主分类：数据工程与数据平台研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "多模态大模型数据后端架构师-智能创作（北京/上海/深圳）",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "后端"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "硕士学位及以上",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责智能创作AI平台数据工程的架构设计和持续演进，满足视觉大模型（Seedance、Seedream、Seed VLM）后训练数据生产需求；\n2、构建离线批量推理系统，深入优化性能和硬件资源使用效率，提升系统的性能、可靠性和扩展性；\n3、与后训练平台团队深度合作，提供数据处理和后训练基础设施高效结合的技术方案，加速后训练模型生产过程；\n4、与算法同学密切配合，理解视觉大模型研发流程，前沿模型研究中数据解决方案的架构设计和演进；\n5、持续探索业界前沿的多模态数据处理技术，设计并实现到自研数据平台中。",
"requirements_text": "1、硕士学位及以上，计算机、人工智能等专业优先；\n2、扎实的编程基础、良好的编程风格，熟悉多线程编程、分布式计算、网络通信、内存管理、设计模式；\n3、熟悉多项大数据处理的工具/框架，例如Hadoop、HDFS、Hive、MapReduce、Spark、Presto、ClickHouse、Ray、数据湖等；\n4、具备分布式系统的研发经验，有优化系统性能问题的能力和经验；\n5、具备优秀的分析问题和解决问题能力，勇于挑战困难问题，注重细节；具备良好的团队协作意识。\n\n【加分项】\n1、有生成式大模型性能优化经验，熟悉训练、部署链路优化技术；\n2、熟悉Ray内核或者Ray相关框架应用；\n3、有GPU资源调度、负载均衡实战经验积累；\n4、有RL数据处理、训练经验。",
"skills": [AI生成
"ClickHouse",
"Spark",
"Hadoop",
"分布式系统",
"性能优化",
"团队协作",
"解决问题",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "1、硕士学位及以上，计算机、人工智能等专业优先；【加分项】",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"posting": {
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"post_date": "2025-08-27",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7543105087380801799/detail"
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"fulltext": "多模态大模型数据后端架构师-智能创作（北京/上海/深圳）\n职位描述\n1、负责智能创作AI平台数据工程的架构设计和持续演进，满足视觉大模型（Seedance、Seedream、Seed VLM）后训练数据生产需求；\n2、构建离线批量推理系统，深入优化性能和硬件资源使用效率，提升系统的性能、可靠性和扩展性；\n3、与后训练平台团队深度合作，提供数据处理和后训练基础设施高效结合的技术方案，加速后训练模型生产过程；\n4、与算法同学密切配合，理解视觉大模型研发流程，前沿模型研究中数据解决方案的架构设计和演进；\n5、持续探索业界前沿的多模态数据处理技术，设计并实现到自研数据平台中。\n\n职位要求\n1、硕士学位及以上，计算机、人工智能等专业优先；\n2、扎实的编程基础、良好的编程风格，熟悉多线程编程、分布式计算、网络通信、内存管理、设计模式；\n3、熟悉多项大数据处理的工具/框架，例如Hadoop、HDFS、Hive、MapReduce、Spark、Presto、ClickHouse、Ray、数据湖等；\n4、具备分布式系统的研发经验，有优化系统性能问题的能力和经验；\n5、具备优秀的分析问题和解决问题能力，勇于挑战困难问题，注重细节；具备良好的团队协作意识。\n\n【加分项】\n1、有生成式大模型性能优化经验，熟悉训练、部署链路优化技术；\n2、熟悉Ray内核或者Ray相关框架应用；\n3、有GPU资源调度、负载均衡实战经验积累；\n4、有RL数据处理、训练经验。\n1、负责智能创作AI平台数据工程的架构设计和持续演进，满足视觉大模型（Seedance、Seedream、Seed VLM）后训练数据生产需求；\n2、构建离线批量推理系统，深入优化性能和硬件资源使用效率，提升系统的性能、可靠性和扩展性；\n3、与后训练平台团队深度合作，提供数据处理和后训练基础设施高效结合的技术方案，加速后训练模型生产过程；\n4、与算法同学密切配合，理解视觉大模型研发流程，前沿模型研究中数据解决方案的架构设计和演进；\n5、持续探索业界前沿的多模态数据处理技术，设计并实现到自研数据平台中。\n1、硕士学位及以上，计算机、人工智能等专业优先；\n2、扎实的编程基础、良好的编程风格，熟悉多线程编程、分布式计算、网络通信、内存管理、设计模式；\n3、熟悉多项大数据处理的工具/框架，例如Hadoop、HDFS、Hive、MapReduce、Spark、Presto、ClickHouse、Ray、数据湖等；\n4、具备分布式系统的研发经验，有优化系统性能问题的能力和经验；\n5、具备优秀的分析问题和解决问题能力，勇于挑战困难问题，注重细节；具备良好的团队协作意识。\n\n【加分项】\n1、有生成式大模型性能优化经验，熟悉训练、部署链路优化技术；\n2、熟悉Ray内核或者Ray相关框架应用；\n3、有GPU资源调度、负载均衡实战经验积累；\n4、有RL数据处理、训练经验。",
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