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    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "AI Agent 产品专家（偏售前）",
        "job_level": "高级",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "",
        "location": "北京·海淀区·上地",
        "work_mode": "现场办公",AI生成
        "job_category": "Agent产品经理（任务与行为策略）"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "时代光华",
        "company_industry": "计算机软件",
        "company_size": "500-999人",
        "company_website": "",
        "company_description": "时代光华（TBC，Times Bright CreSuccess）成立于2000年，是一家为企业组织提供内部培训整体解决方案的服务机构。以“让学习成就卓越”为企业愿景，时代光华希望构建知识社群生态，为客户提供多样的、可信赖的学习解决方案，帮助客户搭建专属的培训体系，用以提升组织的人才储备，提高企业组织的竞争实力。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": 25000,
            "max": 40000,
            "currency": "元",
            "cycle": "月"
        },
        "benefits": "学习福利 | 节日福利 | 年终奖 | 五险一金 | 带薪年假"
    },
    "requirements": {
        "working_years": 3,
        "degree": "本科",
        "language": "中文",AI生成
        "visa_support": "",
        "responsibilities": "AI产品\n1. 产品规划与设计（30%）\n- 负责AI Agent开发平台整体产品规划、功能迭代与架构设计，主攻智能体编排、多智能体协同、技能体系、低代码工作流引擎四大核心模块，持续优化产品核心竞争⼒；\n- 深度调研Dify、Coze、LangGraph、AutoGPT、CrewAI等国内外主流Agent竞品，完成竞品拆解与对标分析，结合政企客户需求制定产品差异化竞争路线；\n- 负责技能开放市场整体规划，制定标准化技能接⼊、分发、管理规范，搭建第三⽅开发者生态，推动平台生态规模化发展；\n- 设计拖拽式可视化⼯作流编排产品方案，打造低代码AI应用搭建能力，降低企业客户AI数字员工、自动化流程的落地门槛；\n- 独立输出完整PRD产品文档、产品原型、业务流程图及技术方案说明书，对齐研发团队研发需求。\n2. 售前支持与项目攻坚（50%，核心工作）\n- 协同销售团队对接政企大客户，负责客户现场需求沟通、产品方案宣讲、现场POC功能演示，精准挖掘客户数字化转型痛点；\n- 围绕数字员工、智能客服、业务流程自动化、企业私有知识管理四大核心场景，定制专属AI Agent落地解决方案；\n- 全权负责招投标全流程技术应答工作，独立撰写高标准技术方案、投标应答文件、标书技术部分内容，保障项目中标率；\n- 依托公司标讯情报系统，提前挖掘、筛选高价值政企项目线索，主动引导客户需求，推动公司业务从被动跟标转向主动引导招标。\n3. 技术协同与产品落地（20%）\n- 联动前端、后端、算法研发团队，推进Agent运行时、技能执行引擎、工作流引擎等核心组件落地迭代，解决产品落地过程中的需求冲突与业务问题；\n- 参与产品整体技术架构评审与方案研讨，保障产品设计方案具备技术可行性、系统稳定性与长期扩展性；\n- 具备独立动手实操能力，可自主编写功能Demo、搭建简易产品原型，通过代码快速验证产品创意与业务设想，无需负责线上正式版本开发。\n4. 行业洞察与内部赋能（10%）\n- 持续追踪OpenAI Agents SDK、Anthropic MCP、Google ADK等全球前沿Agent技术生态，定期输出行业分析报告、技术趋势解读；\n- 沉淀AI Agent项目落地最佳实践、标准方案模板，搭建内部售前知识库，赋能销售及售前团队提升整体签单能力；\n- 参与行业峰会、客户沙龙等公开活动，输出专业技术分享内容，打造公司在国内企业级AI Agent领域的专业品牌影响力。",
        "requirements_text": "【硬性必备要求（必须全部满足）】\n1. 产品经验：3年及以上AI产品、Agent智能体平台、低代码平台产品相关工作经验，主导或深度参与过至少1款Agent平台从0到1搭建，或是平台重大版本迭代全流程；\n2. 代码实操能力：熟练掌握Python/TypeScript/Go任意一门编程语言，能够独立编写产品Demo、调试接口、完成基础数据分析，具备产品原型代码验证能力；\n3. Dify深度使用经验：深度实操过Dify全功能模块，精通其Agent运行模式、对话流程/工作流、私有化知识库、插件体系的底层设计逻辑，清晰知晓产品优缺点；\n4. 工具/技能体系认知：熟悉OpenAI Function Calling、MCP协议、LangChain Tool等主流Agent工具调用协议，具备Agent技能市场、插件标准体系设计经验；\n5. 售前沟通能力：可独立直面政企客户完成方案讲解、POC演示，能够把专业产品技术语言转化为通俗易懂的客户业务语言；\n6. AI技术功底：深入理解大模型LLM、RAG检索增强、函数调用、多智能体协作等核心AI底层技术，可平等参与产品技术架构研讨。\n【优先加分项（满足其一即可优先面试）】\n- 熟悉OpenClaw架构，有基于ClawdHub技能市场二次设计、二次开发经验，了解Agent技能分发、安装、沙箱安全运行机制；\n- 拥有2个及以上AI Agent/AI平台售前完整签单案例，全程参与央国企、政务、大型政企招投标全流程，有真实中标落地项目经验；\n- 具备金融、能源、运营商、政务任意一个垂直行业AI数字化项目落地经验，懂行业业务痛点；\n- 擅长大型技术方案、投标文件、行业白皮书撰写，逻辑严谨，方案说服力强。",
        "skills": [AI生成
            "业务理解与场景抽象",
            "产品战略与路线图",
            "PRD与原型设计",
            "产品方案与功能设计",
            "产品迭代管理",
            "市场/行业/竞品研究",
            "Agent系统构建",
            "RAG与检索增强",
            "Workflow与任务编排",
            "工具调用/MCP",
            "上下文/知识工程",
            "数据分析与指标体系",
            "行业理解与业务诊断",
            "售前交流与方案演示",
            "POC/试点验证",
            "投标/RFP/标书",
            "客户需求洞察与澄清",
            "销售支持与商机转化",
            "技术可行性与系统架构",
            "驻场与客户现场共创",
            "客户定制与二次开发",
            "调试排障与技术支持",
            "编程与代码实现",
            "分布式/微服务系统设计",
            "API/SDK与开放平台开发",
            "跨部门/跨团队协作",
            "沟通表达与方案汇报",
            "复杂干系人管理",
            "政务/公共事业知识"
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    },
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    "fulltext": "AI产品\n1. 产品规划与设计（30%）\n- 负责AI Agent开发平台整体产品规划、功能迭代与架构设计，主攻智能体编排、多智能体协同、技能体系、低代码工作流引擎四大核心模块，持续优化产品核心竞争⼒；\n- 深度调研Dify、Coze、LangGraph、AutoGPT、CrewAI等国内外主流Agent竞品，完成竞品拆解与对标分析，结合政企客户需求制定产品差异化竞争路线；\n- 负责技能开放市场整体规划，制定标准化技能接⼊、分发、管理规范，搭建第三⽅开发者生态，推动平台生态规模化发展；\n- 设计拖拽式可视化⼯作流编排产品方案，打造低代码AI应用搭建能力，降低企业客户AI数字员工、自动化流程的落地门槛；\n- 独立输出完整PRD产品文档、产品原型、业务流程图及技术方案说明书，对齐研发团队研发需求。\n2. 售前支持与项目攻坚（50%，核心工作）\n- 协同销售团队对接政企大客户，负责客户现场需求沟通、产品方案宣讲、现场POC功能演示，精准挖掘客户数字化转型痛点；\n- 围绕数字员工、智能客服、业务流程自动化、企业私有知识管理四大核心场景，定制专属AI Agent落地解决方案；\n- 全权负责招投标全流程技术应答工作，独立撰写高标准技术方案、投标应答文件、标书技术部分内容，保障项目中标率；\n- 依托公司标讯情报系统，提前挖掘、筛选高价值政企项目线索，主动引导客户需求，推动公司业务从被动跟标转向主动引导招标。\n3. 技术协同与产品落地（20%）\n- 联动前端、后端、算法研发团队，推进Agent运行时、技能执行引擎、工作流引擎等核心组件落地迭代，解决产品落地过程中的需求冲突与业务问题；\n- 参与产品整体技术架构评审与方案研讨，保障产品设计方案具备技术可行性、系统稳定性与长期扩展性；\n- 具备独立动手实操能力，可自主编写功能Demo、搭建简易产品原型，通过代码快速验证产品创意与业务设想，无需负责线上正式版本开发。\n4. 行业洞察与内部赋能（10%）\n- 持续追踪OpenAI Agents SDK、Anthropic MCP、Google ADK等全球前沿Agent技术生态，定期输出行业分析报告、技术趋势解读；\n- 沉淀AI Agent项目落地最佳实践、标准方案模板，搭建内部售前知识库，赋能销售及售前团队提升整体签单能力；\n- 参与行业峰会、客户沙龙等公开活动，输出专业技术分享内容，打造公司在国内企业级AI Agent领域的专业品牌影响力。\n任职要求\n【硬性必备要求（必须全部满足）】\n1. 产品经验：3年及以上AI产品、Agent智能体平台、低代码平台产品相关工作经验，主导或深度参与过至少1款Agent平台从0到1搭建，或是平台重大版本迭代全流程；\n2. 代码实操能力：熟练掌握Python/TypeScript/Go任意一门编程语言，能够独立编写产品Demo、调试接口、完成基础数据分析，具备产品原型代码验证能力；\n3. Dify深度使用经验：深度实操过Dify全功能模块，精通其Agent运行模式、对话流程/工作流、私有化知识库、插件体系的底层设计逻辑，清晰知晓产品优缺点；\n4. 工具/技能体系认知：熟悉OpenAI Function Calling、MCP协议、LangChain Tool等主流Agent工具调用协议，具备Agent技能市场、插件标准体系设计经验；\n5. 售前沟通能力：可独立直面政企客户完成方案讲解、POC演示，能够把专业产品技术语言转化为通俗易懂的客户业务语言；\n6. AI技术功底：深入理解大模型LLM、RAG检索增强、函数调用、多智能体协作等核心AI底层技术，可平等参与产品技术架构研讨。\n【优先加分项（满足其一即可优先面试）】\n- 熟悉OpenClaw架构，有基于ClawdHub技能市场二次设计、二次开发经验，了解Agent技能分发、安装、沙箱安全运行机制；\n- 拥有2个及以上AI Agent/AI平台售前完整签单案例，全程参与央国企、政务、大型政企招投标全流程，有真实中标落地项目经验；\n- 具备金融、能源、运营商、政务任意一个垂直行业AI数字化项目落地经验，懂行业业务痛点；\n- 擅长大型技术方案、投标文件、行业白皮书撰写，逻辑严谨，方案说服力强。"
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