主分类:数据运营与质量管理
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI搜索策略运营经理-抖音搜索",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "产品运营"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责视觉搜索需求理解与AI满足模块的策略效果;\n2、拆解视觉搜索用户意图,建设需求理解、AI卡触发、内容生成和结果承接策略;\n3、结合大模型能力,设计Prompt、Skill和工具调用链路,推动模型能力在视觉搜索场景落地;\n4、配合搭建评估体系,通过负面案例分析、数据监控、自动化评测和AB实验,推动策略迭代;\n5、协同产品、算法、研发、数据和标注团队,完成从问题定义到上线验证的闭环。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历,3年以上互联网策略运营工作经验,1年以上搜推/AI产品运营或策略运营经验;\n2、熟悉大模型应用,理解Prompt Engineering、Agent、RAG、工具调用、模型评测等基础能力;\n3、有Skill设计或搭建经验,能独立完成场景定义、Prompt设计、链路编排、效果评估和迭代优化;\n4、数据分析和问题拆解能力强,能基于案例和指标推动策略优化。",
"skills": [AI生成
"数据分析",
"大语言模型",
"检索增强生成"
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"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"posting": {
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"fulltext": "AI搜索策略运营经理-抖音搜索\n职位描述\n1、负责视觉搜索需求理解与AI满足模块的策略效果;\n2、拆解视觉搜索用户意图,建设需求理解、AI卡触发、内容生成和结果承接策略;\n3、结合大模型能力,设计Prompt、Skill和工具调用链路,推动模型能力在视觉搜索场景落地;\n4、配合搭建评估体系,通过负面案例分析、数据监控、自动化评测和AB实验,推动策略迭代;\n5、协同产品、算法、研发、数据和标注团队,完成从问题定义到上线验证的闭环。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历,3年以上互联网策略运营工作经验,1年以上搜推/AI产品运营或策略运营经验;\n2、熟悉大模型应用,理解Prompt Engineering、Agent、RAG、工具调用、模型评测等基础能力;\n3、有Skill设计或搭建经验,能独立完成场景定义、Prompt设计、链路编排、效果评估和迭代优化;\n4、数据分析和问题拆解能力强,能基于案例和指标推动策略优化。\n1、负责视觉搜索需求理解与AI满足模块的策略效果;\n2、拆解视觉搜索用户意图,建设需求理解、AI卡触发、内容生成和结果承接策略;\n3、结合大模型能力,设计Prompt、Skill和工具调用链路,推动模型能力在视觉搜索场景落地;\n4、配合搭建评估体系,通过负面案例分析、数据监控、自动化评测和AB实验,推动策略迭代;\n5、协同产品、算法、研发、数据和标注团队,完成从问题定义到上线验证的闭环。\n1、本科及以上学历,3年以上互联网策略运营工作经验,1年以上搜推/AI产品运营或策略运营经验;\n2、熟悉大模型应用,理解Prompt Engineering、Agent、RAG、工具调用、模型评测等基础能力;\n3、有Skill设计或搭建经验,能独立完成场景定义、Prompt设计、链路编排、效果评估和迭代优化;\n4、数据分析和问题拆解能力强,能基于案例和指标推动策略优化。",
"standard_classification": {
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