主分类：大模型与生成式算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "个性化大模型算法工程师-Seed",
"job_level": "未披露",AI生成
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"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"responsibilities": "团队介绍：字节跳动Seed团队成立于2023年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，为科技和社会发展作出贡献。\nSeed团队在AI领域拥有长期愿景与决心，团队研究方向涵盖MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前，团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、即梦、TRAE等超过50个应用场景，并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示，豆包App用户量在中国市场排名第一，豆包大模型日均Token调用量行业领先。\n\n1、用户信号建模与个性化回复：研发角色化大模型对用户信号的深度建模与应用方法，提升模型针对不同用户的回复连贯性与个性化水平，优化交互体验；\n2、模型效果优化与创新：在指令微调、偏好对齐、数据增强等关键技术领域进行场景化创新，突破技术瓶颈，提升模型效果；\n3、业务场景落地与应用拓展：支持豆包、猫箱等产品的角色生成需求，覆盖对话、创作、教育等核心场景；探索角色模型在智能硬件、元宇宙等领域的沉浸式交互潜力，推动技术成果在业务中高效落地；\n4、前沿技术探索与范式定义：研究人格化模型在情感计算、社会常识推理等方向的关键突破，定义AI角色从“功能执行”向“人格化陪伴”升级的技术范式。",
"requirements_text": "1、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练C/C++或Python，在ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先；\n2、具备大模型训练或推荐算法相关经验者优先；\n3、在虚拟角色生成、多模态交互、人格化建模等相关方向有项目经验或论文成果者优先；\n4、具备出色的分析、定位和解决大模型训练与应用中复杂技术难题的能力；\n5、良好的团队协作与沟通能力，能够积极协同团队探索前沿技术，共同推动技术进步。",
"skills": [AI生成
"Python",
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"数据结构",
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"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "1、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练C/C++或Python，在ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先；2、具备大模型训练或推荐算法相关经验者优先；3、在虚拟角色生成、多模态交互、人格化建模等相关方向有项目经验或论文成果者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "个性化大模型算法工程师-Seed\n职位描述\n团队介绍：字节跳动Seed团队成立于2023年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，为科技和社会发展作出贡献。\nSeed团队在AI领域拥有长期愿景与决心，团队研究方向涵盖MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前，团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、即梦、TRAE等超过50个应用场景，并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示，豆包App用户量在中国市场排名第一，豆包大模型日均Token调用量行业领先。\n\n1、用户信号建模与个性化回复：研发角色化大模型对用户信号的深度建模与应用方法，提升模型针对不同用户的回复连贯性与个性化水平，优化交互体验；\n2、模型效果优化与创新：在指令微调、偏好对齐、数据增强等关键技术领域进行场景化创新，突破技术瓶颈，提升模型效果；\n3、业务场景落地与应用拓展：支持豆包、猫箱等产品的角色生成需求，覆盖对话、创作、教育等核心场景；探索角色模型在智能硬件、元宇宙等领域的沉浸式交互潜力，推动技术成果在业务中高效落地；\n4、前沿技术探索与范式定义：研究人格化模型在情感计算、社会常识推理等方向的关键突破，定义AI角色从“功能执行”向“人格化陪伴”升级的技术范式。\n\n职位要求\n1、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练C/C++或Python，在ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先；\n2、具备大模型训练或推荐算法相关经验者优先；\n3、在虚拟角色生成、多模态交互、人格化建模等相关方向有项目经验或论文成果者优先；\n4、具备出色的分析、定位和解决大模型训练与应用中复杂技术难题的能力；\n5、良好的团队协作与沟通能力，能够积极协同团队探索前沿技术，共同推动技术进步。\n团队介绍：字节跳动Seed团队成立于2023年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，为科技和社会发展作出贡献。\nSeed团队在AI领域拥有长期愿景与决心，团队研究方向涵盖MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前，团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、即梦、TRAE等超过50个应用场景，并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示，豆包App用户量在中国市场排名第一，豆包大模型日均Token调用量行业领先。\n\n1、用户信号建模与个性化回复：研发角色化大模型对用户信号的深度建模与应用方法，提升模型针对不同用户的回复连贯性与个性化水平，优化交互体验；\n2、模型效果优化与创新：在指令微调、偏好对齐、数据增强等关键技术领域进行场景化创新，突破技术瓶颈，提升模型效果；\n3、业务场景落地与应用拓展：支持豆包、猫箱等产品的角色生成需求，覆盖对话、创作、教育等核心场景；探索角色模型在智能硬件、元宇宙等领域的沉浸式交互潜力，推动技术成果在业务中高效落地；\n4、前沿技术探索与范式定义：研究人格化模型在情感计算、社会常识推理等方向的关键突破，定义AI角色从“功能执行”向“人格化陪伴”升级的技术范式。\n1、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练C/C++或Python，在ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先；\n2、具备大模型训练或推荐算法相关经验者优先；\n3、在虚拟角色生成、多模态交互、人格化建模等相关方向有项目经验或论文成果者优先；\n4、具备出色的分析、定位和解决大模型训练与应用中复杂技术难题的能力；\n5、良好的团队协作与沟通能力，能够积极协同团队探索前沿技术，共同推动技术进步。",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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