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    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "Agent Harness 工程师",
        "job_level": "中级",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "上海·黄浦区·淮海路",
        "work_mode": "现场办公",AI生成
        "job_category": "AI应用软件工程师"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "小红书",
        "company_industry": "电子商务",
        "company_size": "1000-9999人",
        "company_website": "未披露",
        "company_description": "2013年，小红书在上海创立。在小红书上，用户通过图文、视频、直播等形式记录生活，分享生活方式，并基于兴趣互动形成社区。以此为基础，小红书平台上涌现出内容与商业之间不断流转的良**互，成长出独具特色的“种草经济”。\n\n以科技为笔，以人文精神为墨，勾画人间烟火气，最抚凡人心。小红书以“Inspire Lives”为使命，历经10年的发展，布局内容社区、商业广告和电商交易三大业务板块，用户规模快速增长，互动更加紧密。打开小红书，用户可以看到“广阔的大世界”，从这里走向世界和未来，也可以身处“温暖的小社区”，与众多普通人产生连接。\n\n截至2022年底，小红书月活用户超过2.6亿，其中90后用户占比超过70%，50%用户来自于三线及以下城市。截至2022年底，小红书社区拥有超过 6900 万分享者，月活分享者 2000 万，过去一年中，小红书用户日均笔记发布量300万篇。不断繁荣的生活方式数字资产，吸引了越来越多的品牌商家；截至2022年底，小红书上汇集了超过17万个品牌。围绕不断累积的UGC（普通用户生产内容），小红书正在成为越来越多用户的多元生活方式聚集地，和越来越多跨代际人群的生活百科全书。\n\n2017年12月，小红书和华为等优秀公司一起，被《人民日报》评为代表中国消费科技产业的“中国品牌奖”。2019年2月，小红书入选快公司Fast Company“最具创新力企业”排行榜。2020年，小红书获上海市委宣传部颁发的“上海文化企业十佳”。\n\n在公司发展过程中，小红书获得了真格基金、金沙江创投、阿里巴巴、腾讯投资、纪源资本等知名机构的投资。小红书总部位于上海新天地，在北京设有子公司，武汉设有研发中心和用户服务中心。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": 45000,
            "max": 70000,
            "currency": "元",
            "cycle": "月"
        },
        "benefits": "加班补助 | 包吃 | 股票期权 | 带薪年假 | 定期体检 | 五险一金 | 零食下午茶 | 生日福利 | 年终奖 | 餐补 | 团建聚餐 | 住房补贴"
    },
    "requirements": {
        "working_years": 3,
        "degree": "本科",
        "language": "中文",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1、建设企业级 Agent Harness / Agent Runtime,支撑会话管理、任务执行、工具调用和状态持久化;\n2、建设 Agent Serverless 基础设施,实现按需启动、弹性伸缩和生命周期管理;\n3、建设 Agent 可观测体系,覆盖 Trace/ Log/ Metric/ Event 全链路,支持调试回放和故障诊断;\n4、建设 Agent 身份认证与权限治理能力,解决权限穿透、最小授权和安全边界问题;\n5、建设 Multi-Agent 通信与协作机制,负责任务分发、消息传递和 SuperAgent 路由编排;\n6、参与 OpenClaw/Claude Code/Hermes/LangGraph/MCP 等开源 Agent 框架研究与改造,参与沉淀小红书自研 Agent Infra 技术体系。",
        "requirements_text": "1、本科学历及以上,计算机相关专业优先;\n2、熟悉 TypeScript/Python/Go/Java/Rust 等任意一种后端语言;\n3、具备较强的系统工程能力,理解服务治理、任务调度、权限系统、可观测性、分布式系统等基础能力;\n4、对 LLM Agent、Tool Calling、MCP、Agent Runtime、Coding Agent、Multi-Agent 等方向有深入兴趣或实践经验;\n5、具备优秀的问题抽象能力,能够把复杂业务问题沉淀为平台化、框架化、基础设施化能力。\n6、有较强的 ownership,愿意面对新问题、定义新边界,而不是只实现明确需求。\n加分项:\n1、深入研究或改造过 OpenClaw、Claude Code、Hermes、LangGraph、AutoGen、CrewAI、MCP Server 等 Agent 相关框架。\n2、做过 AI Coding Agent、DevTool、IDE 插件、代码执行沙箱、任务编排系统、Workflow Engine 等项目。\n3、有 Serverless、Kubernetes、容器调度、任务调度、分布式执行框架经验。\n4、有可观测平台、链路追踪、日志平台、审计系统建设经验。\n5、熟悉企业级 IAM、OAuth、SSO、RBAC、ABAC、权限治理、数据安全等方向。\n6、对 AI Agent 的长期演进方向有自己的判断,关注 Anthropic、OpenAI、Google、Cognition、Cursor、Windsurf 等相关产品和技术。\n你将获得:\n1、参与建设小红书企业级 Agent 基础设施的机会。\n2、直接服务公司内部真实复杂场景,而不是 demo 级 Agent 应用。\n3、深度参与 Agent Runtime、Agent Serverless、Agent Observability、Multi-Agent 协作等前沿方向。\n4、与数据平台、企业效率、IM、文档、实验、BI、知识库等核心系统深度协同。\n5、有机会产出行业领先的 Agent Infra 工程实践和技术影响力。",
        "skills": [AI生成
            "AI数据安全与合规治理",
            "Agent系统构建",
            "Workflow与任务编排",
            "上下文/知识工程",
            "分布式/微服务系统设计",
            "前后端/全栈开发",
            "大模型原理与能力边界",
            "工具调用/MCP",
            "政务/公共事业知识",
            "结果导向与Ownership",
            "编程与代码实现",
            "调试排障与技术支持",
            "跨部门/跨团队协作"
        ],
        "preferred_qualifications": "1、本科学历及以上,计算机相关专业优先;\n加分项:",
        "job_highlights": "3-5年 | 本科"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "吕先生",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://www.zhipin.com/job_detail/4903b8e5332fcbb70nF52tq6E1VZ.html"
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "4903b8e5332fcbb70nF52tq6E1VZ",
        "post_date": "",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260915",
        "job_url": "https://www.zhipin.com/job_detail/4903b8e5332fcbb70nF52tq6E1VZ.html"
    },
    "fulltext": "基本信息\n工作地点： 北京市,上海市,杭州市\n工作经验： 3-5年\n学历要求： 本科及以上\n更新时间： 2026-06-08\n工作职责\n1、建设企业级 Agent Harness / Agent Runtime，支撑会话管理、任务执⾏、⼯具调⽤和状态持久化；\n2、建设 Agent Serverless 基础设施，实现按需启动、弹性伸缩和生命周期管理；\n3、建设 Agent 可观测体系，覆盖 Trace/ Log/ Metric/ Event 全链路，支持调试回放和故障诊断；\n4、建设 Agent ⾝份认证与权限治理能力，解决权限穿透、最小授权和安全边界问题；\n5、建设 Multi-Agent 通信与协作机制，负责任务分发、消息传递和 SuperAgent 路由编排；\n6、参与 OpenClaw/Claude Code/Hermes/LangGraph/MCP 等开源 Agent 框架研究与改造，参与沉淀小红书自研 Agent Infra 技术体系。\n任职资格\n1、本科学历及以上，计算机相关专业优先；\n2、熟悉 TypeScript/Python/Go/Java/Rust 等任意一种后端语言；\n3、具备较强的系统工程能力，理解服务治理、任务调度、权限系统、可观测性、分布式系统等基础能力；\n4、对 LLM Agent、Tool Calling、MCP、Agent Runtime、Coding Agent、Multi-Agent 等方向有深入兴趣或实践经验；\n5、具备优秀的问题抽象能力，能够把复杂业务问题沉淀为平台化、框架化、基础设施化能力。\n6、有较强的 ownership，愿意面对新问题、定义新边界，而不是只实现明确需求。\n加分项：\n1、深入研究或改造过 OpenClaw、Claude Code、Hermes、LangGraph、AutoGen、CrewAI、MCP Server 等 Agent 相关框架。\n2、做过 AI Coding Agent、DevTool、IDE 插件、代码执行沙箱、任务编排系统、Workflow Engine 等项目。\n3、有 Serverless、Kubernetes、容器调度、任务调度、分布式执行框架经验。\n4、有可观测平台、链路追踪、日志平台、审计系统建设经验。\n5、熟悉企业级 IAM、OAuth、SSO、RBAC、ABAC、权限治理、数据安全等方向。\n6、对 AI Agent 的长期演进方向有自己的判断，关注 Anthropic、OpenAI、Google、Cognition、Cursor、Windsurf 等相关产品和技术。\n你将获得：\n1、参与建设小红书企业级 Agent 基础设施的机会。\n2、直接服务公司内部真实复杂场景，而不是 demo 级 Agent 应用。\n3、深度参与 Agent Runtime、Agent Serverless、Agent Observability、Multi-Agent 协作等前沿方向。\n4、与数据平台、企业效率、IM、文档、实验、BI、知识库等核心系统深度协同。\n5、有机会产出行业领先的 Agent Infra 工程实践和技术影响力。"
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