主分类:搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "机器学习算法专家-国际化广告中台",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "1、主要负责TikTok主端广告场景的样式,IAB/BoC,以及Carousel等场景的后端策略&在线个性化优选能力;\n2、联动产品&运营,基于Info Driven的AIGC供给侧能力的增强,实现广告的动态个性化生成以及“千人千面”的用户体验;\n3、负责广告排序算法优化,提升系统变现效率及客户体验;\n4、负责大规模广告系统的全链路优化,持续提升系统变现效率;\n5、充分感知客户反馈,通过全链路优化从根本提升客户体验,包括模型泛化/素材探索与利用/自动定向等。",
"requirements_text": "1、综合能力强,对后端,工程,投放链路&模型均有经验;\n2、具备优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底,扎实的机器学习/深度学习理论和实践经验;\n3、熟悉至少一种主流深度学习编程框架(TensorFlow/PyTorch),熟悉其底层架构和实现机制;\n4、优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情;\n5、对技术有热情,有良好的沟通表达能力和团队精神。\n\n加分项\n1、有相关项目背景的加分;对AIGC相关有应用/迭代经验;\n2、在广告和推荐场景有过模型或者客户生态相关工作经验;\n3、在相关会议(ICML&NIPS&ICLR,Recsys&KDD等)上发表过论文;\n4、有过深度学习编程框架开源社区经验。",
"skills": [AI生成
"PyTorch",
"TensorFlow",
"机器学习",
"深度学习",
"数据结构",
"沟通表达",
"解决问题"
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"fulltext": "机器学习算法专家-国际化广告中台\n职位描述\n1、主要负责TikTok主端广告场景的样式,IAB/BoC,以及Carousel等场景的后端策略&在线个性化优选能力;\n2、联动产品&运营,基于Info Driven的AIGC供给侧能力的增强,实现广告的动态个性化生成以及“千人千面”的用户体验;\n3、负责广告排序算法优化,提升系统变现效率及客户体验;\n4、负责大规模广告系统的全链路优化,持续提升系统变现效率;\n5、充分感知客户反馈,通过全链路优化从根本提升客户体验,包括模型泛化/素材探索与利用/自动定向等。\n\n职位要求\n1、综合能力强,对后端,工程,投放链路&模型均有经验;\n2、具备优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底,扎实的机器学习/深度学习理论和实践经验;\n3、熟悉至少一种主流深度学习编程框架(TensorFlow/PyTorch),熟悉其底层架构和实现机制;\n4、优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情;\n5、对技术有热情,有良好的沟通表达能力和团队精神。\n\n加分项\n1、有相关项目背景的加分;对AIGC相关有应用/迭代经验;\n2、在广告和推荐场景有过模型或者客户生态相关工作经验;\n3、在相关会议(ICML&NIPS&ICLR,Recsys&KDD等)上发表过论文;\n4、有过深度学习编程框架开源社区经验。\n1、主要负责TikTok主端广告场景的样式,IAB/BoC,以及Carousel等场景的后端策略&在线个性化优选能力;\n2、联动产品&运营,基于Info Driven的AIGC供给侧能力的增强,实现广告的动态个性化生成以及“千人千面”的用户体验;\n3、负责广告排序算法优化,提升系统变现效率及客户体验;\n4、负责大规模广告系统的全链路优化,持续提升系统变现效率;\n5、充分感知客户反馈,通过全链路优化从根本提升客户体验,包括模型泛化/素材探索与利用/自动定向等。\n1、综合能力强,对后端,工程,投放链路&模型均有经验;\n2、具备优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底,扎实的机器学习/深度学习理论和实践经验;\n3、熟悉至少一种主流深度学习编程框架(TensorFlow/PyTorch),熟悉其底层架构和实现机制;\n4、优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情;\n5、对技术有热情,有良好的沟通表达能力和团队精神。\n\n加分项\n1、有相关项目背景的加分;对AIGC相关有应用/迭代经验;\n2、在广告和推荐场景有过模型或者客户生态相关工作经验;\n3、在相关会议(ICML&NIPS&ICLR,Recsys&KDD等)上发表过论文;\n4、有过深度学习编程框架开源社区经验。",
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