主分类:数据分析与数据科学
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "数据科学家-智慧营销",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "数据分析"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、通过对数据的敏锐洞察以及定性和定量分析,迅速定位内部问题或发现机会;\n2、负责适配商业化AI业务数据分析度量体系建设和完善,帮助落地效果的评估,形成 “分析-执行-迭代” 闭环,持续优化业务指标;\n3、能根据实际业务完成情况和数据变化,进行较深入的专项数据分析,并形成数据分析报告,给出关键业务建议;\n4、挖掘AI产品和业务流量、产品、策略方面的业务机会,驱动商业化AI业务发展。",
"requirements_text": "1、统计学、数学、经济学等相关专业,具备扎实的机器学习或数据挖掘理论和技术基础,熟练使用SQL、Python,熟悉常用数据统计和分析方法;\n2、熟悉AI、LLM原理,有一定AI工具相关落地或实操的实践经验并了解模型评估与优化逻辑;具有相关领域较深入的技术应用的经验和能力;\n3、良好的沟通能力、团队合作精神、工作规划能力和主动意识;\n4、良好的逻辑思维能力、业务解读能力和快速学习能力,能够独立领导完整的数据分析项目;对AI技术工具在业务落地和工作提效中有较大好奇心和探索兴趣;\n5、对数字比较敏感,热爱数据分析工作,对数据建模、大模型、AI Agent等相关前沿技术有了解。",
"skills": [AI生成
"Python",
"SQL",
"机器学习",
"数据分析",
"数据挖掘",
"团队协作",
"沟通能力",
"逻辑思维",
"学习能力",
"建模",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "数据科学家-智慧营销\n职位描述\n1、通过对数据的敏锐洞察以及定性和定量分析,迅速定位内部问题或发现机会;\n2、负责适配商业化AI业务数据分析度量体系建设和完善,帮助落地效果的评估,形成 “分析-执行-迭代” 闭环,持续优化业务指标;\n3、能根据实际业务完成情况和数据变化,进行较深入的专项数据分析,并形成数据分析报告,给出关键业务建议;\n4、挖掘AI产品和业务流量、产品、策略方面的业务机会,驱动商业化AI业务发展。\n\n职位要求\n1、统计学、数学、经济学等相关专业,具备扎实的机器学习或数据挖掘理论和技术基础,熟练使用SQL、Python,熟悉常用数据统计和分析方法;\n2、熟悉AI、LLM原理,有一定AI工具相关落地或实操的实践经验并了解模型评估与优化逻辑;具有相关领域较深入的技术应用的经验和能力;\n3、良好的沟通能力、团队合作精神、工作规划能力和主动意识;\n4、良好的逻辑思维能力、业务解读能力和快速学习能力,能够独立领导完整的数据分析项目;对AI技术工具在业务落地和工作提效中有较大好奇心和探索兴趣;\n5、对数字比较敏感,热爱数据分析工作,对数据建模、大模型、AI Agent等相关前沿技术有了解。\n1、通过对数据的敏锐洞察以及定性和定量分析,迅速定位内部问题或发现机会;\n2、负责适配商业化AI业务数据分析度量体系建设和完善,帮助落地效果的评估,形成 “分析-执行-迭代” 闭环,持续优化业务指标;\n3、能根据实际业务完成情况和数据变化,进行较深入的专项数据分析,并形成数据分析报告,给出关键业务建议;\n4、挖掘AI产品和业务流量、产品、策略方面的业务机会,驱动商业化AI业务发展。\n1、统计学、数学、经济学等相关专业,具备扎实的机器学习或数据挖掘理论和技术基础,熟练使用SQL、Python,熟悉常用数据统计和分析方法;\n2、熟悉AI、LLM原理,有一定AI工具相关落地或实操的实践经验并了解模型评估与优化逻辑;具有相关领域较深入的技术应用的经验和能力;\n3、良好的沟通能力、团队合作精神、工作规划能力和主动意识;\n4、良好的逻辑思维能力、业务解读能力和快速学习能力,能够独立领导完整的数据分析项目;对AI技术工具在业务落地和工作提效中有较大好奇心和探索兴趣;\n5、对数字比较敏感,热爱数据分析工作,对数据建模、大模型、AI Agent等相关前沿技术有了解。",
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