主分类:计算机视觉与图像感知算法研发
辅助:嵌入式与固件研发(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "影像系统架构师-PICO",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"degree": "计算机视觉、数字图像处理、深度学习、电子信息、光学工程、色彩科学等相关专业的本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "1、负责设计、开发和优化先进的ISP Firmware/3A算法,包括但不限于3A(自动对焦AF、自动曝光AE、自动白平衡AWB)、图像增强、去噪、色彩校正、对比度调整、HDR等算法,定制算法以支持XR产品相机的各类使用场景;\n2、负责ISP图像算法调试、算法系统集成,以确保图像质量、场景覆盖和系统性能达到目标;\n3、探索和应用创新的基于机器学习和人工智能的3A算法,以进一步提升关键画质指标;\n4、负责影像效果以及如何提升影像效果的定量研究,交付基于量化评估体系的、数据驱动的系统级优化,包括开发图像仿真、分析算法,利用深度学习等手段对图像处理管线议设计和参数进行优化等,通过跨团队合作驱动技术路线图和相机软硬件系统定义。",
"requirements_text": "1、计算机视觉、数字图像处理、深度学习、电子信息、光学工程、色彩科学等相关专业的本科及以上学历;\n2、深入理解ISP Pipeline及各个模块的原理,有ISP、3A、计算影像等领域的相关算法的开发、调试经验;\n3、编程基础扎实,熟练使用C/C++;\n4、对Imatest、DXO等任一图像评测标准有深入研究;\n5、熟悉Cmos Sensor的成像原理以及工作流程。\n\n加分项\n1、有将应用机器学习于计算影像或相机控制/3A的直接经验;\n2、掌握现代C++,有直接工程开发经验。",
"skills": [AI生成
"C++",
"机器学习",
"深度学习",
"计算机视觉"
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"fulltext": "影像系统架构师-PICO\n职位描述\n1、负责设计、开发和优化先进的ISP Firmware/3A算法,包括但不限于3A(自动对焦AF、自动曝光AE、自动白平衡AWB)、图像增强、去噪、色彩校正、对比度调整、HDR等算法,定制算法以支持XR产品相机的各类使用场景;\n2、负责ISP图像算法调试、算法系统集成,以确保图像质量、场景覆盖和系统性能达到目标;\n3、探索和应用创新的基于机器学习和人工智能的3A算法,以进一步提升关键画质指标;\n4、负责影像效果以及如何提升影像效果的定量研究,交付基于量化评估体系的、数据驱动的系统级优化,包括开发图像仿真、分析算法,利用深度学习等手段对图像处理管线议设计和参数进行优化等,通过跨团队合作驱动技术路线图和相机软硬件系统定义。\n\n职位要求\n1、计算机视觉、数字图像处理、深度学习、电子信息、光学工程、色彩科学等相关专业的本科及以上学历;\n2、深入理解ISP Pipeline及各个模块的原理,有ISP、3A、计算影像等领域的相关算法的开发、调试经验;\n3、编程基础扎实,熟练使用C/C++;\n4、对Imatest、DXO等任一图像评测标准有深入研究;\n5、熟悉Cmos Sensor的成像原理以及工作流程。\n\n加分项\n1、有将应用机器学习于计算影像或相机控制/3A的直接经验;\n2、掌握现代C++,有直接工程开发经验。\n1、负责设计、开发和优化先进的ISP Firmware/3A算法,包括但不限于3A(自动对焦AF、自动曝光AE、自动白平衡AWB)、图像增强、去噪、色彩校正、对比度调整、HDR等算法,定制算法以支持XR产品相机的各类使用场景;\n2、负责ISP图像算法调试、算法系统集成,以确保图像质量、场景覆盖和系统性能达到目标;\n3、探索和应用创新的基于机器学习和人工智能的3A算法,以进一步提升关键画质指标;\n4、负责影像效果以及如何提升影像效果的定量研究,交付基于量化评估体系的、数据驱动的系统级优化,包括开发图像仿真、分析算法,利用深度学习等手段对图像处理管线议设计和参数进行优化等,通过跨团队合作驱动技术路线图和相机软硬件系统定义。\n1、计算机视觉、数字图像处理、深度学习、电子信息、光学工程、色彩科学等相关专业的本科及以上学历;\n2、深入理解ISP Pipeline及各个模块的原理,有ISP、3A、计算影像等领域的相关算法的开发、调试经验;\n3、编程基础扎实,熟练使用C/C++;\n4、对Imatest、DXO等任一图像评测标准有深入研究;\n5、熟悉Cmos Sensor的成像原理以及工作流程。\n\n加分项\n1、有将应用机器学习于计算影像或相机控制/3A的直接经验;\n2、掌握现代C++,有直接工程开发经验。",
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