主分类：Agent系统开发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI应用研发专家-抖音直播",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "后端"AI生成
},
"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、工程基建，设计并落地高可扩展的AI Agent框架，引入MCP标准实现Agent与内部微服务、外部工具链的安全、低延迟集成；\n2、AI Agent应用创新，基于大模型能力探索并落地ToC/内部研效提升等多场景Agent产品形态（对话、流程自动化、Copilot等）。",
"requirements_text": "1、扎实的算法基础：熟悉算法（Transformer/Diffusion/RL）、工程（RAG、Agent）等至少一种前沿技术，并能快速落地；\n2、丰富的Go/Java/Python后端开发经验，熟悉基础的微服务架构与云原生（K8s、Docker、Service Mesh）；\n3、熟练使用至少一种主流Agent框架（LangChain、AutoGen、Semantic Kernel等），理解其底层原理；\n4、掌握向量数据库（Milvus/Faiss/Pinecone）、关系型/NoSQL数据库及实时数据管道（Kafka/Flink）；\n5、有端到端AI产品落地经验，能较好的多方协同完成业务迭代。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"Docker",
"Flink",
"Kafka",
"微服务",
"数据库",
"检索增强生成"
],
"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7538724138073327880/detail"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "7538724138073327880",
"post_date": "2025-08-15",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7538724138073327880/detail"
},
"fulltext": "AI应用研发专家-抖音直播\n职位描述\n1、工程基建，设计并落地高可扩展的AI Agent框架，引入MCP标准实现Agent与内部微服务、外部工具链的安全、低延迟集成；\n2、AI Agent应用创新，基于大模型能力探索并落地ToC/内部研效提升等多场景Agent产品形态（对话、流程自动化、Copilot等）。\n\n职位要求\n1、扎实的算法基础：熟悉算法（Transformer/Diffusion/RL）、工程（RAG、Agent）等至少一种前沿技术，并能快速落地；\n2、丰富的Go/Java/Python后端开发经验，熟悉基础的微服务架构与云原生（K8s、Docker、Service Mesh）；\n3、熟练使用至少一种主流Agent框架（LangChain、AutoGen、Semantic Kernel等），理解其底层原理；\n4、掌握向量数据库（Milvus/Faiss/Pinecone）、关系型/NoSQL数据库及实时数据管道（Kafka/Flink）；\n5、有端到端AI产品落地经验，能较好的多方协同完成业务迭代。\n1、工程基建，设计并落地高可扩展的AI Agent框架，引入MCP标准实现Agent与内部微服务、外部工具链的安全、低延迟集成；\n2、AI Agent应用创新，基于大模型能力探索并落地ToC/内部研效提升等多场景Agent产品形态（对话、流程自动化、Copilot等）。\n1、扎实的算法基础：熟悉算法（Transformer/Diffusion/RL）、工程（RAG、Agent）等至少一种前沿技术，并能快速落地；\n2、丰富的Go/Java/Python后端开发经验，熟悉基础的微服务架构与云原生（K8s、Docker、Service Mesh）；\n3、熟练使用至少一种主流Agent框架（LangChain、AutoGen、Semantic Kernel等），理解其底层原理；\n4、掌握向量数据库（Milvus/Faiss/Pinecone）、关系型/NoSQL数据库及实时数据管道（Kafka/Flink）；\n5、有端到端AI产品落地经验，能较好的多方协同完成业务迭代。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T009",
"std_aux_codes": [],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}