JD数据
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "人工智能开发工程师(harness/agent)",
"job_level": "高级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "成都··",
"work_mode": "现场办公",AI生成
"job_category": "AI应用软件工程师"AI生成
},
"company": {
"company_name": "深德科",
"company_industry": "计算机软件",
"company_size": "1000-9999人",
"company_website": "未披露",
"company_description": "企业官网:https://dekeinfo.com/\n德科信息有限公司(简称:深德科)2010年创立于深圳,始终秉持“求真务实,厚积薄发”的长期经营理念。历经十余载技术深耕与行业积淀,已稳健发展为国内领先的数字技术服务与大型软件解决方案提供商。依托深圳创新优势,已构建覆盖北京、上海、南京、广州、杭州、成都、武汉等30+核心城市的服务网络。通过深度参与数字经济基础设施建设,持续驱动产业数智化升级,累计服务高价值企业客户超500家。\n\n作为技术革新践行者,深德科深耕金融、高科技、互联网、能源、政企、智能出行等十余领域,持续构建“信创 + AI智能引擎”双轮驱动全栈能力矩阵:\n信创技术攻坚:打造端到端信创全场景解决方案,涵盖国产化适配、中间件研发及行业应用改造,破解国产替代难题,助力客户突破技术壁垒,实现国产技术从“能用”到“好用”的过程。\n数字技术服务:提供企业数字化建设从咨询、研发、测试、部署到运维的全方位服务,并融合人工智能与大模型技术进行场景探索与落地,助力客户实现智能升级与效能跃迁。\n深德科的技术实力获得了国内外多项权威认证(CMMI 5、TMMi 5、ISO体系、ITSS等),并荣膺国家高新技术企业、深圳500强企业、南山区总部企业等多项荣誉。公司坚持高研发投入,连续五年投入占比超5%,累计斩获专利及软著等知识产权200余项,以严格的品控标准与持续的创新能力树立行业标杆。\n\n锚定数字中国,坚守“技术赋能产业”初心,聚焦基础软件自主创新,紧跟人工智能产业变革,深化产学研融合。作为开放数字生态贡献者,我们以技术输出与生态共建驱动千行百业数智变革,筑基高质量发展。深德科矢志以开拓者姿态,打造富有全球竞争力的中国科技品牌"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": 17000,
"max": 22000,
"currency": "元",
"cycle": "月"
},
"benefits": "股票期权 | 节日福利 | 带薪年假 | 团建聚餐 | 生日福利 | 五险一金"
},
"requirements": {
"working_years": 5,
"degree": "本科",
"language": "中文",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.简历内容需项目经验丰富(描述在什么企业、做过什么项目、负责哪些工作、用了什么技术、收获如何)。\n2.承担“AI构建智能体方式赋能业务”设计、开发、测试、性能优化等工作。\n3.AI基础模型部署与推理的优化以及模型升级。\n4.参与业务需求分析、设计,完成编码和文档。\n5.日常项目维护。",
"requirements_text": "1.具有6年以上的开发经验。\n2.编程技能:精通typescript、python、go任一语言原理,熟悉主流开发框架,有使用harness开发中大型业务系统的经验。\n3.AI技术能力:了解前沿大模型AI技术原理,具有RAG系统、AI智能体、harness开发经验者优先, 熟练常见Agent架构和原理,对deepseek harness、pi、Dify等生态熟悉或有社区构建经验者优先。\n4.数据库:至少熟练使用一种向量数据库(如Milvus/Chroma/PGVector)、关系型数据库(postgresql、MySQL)。\n5.其他技能:具备应用程序安全、网络安全和数据安全的知识和经验,或具备agent评测相关经验。\n6.具备较强的逻辑思维能力,有良好的编码规范。\n7.具有agent和harness相关开源项目贡献优先。",
"skills": [AI生成
"AI数据安全与合规治理",
"Agent系统构建",
"数据库/缓存/向量库",
"模型/Agent评测体系",
"结构化思考与系统抽象",
"编程与代码实现",
"部署上线与环境配置",
"需求调研与需求分析"
],
"preferred_qualifications": "3.AI技术能力:了解前沿大模型AI技术原理,具有RAG系统、AI智能体、harness开发经验者优先, 熟练常见Agent架构和原理,对deepseek harness、pi、Dify等生态熟悉或有社区构建经验者优先。\n7.具有agent和harness相关开源项目贡献优先。",
"job_highlights": "5-10年 | 本科"
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"contact": {
"recruiter_name": "黄女士",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://www.zhipin.com/job_detail/47179d10e2d221db0nN_2ty9FVdX.html"
}
]
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"posting": {
"posting_id": "47179d10e2d221db0nN_2ty9FVdX",
"post_date": "",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260915",
"job_url": "https://www.zhipin.com/job_detail/47179d10e2d221db0nN_2ty9FVdX.html"
},
"fulltext": "Golang\nPostgreSQL\nMySQL\nharness\nAI智能体开发经验\nagent框架\nRAG系统\nPython\n工作时间:9:00-17:30,午休1.5h,双休\n工作职责\n1.简历内容需项目经验丰富(描述在什么企业、做过什么项目、负责哪些⼯作、⽤了什么技术、收获如何)。\n2.承担“AI构建智能体⽅式赋能业务”设计、开发、测试、性能优化等工作。\n3.AI基础模型部署与推理的优化以及模型升级。\n4.参与业务需求分析、设计,完成编码和文档。\n5.⽇常项目维护。\n任职要求\n1.具有6年以上的开发经验。\n2.编程技能:精通typescript、python、go任一语言原理,熟悉主流开发框架,有使用harness开发中大型业务系统的经验。\n3.AI技术能力:了解前沿大模型AI技术原理,具有RAG系统、AI智能体、harness开发经验者优先, 熟练常见Agent架构和原理,对deepseek harness、pi、Dify等生态熟悉或有社区构建经验者优先。\n4.数据库:至少熟练使用一种向量数据库(如Milvus/Chroma/PGVector)、关系型数据库(postgresql、MySQL)。\n5.其他技能:具备应用程序安全、网络安全和数据安全的知识和经验,或具备agent评测相关经验。\n6.具备较强的逻辑思维能力,有良好的编码规范。\n7.具有agent和harness相关开源项目贡献优先。"
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