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职位列表 链接失效 不适用(官网全量采集) official:bytedance:7538634269788064007

联网自动化数据运营实习生-AI数据与安全

未披露 · 北京 · 字节跳动

主分类:AI训练数据标注与评测运营
运营
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍:AI数据与安全团队为Seed基座模型及AI原生应用提供跨模态数据服务,覆盖数据生产全流程,包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建,不断提升数据质量,支持模型快速迭代。\n团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成,并通过与Seed研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作,从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据,解决AI前沿突破过程中的复杂数据问题,推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者,也是模型和AI产品的一手用户。\n\n1、能够运用主流模型训练方法进行模型效果调优,通过搭建Agent来完成生成、评测、捞取等数据处理任务,对数据标注流程和体系进行全面评估和优化,并熟练运用PE提示词工程,定位效率瓶颈并提出优化方案,提升标注效率;\n2、协助产品研发团队优化算法和模型效果,制定合理高效的标注策略,更好地适配标注任务的需求;\n3、与数据标注团队紧密合作,培训和指导团队成员,提高标注的技能水平和工作效率;\n4、跟踪行业最新技术动态,引入先进的方法和工具,持续提升标注效率和质量,为团队大模型应用提供前瞻性的建议。",
        "requirements_text": "1、本科及以上学历在读,计算机科学与技术、信息与计算科学、数据科学、理工学科等相关专业优先;\n2、熟练掌握至少一种编程语言,如Python、Java等,具备良好的编程能力和逻辑思维能力;\n3、对AI有高度热情并愿意持续深入探索,具备较强的问题解决能力和创新思维,能够独立承担项目任务;\n4、有较强的自驱力、学习能力和钻研精神,靠谱有韧性,沟通能力强,能够高效对接产品研发团队。\n\n加分项:\n1、了解PE(Prompt Engineering)方法和工具;\n2、对数据标注工作有一定了解;\n3、熟悉主流的大模型框架和技术。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "Java",
            "数据标注",
            "沟通能力",
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    "fulltext": "联网自动化数据运营实习生-AI数据与安全\n职位描述\n日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍:AI数据与安全团队为Seed基座模型及AI原生应用提供跨模态数据服务,覆盖数据生产全流程,包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建,不断提升数据质量,支持模型快速迭代。\n团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成,并通过与Seed研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作,从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据,解决AI前沿突破过程中的复杂数据问题,推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者,也是模型和AI产品的一手用户。\n\n1、能够运用主流模型训练方法进行模型效果调优,通过搭建Agent来完成生成、评测、捞取等数据处理任务,对数据标注流程和体系进行全面评估和优化,并熟练运用PE提示词工程,定位效率瓶颈并提出优化方案,提升标注效率;\n2、协助产品研发团队优化算法和模型效果,制定合理高效的标注策略,更好地适配标注任务的需求;\n3、与数据标注团队紧密合作,培训和指导团队成员,提高标注的技能水平和工作效率;\n4、跟踪行业最新技术动态,引入先进的方法和工具,持续提升标注效率和质量,为团队大模型应用提供前瞻性的建议。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历在读,计算机科学与技术、信息与计算科学、数据科学、理工学科等相关专业优先;\n2、熟练掌握至少一种编程语言,如Python、Java等,具备良好的编程能力和逻辑思维能力;\n3、对AI有高度热情并愿意持续深入探索,具备较强的问题解决能力和创新思维,能够独立承担项目任务;\n4、有较强的自驱力、学习能力和钻研精神,靠谱有韧性,沟通能力强,能够高效对接产品研发团队。\n\n加分项:\n1、了解PE(Prompt Engineering)方法和工具;\n2、对数据标注工作有一定了解;\n3、熟悉主流的大模型框架和技术。\n日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍:AI数据与安全团队为Seed基座模型及AI原生应用提供跨模态数据服务,覆盖数据生产全流程,包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建,不断提升数据质量,支持模型快速迭代。\n团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成,并通过与Seed研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作,从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据,解决AI前沿突破过程中的复杂数据问题,推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者,也是模型和AI产品的一手用户。\n\n1、能够运用主流模型训练方法进行模型效果调优,通过搭建Agent来完成生成、评测、捞取等数据处理任务,对数据标注流程和体系进行全面评估和优化,并熟练运用PE提示词工程,定位效率瓶颈并提出优化方案,提升标注效率;\n2、协助产品研发团队优化算法和模型效果,制定合理高效的标注策略,更好地适配标注任务的需求;\n3、与数据标注团队紧密合作,培训和指导团队成员,提高标注的技能水平和工作效率;\n4、跟踪行业最新技术动态,引入先进的方法和工具,持续提升标注效率和质量,为团队大模型应用提供前瞻性的建议。\n1、本科及以上学历在读,计算机科学与技术、信息与计算科学、数据科学、理工学科等相关专业优先;\n2、熟练掌握至少一种编程语言,如Python、Java等,具备良好的编程能力和逻辑思维能力;\n3、对AI有高度热情并愿意持续深入探索,具备较强的问题解决能力和创新思维,能够独立承担项目任务;\n4、有较强的自驱力、学习能力和钻研精神,靠谱有韧性,沟通能力强,能够高效对接产品研发团队。\n\n加分项:\n1、了解PE(Prompt Engineering)方法和工具;\n2、对数据标注工作有一定了解;\n3、熟悉主流的大模型框架和技术。",
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