主分类：大模型与生成式算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job_category": "算法"AI生成
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"responsibilities": "日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍：字节跳动Seed团队成立于2023年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，为科技和社会发展作出贡献。\nSeed团队在AI领域拥有长期愿景与决心，团队研究方向涵盖MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前，团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、即梦、TRAE等超过50个应用场景，并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示，豆包App用户量在中国市场排名第一，豆包大模型日均Token调用量行业领先。\n\n1、Generalized Agent是实现AGI的重要路径，我们希望实现一个不仅能对话的Chatbot，更希望做一个能够帮助每个人完成物理世界里各种高价值复杂任务的通用Agent；\n2、我们要做的Generalized Agent会具备Search/Coding/Intepretor/Tool Use/GUI等能力，也能把不同的能力协调起来，完成人类专家长时间才能完成的任务；\n3、这个Generalized Agent还需要具备良好的泛化性，在训练没有见过的任务上也要有良好稳定的性能表现，做到较好的通用性；\n4、Generalized Agent是我们朝着AGI迈出的重要一步，下一步我们希望Generalized Agent能够帮助用户做Science Discovery，这里我们具有远大的目标，如果你也有同样的目标，欢迎加入我们。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历在读，计算机等相关专业优先；\n2、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练使用PyTorch/TensorFlow/JAX等任一深度学习框架；\n3、熟悉NLP或者RL相关的算法和技术，在相关领域有过良好研究记录者优先；\n4、在大模型领域，主导过有影响力的项目或论文者优先，尤其是Agent相关者优先；\n5、出色的问题分析和解决能力，能深入解决大模型训练和应用存在的问题；\n6、良好的沟通协作能力，认可团队的目标和文化，能和团队一起探索新技术，推进技术进步。",
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"fulltext": "大语言模型通用Agent算法实习生-Seed\n职位描述\n日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍：字节跳动Seed团队成立于2023年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，为科技和社会发展作出贡献。\nSeed团队在AI领域拥有长期愿景与决心，团队研究方向涵盖MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前，团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、即梦、TRAE等超过50个应用场景，并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示，豆包App用户量在中国市场排名第一，豆包大模型日均Token调用量行业领先。\n\n1、Generalized Agent是实现AGI的重要路径，我们希望实现一个不仅能对话的Chatbot，更希望做一个能够帮助每个人完成物理世界里各种高价值复杂任务的通用Agent；\n2、我们要做的Generalized Agent会具备Search/Coding/Intepretor/Tool Use/GUI等能力，也能把不同的能力协调起来，完成人类专家长时间才能完成的任务；\n3、这个Generalized Agent还需要具备良好的泛化性，在训练没有见过的任务上也要有良好稳定的性能表现，做到较好的通用性；\n4、Generalized Agent是我们朝着AGI迈出的重要一步，下一步我们希望Generalized Agent能够帮助用户做Science Discovery，这里我们具有远大的目标，如果你也有同样的目标，欢迎加入我们。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历在读，计算机等相关专业优先；\n2、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练使用PyTorch/TensorFlow/JAX等任一深度学习框架；\n3、熟悉NLP或者RL相关的算法和技术，在相关领域有过良好研究记录者优先；\n4、在大模型领域，主导过有影响力的项目或论文者优先，尤其是Agent相关者优先；\n5、出色的问题分析和解决能力，能深入解决大模型训练和应用存在的问题；\n6、良好的沟通协作能力，认可团队的目标和文化，能和团队一起探索新技术，推进技术进步。\n日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍：字节跳动Seed团队成立于2023年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，为科技和社会发展作出贡献。\nSeed团队在AI领域拥有长期愿景与决心，团队研究方向涵盖MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前，团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、即梦、TRAE等超过50个应用场景，并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示，豆包App用户量在中国市场排名第一，豆包大模型日均Token调用量行业领先。\n\n1、Generalized Agent是实现AGI的重要路径，我们希望实现一个不仅能对话的Chatbot，更希望做一个能够帮助每个人完成物理世界里各种高价值复杂任务的通用Agent；\n2、我们要做的Generalized Agent会具备Search/Coding/Intepretor/Tool Use/GUI等能力，也能把不同的能力协调起来，完成人类专家长时间才能完成的任务；\n3、这个Generalized Agent还需要具备良好的泛化性，在训练没有见过的任务上也要有良好稳定的性能表现，做到较好的通用性；\n4、Generalized Agent是我们朝着AGI迈出的重要一步，下一步我们希望Generalized Agent能够帮助用户做Science Discovery，这里我们具有远大的目标，如果你也有同样的目标，欢迎加入我们。\n1、本科及以上学历在读，计算机等相关专业优先；\n2、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练使用PyTorch/TensorFlow/JAX等任一深度学习框架；\n3、熟悉NLP或者RL相关的算法和技术，在相关领域有过良好研究记录者优先；\n4、在大模型领域，主导过有影响力的项目或论文者优先，尤其是Agent相关者优先；\n5、出色的问题分析和解决能力，能深入解决大模型训练和应用存在的问题；\n6、良好的沟通协作能力，认可团队的目标和文化，能和团队一起探索新技术，推进技术进步。",
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