主分类:数据分析与数据科学
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "数据分析实习生-业务中台",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "未披露",
"location": "上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "数据分析"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "本科及以上学历在读",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍:团队负责公司多个跨产品业务方向,提供可复用的平台能力及技术解决方案。我们为公司多业务提供如地理位置、行业数据、舆情、众包标注、中间件等多类型的中台能力与技术解决方案,积极利用AI等技术做中台能力提效与升级。\n加入我们,你将有机会从中台的多视角参与业务建设,感受不同类型/阶段的业务特点;通过投身亿级用户场景的开发&架构工作,学习和解决极富挑战的技术问题;你也可以从数据出发,积极利用策略和模型,为业务提供有价值的助力。\n\n1、参与支持指标体系建设,在指导下对指标进行异常监控和分析;\n2、支持诊断性和探索性专项分析,承担相应的部分结果输出职责;\n3、了解AB实验原理,能够在指导下进行实验设计与效果分析;\n4、能够利用聚类等机器学习算法,利用基础用户画像特征数据,支持人群洞察分析。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历在读,计算机等相关专业优先;\n2、熟练使用SQL/Hive/Python/Spark等语言工具;熟悉聚类分析、关联分析、逻辑回归、决策树等数据挖掘/机器学习模型算法;\n3、对数据敏感,具备的数据分析和解决问题的基础能力;\n4、具备较强的学习能力,有强烈的求知欲和进取心,主动及时关注学习业界最新技术;\n5、有较强的责任心和主人翁意识,积极乐观并有良好的团队协作能力;具备良好的沟通表达能力,严谨细致的逻辑思维能力。",
"skills": [AI生成
"Python",
"SQL",
"Spark",
"机器学习",
"数据分析",
"数据挖掘",
"团队协作",
"沟通表达",
"解决问题",
"逻辑思维",
"学习能力"
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"preferred_qualifications": "1、本科及以上学历在读,计算机等相关专业优先",
"job_highlights": "未披露"
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"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/campus/position/7540151455819548935/detail"
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"fulltext": "数据分析实习生-业务中台\n职位描述\n日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍:团队负责公司多个跨产品业务方向,提供可复用的平台能力及技术解决方案。我们为公司多业务提供如地理位置、行业数据、舆情、众包标注、中间件等多类型的中台能力与技术解决方案,积极利用AI等技术做中台能力提效与升级。\n加入我们,你将有机会从中台的多视角参与业务建设,感受不同类型/阶段的业务特点;通过投身亿级用户场景的开发&架构工作,学习和解决极富挑战的技术问题;你也可以从数据出发,积极利用策略和模型,为业务提供有价值的助力。\n\n1、参与支持指标体系建设,在指导下对指标进行异常监控和分析;\n2、支持诊断性和探索性专项分析,承担相应的部分结果输出职责;\n3、了解AB实验原理,能够在指导下进行实验设计与效果分析;\n4、能够利用聚类等机器学习算法,利用基础用户画像特征数据,支持人群洞察分析。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历在读,计算机等相关专业优先;\n2、熟练使用SQL/Hive/Python/Spark等语言工具;熟悉聚类分析、关联分析、逻辑回归、决策树等数据挖掘/机器学习模型算法;\n3、对数据敏感,具备的数据分析和解决问题的基础能力;\n4、具备较强的学习能力,有强烈的求知欲和进取心,主动及时关注学习业界最新技术;\n5、有较强的责任心和主人翁意识,积极乐观并有良好的团队协作能力;具备良好的沟通表达能力,严谨细致的逻辑思维能力。\n日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍:团队负责公司多个跨产品业务方向,提供可复用的平台能力及技术解决方案。我们为公司多业务提供如地理位置、行业数据、舆情、众包标注、中间件等多类型的中台能力与技术解决方案,积极利用AI等技术做中台能力提效与升级。\n加入我们,你将有机会从中台的多视角参与业务建设,感受不同类型/阶段的业务特点;通过投身亿级用户场景的开发&架构工作,学习和解决极富挑战的技术问题;你也可以从数据出发,积极利用策略和模型,为业务提供有价值的助力。\n\n1、参与支持指标体系建设,在指导下对指标进行异常监控和分析;\n2、支持诊断性和探索性专项分析,承担相应的部分结果输出职责;\n3、了解AB实验原理,能够在指导下进行实验设计与效果分析;\n4、能够利用聚类等机器学习算法,利用基础用户画像特征数据,支持人群洞察分析。\n1、本科及以上学历在读,计算机等相关专业优先;\n2、熟练使用SQL/Hive/Python/Spark等语言工具;熟悉聚类分析、关联分析、逻辑回归、决策树等数据挖掘/机器学习模型算法;\n3、对数据敏感,具备的数据分析和解决问题的基础能力;\n4、具备较强的学习能力,有强烈的求知欲和进取心,主动及时关注学习业界最新技术;\n5、有较强的责任心和主人翁意识,积极乐观并有良好的团队协作能力;具备良好的沟通表达能力,严谨细致的逻辑思维能力。",
"standard_classification": {
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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