职位详情

职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:bytedance:7542482420613040402

系统架构实习生-广告平台与基础架构

未披露 · 北京 · 字节跳动

主分类:后端与业务系统研发
软件开发与 IT
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "系统架构实习生-广告平台与基础架构",
        "job_level": "实习",AI生成
        "work_category": "实习",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "北京",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "后端"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "字节跳动",
        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": "",
            "max": "",
            "currency": "未披露",
            "cycle": "未披露"
        },
        "benefits": "未披露"
    },
    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "本科及以上学历在读",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍:商业平台与基础架构团队负责抖音集团广告投放系统、广告AI系统、广告业务平台、广告创意平台和广告研发效能平台的建设。负责抖音、今日头条等各端上的广告业务系统研发,并且构建高并发、高性能、高可用的服务框架,设计和研发多数据中心的广告系统架构。同时推动用户行为长序列、深度学习推荐模型、多模态LLM和AIGC等先进技术在商业化场景中的应用和落地,精准匹配广告与用户需求,让营销更高效、更智能、更可持续。\n\n1、参与抖音集团广告投放系统和算法架构(广告建库、检索和定向、出价和拍卖、点击率/转化率预估、向量化召回、广告和内容混合排序、用户画像、流式训练样本)的设计与实现;\n2、参与自动化投放、激励投放、全域投放等系统架构的构建,为多样化投放与营销诉求提供后端解决方案;\n3、为抖音集团广告算法服务建设深度学习能力,包括但不限于流式样本生成、深度模型实时训练、深度模型在线推理服务和深度模型召回服务等模块;\n4、参与构建高性能、高可用的服务框架,承载高并发、低延迟的广告系统架构需求;\n5、连接海量流量和丰富多样的商业营销需求,支持抖音集团商业化收入增长,构建和优化包括抖音、今日头条在内的众多业务的商业化产品解决方案。",
        "requirements_text": "1、本科及以上学历在读,计算机、软件工程等相关专业优先;\n2、熟悉C++/Java/Golang中的至少一门编程语言;\n3、熟悉Linux操作系统和开发环境,具备良好的数据结构、算法基础和系统设计能力;\n4、有强烈的求知欲、优秀的学习和沟通能力。",
        "skills": [AI生成
            "Java",
            "C++",
            "Golang",
            "Linux",
            "数据结构",
            "沟通能力"
        ],
        "preferred_qualifications": "1、本科及以上学历在读,计算机、软件工程等相关专业优先",
        "job_highlights": "未披露"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://jobs.bytedance.com/campus/position/7542482420613040402/detail"
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "7542482420613040402",
        "post_date": "2025-08-25",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://jobs.bytedance.com/campus/position/7542482420613040402/detail"
    },
    "fulltext": "系统架构实习生-广告平台与基础架构\n职位描述\n日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍:商业平台与基础架构团队负责抖音集团广告投放系统、广告AI系统、广告业务平台、广告创意平台和广告研发效能平台的建设。负责抖音、今日头条等各端上的广告业务系统研发,并且构建高并发、高性能、高可用的服务框架,设计和研发多数据中心的广告系统架构。同时推动用户行为长序列、深度学习推荐模型、多模态LLM和AIGC等先进技术在商业化场景中的应用和落地,精准匹配广告与用户需求,让营销更高效、更智能、更可持续。\n\n1、参与抖音集团广告投放系统和算法架构(广告建库、检索和定向、出价和拍卖、点击率/转化率预估、向量化召回、广告和内容混合排序、用户画像、流式训练样本)的设计与实现;\n2、参与自动化投放、激励投放、全域投放等系统架构的构建,为多样化投放与营销诉求提供后端解决方案;\n3、为抖音集团广告算法服务建设深度学习能力,包括但不限于流式样本生成、深度模型实时训练、深度模型在线推理服务和深度模型召回服务等模块;\n4、参与构建高性能、高可用的服务框架,承载高并发、低延迟的广告系统架构需求;\n5、连接海量流量和丰富多样的商业营销需求,支持抖音集团商业化收入增长,构建和优化包括抖音、今日头条在内的众多业务的商业化产品解决方案。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历在读,计算机、软件工程等相关专业优先;\n2、熟悉C++/Java/Golang中的至少一门编程语言;\n3、熟悉Linux操作系统和开发环境,具备良好的数据结构、算法基础和系统设计能力;\n4、有强烈的求知欲、优秀的学习和沟通能力。\n日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍:商业平台与基础架构团队负责抖音集团广告投放系统、广告AI系统、广告业务平台、广告创意平台和广告研发效能平台的建设。负责抖音、今日头条等各端上的广告业务系统研发,并且构建高并发、高性能、高可用的服务框架,设计和研发多数据中心的广告系统架构。同时推动用户行为长序列、深度学习推荐模型、多模态LLM和AIGC等先进技术在商业化场景中的应用和落地,精准匹配广告与用户需求,让营销更高效、更智能、更可持续。\n\n1、参与抖音集团广告投放系统和算法架构(广告建库、检索和定向、出价和拍卖、点击率/转化率预估、向量化召回、广告和内容混合排序、用户画像、流式训练样本)的设计与实现;\n2、参与自动化投放、激励投放、全域投放等系统架构的构建,为多样化投放与营销诉求提供后端解决方案;\n3、为抖音集团广告算法服务建设深度学习能力,包括但不限于流式样本生成、深度模型实时训练、深度模型在线推理服务和深度模型召回服务等模块;\n4、参与构建高性能、高可用的服务框架,承载高并发、低延迟的广告系统架构需求;\n5、连接海量流量和丰富多样的商业营销需求,支持抖音集团商业化收入增长,构建和优化包括抖音、今日头条在内的众多业务的商业化产品解决方案。\n1、本科及以上学历在读,计算机、软件工程等相关专业优先;\n2、熟悉C++/Java/Golang中的至少一门编程语言;\n3、熟悉Linux操作系统和开发环境,具备良好的数据结构、算法基础和系统设计能力;\n4、有强烈的求知欲、优秀的学习和沟通能力。",
    "standard_classification": {
        "std_category_code": "T002",
        "std_aux_codes": [],
        "std_category_status": null,
        "std_taxonomy_version": "20261104"
    }
}