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    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "Agent Engineer",
        "job_level": "初级",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "深圳·龙华区·民治",
        "work_mode": "现场办公",AI生成
        "job_category": "AI应用软件工程师"AI生成
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    "company": {
        "company_name": "厦门步步晴天进出...",
        "company_industry": "电子商务",
        "company_size": "20-99人",
        "company_website": "未披露",
        "company_description": "公司介绍：\nSunnystep 是由新加坡创始团队于 2019 年创立的新锐健康鞋履品牌，专注于研发和销售科学驱动的舒适鞋履产品。我们的使命是让人们自由、舒适、快乐地行走。\n公司采用“线下零售 + 跨境电商”模式，业务覆盖亚太、欧美及中东市场，团队来自新加坡、中国、美国等多个国家和地区。我们与 MIT 工程师合作研发，产品结合舒适科技、环保材料与时尚设计，现已推出 Balance Runner、Balance Walker、Dream Sneaker 等百余款中高端鞋履产品，并持续拓展海外市场。\nSunnystep 是一家 AI-native 的国际化消费品牌。我们鼓励团队成员主动使用 AI 工具提升内容创作、达人筛选、数据分析、素材复盘和跨团队协作效率。我们希望你不是传统执行型运营，而是能用 AI、内容和数据持续提升转化结果的人。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": 15000,
            "max": 30000,
            "currency": "元",
            "cycle": "月"
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        "benefits": "带薪年假"
    },
    "requirements": {
        "working_years": 1,
        "degree": "本科",
        "language": "中文",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1、负责 AI Agent / workflow 产品的设计、开发、测试和迭代\n2、搭建和优化 prompt、tool calling、memory、routing、RAG、guardrails 等核心能力\n3、打通 LLM 与内部业务系统、第三方 SaaS、文档/表格/IM/任务系统的集成\n4、建立 AI 功能的评估和监控机制,持续优化准确率、稳定性、延迟和成本\n5、与产品、业务、工程协作,从 0 到 1 快速交付可上线的 AI 产品能力",
        "requirements_text": "1、3 年以上 Python 开发经验\n2、有真实 AI 应用 / Agent / workflow 落地经验\n3、熟悉 OpenAI、Anthropic、Gemini 等模型 API 或相关生态\n4、熟悉 Agent、RAG、工作流编排、多步骤任务处理等常见 AI 应用架构\n5、工程能力强,能独立完成设计、开发、调试和部署\n6、有产品 sense,能把模糊业务需求转成可交付方案\n7、结果导向,执行快,owner 意识强\n加分项:\n1、做过 ToB SaaS、AI automation、内部效率工具\n2、有多 Agent、长期记忆、会议纪要、客服/销售自动化经验\n3、有前端能力,可独立完成端到端原型\n4、有 AI eval、observability、prompt/version management 实战经验",
        "skills": [AI生成
            "API/SDK与开放平台开发",
            "Agent系统构建",
            "Prompt工程",
            "RAG与检索增强",
            "Workflow与任务编排",
            "企业服务/SaaS知识",
            "前后端/全栈开发",
            "大模型原理与能力边界",
            "实施交付与验收",
            "工具调用/MCP",
            "技术可行性与系统架构",
            "模型/Agent评测体系",
            "结果导向与Ownership",
            "编程与代码实现",
            "调试排障与技术支持",
            "部署上线与环境配置",
            "销售与客户开发"
        ],
        "preferred_qualifications": "加分项:",
        "job_highlights": "1-3年 | 本科"
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    "contact": {
        "recruiter_name": "洪婵婵",
        "contact_methods": [
            {
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                "value": "https://www.zhipin.com/job_detail/49e56a2fbac979a10nBy2tW7F1tR.html"
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    "posting": {
        "posting_id": "49e56a2fbac979a10nBy2tW7F1tR",
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        "hire_time": "未披露",
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    "fulltext": "Agent\nOpenAI\n架构设计经验\nPython\nGemini\n工作内容：\n1、负责 AI Agent / workflow 产品的设计、开发、测试和迭代\n2、搭建和优化 prompt、tool calling、memory、routing、RAG、guardrails 等核心能力\n3、打通 LLM 与内部业务系统、第三方 SaaS、⽂档/表格/IM/任务系统的集成\n4、建⽴ AI 功能的评估和监控机制，持续优化准确率、稳定性、延迟和成本\n5、与产品、业务、⼯程协作，从 0 到 1 快速交付可上线的 AI 产品能力\n任职要求：\n1、3 年以上 Python 开发经验\n2、有真实 AI 应用 / Agent / workflow 落地经验\n3、熟悉 OpenAI、Anthropic、Gemini 等模型 API 或相关⽣态\n4、熟悉 Agent、RAG、工作流编排、多步骤任务处理等常见 AI 应用架构\n5、工程能力强，能独立完成设计、开发、调试和部署\n6、有产品 sense，能把模糊业务需求转成可交付方案\n7、结果导向，执行快，owner 意识强\n加分项：\n1、做过 ToB SaaS、AI automation、内部效率工具\n2、有多 Agent、长期记忆、会议纪要、客服/销售自动化经验\n3、有前端能力，可独立完成端到端原型\n4、有 AI eval、observability、prompt/version management 实战经验"
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