断优化测试效率和质量。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历，计算机、软件工程或相关专业，1年及以上大模型相关工作经验；\n2、熟悉大模型原理，具备大模型落地经验，掌握LoRA微调、RAG等技术，并能结合业务场景进行应用优化；\n3、具备识别、评估和落地大模型可应用场景的能力，有从思路到落地的完整推动经验；\n4、了解Agent、MCP等技术原理，能够设计并推动大模型驱动的测试提效方案落地；\n5、具备良好的业务理解能力与跨团队沟通能力，能将技术与业务紧密结合，推动产出可衡量的提效成果。\n\n加分项\n1、有大模型在质量保障或软件工程领域落地案例（如智能测试、用例生成、缺陷预测等）；\n2、有Agent/RAG/MCP等技术的深度实践经验；\n3、参与过AI工程平台、测试平台或自动化体系建设。",
"skills": [AI生成
"沟通能力",
"大语言模型",
"检索增强生成"
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"fulltext": "大模型测试开发工程师-抖音\n职位描述\n1、质量保障大模型提效场景挖掘、方案设计与落地实施；\n2、具备识别并挖掘大模型在测试提效、质量提升等方面可落地场景和创新的能力，能够将其转化为可执行的技术方案；\n3、理解大模型基础原理，基于业务测试场景开展模型训练、RAG等技术落地，持续优化模型效果与稳定性；\n4、探索并应用Agent、MCP等前沿技术，结合测试业务特点设计并推动测试提效工具链建设及工具、平台研发优化；\n5、与合作方跨团队高效协作，推动技术方案落地并衡量收益，不断优化测试效率和质量。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，计算机、软件工程或相关专业，1年及以上大模型相关工作经验；\n2、熟悉大模型原理，具备大模型落地经验，掌握LoRA微调、RAG等技术，并能结合业务场景进行应用优化；\n3、具备识别、评估和落地大模型可应用场景的能力，有从思路到落地的完整推动经验；\n4、了解Agent、MCP等技术原理，能够设计并推动大模型驱动的测试提效方案落地；\n5、具备良好的业务理解能力与跨团队沟通能力，能将技术与业务紧密结合，推动产出可衡量的提效成果。\n\n加分项\n1、有大模型在质量保障或软件工程领域落地案例（如智能测试、用例生成、缺陷预测等）；\n2、有Agent/RAG/MCP等技术的深度实践经验；\n3、参与过AI工程平台、测试平台或自动化体系建设。\n1、质量保障大模型提效场景挖掘、方案设计与落地实施；\n2、具备识别并挖掘大模型在测试提效、质量提升等方面可落地场景和创新的能力，能够将其转化为可执行的技术方案；\n3、理解大模型基础原理，基于业务测试场景开展模型训练、RAG等技术落地，持续优化模型效果与稳定性；\n4、探索并应用Agent、MCP等前沿技术，结合测试业务特点设计并推动测试提效工具链建设及工具、平台研发优化；\n5、与合作方跨团队高效协作，推动技术方案落地并衡量收益，不断优化测试效率和质量。\n1、本科及以上学历，计算机、软件工程或相关专业，1年及以上大模型相关工作经验；\n2、熟悉大模型原理，具备大模型落地经验，掌握LoRA微调、RAG等技术，并能结合业务场景进行应用优化；\n3、具备识别、评估和落地大模型可应用场景的能力，有从思路到落地的完整推动经验；\n4、了解Agent、MCP等技术原理，能够设计并推动大模型驱动的测试提效方案落地；\n5、具备良好的业务理解能力与跨团队沟通能力，能将技术与业务紧密结合，推动产出可衡量的提效成果。\n\n加分项\n1、有大模型在质量保障或软件工程领域落地案例（如智能测试、用例生成、缺陷预测等）；\n2、有Agent/RAG/MCP等技术的深度实践经验；\n3、参与过AI工程平台、测试平台或自动化体系建设。",
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