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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:bytedance:7539838052622649607

多模态大模型应用算法工程师-Data AML

未披露 · 深圳 · 字节跳动

主分类:大模型与生成式算法研发
算法与数据
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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    "job": {
        "job_title": "多模态大模型应用算法工程师-Data AML",
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        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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        "responsibilities": "1、与业务方紧密合作,理清业务需求并从多模态角度提供解决方案;\n2、采集多模态数据,对采集的多模态数据进行清洗、整理和可视化,确保数据质量,为模型训练提供优质数据基础;\n3、持续探索大模型在端侧任务下的适配性,通过Post-Train(SFT、RL)优化,增强模型在端侧业务领域的效果和适配能力;\n4、深入跟踪调研大模型以及相关方向(包括但不限于NLP/CV/多模态/具身智能)的前沿技术。",
        "requirements_text": "1、本科及以上学历,计算机科学、数学、统计学等相关专业;\n2、优秀的编程和算法能力,熟悉Python/C++编程语言,掌握深度学习基础知识,熟悉PyTorch、TensorFlow等至少一种深度学习框架;\n3、熟悉Transformer等深度学习算法,有一定的多模态相关背景,较强的算法实现能力,熟悉多模态常用算法;\n4、具备良好的逻辑思维能力、沟通协作能力、自我学习能力,保持对事物的好奇心,态度积极向上,有责任心。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
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    "fulltext": "多模态大模型应用算法工程师-Data AML\n职位描述\n1、与业务方紧密合作,理清业务需求并从多模态角度提供解决方案;\n2、采集多模态数据,对采集的多模态数据进行清洗、整理和可视化,确保数据质量,为模型训练提供优质数据基础;\n3、持续探索大模型在端侧任务下的适配性,通过Post-Train(SFT、RL)优化,增强模型在端侧业务领域的效果和适配能力;\n4、深入跟踪调研大模型以及相关方向(包括但不限于NLP/CV/多模态/具身智能)的前沿技术。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历,计算机科学、数学、统计学等相关专业;\n2、优秀的编程和算法能力,熟悉Python/C++编程语言,掌握深度学习基础知识,熟悉PyTorch、TensorFlow等至少一种深度学习框架;\n3、熟悉Transformer等深度学习算法,有一定的多模态相关背景,较强的算法实现能力,熟悉多模态常用算法;\n4、具备良好的逻辑思维能力、沟通协作能力、自我学习能力,保持对事物的好奇心,态度积极向上,有责任心。\n1、与业务方紧密合作,理清业务需求并从多模态角度提供解决方案;\n2、采集多模态数据,对采集的多模态数据进行清洗、整理和可视化,确保数据质量,为模型训练提供优质数据基础;\n3、持续探索大模型在端侧任务下的适配性,通过Post-Train(SFT、RL)优化,增强模型在端侧业务领域的效果和适配能力;\n4、深入跟踪调研大模型以及相关方向(包括但不限于NLP/CV/多模态/具身智能)的前沿技术。\n1、本科及以上学历,计算机科学、数学、统计学等相关专业;\n2、优秀的编程和算法能力,熟悉Python/C++编程语言,掌握深度学习基础知识,熟悉PyTorch、TensorFlow等至少一种深度学习框架;\n3、熟悉Transformer等深度学习算法,有一定的多模态相关背景,较强的算法实现能力,熟悉多模态常用算法;\n4、具备良好的逻辑思维能力、沟通协作能力、自我学习能力,保持对事物的好奇心,态度积极向上,有责任心。",
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