主分类：数据工程与数据平台研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "模型数据/Agent研发专家-AI数据与安全",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "后端"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 5,
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、架构设计与优化：设计大模型数据生产基建架构并持续优化，实现高性能、高可用、低成本、可扩展的数据生产架构，确保系统高效稳定，支撑业务增长；\n2、多模态数据产线建设：负责VLM、LLM、code、视觉等训练数据生产业务的战略制定与执行，明确技术路径、资源投入和业务目标，加速基础模型数据迭代效率；\n3、AI工程化落地：主导大模型在内容理解、数据生产、数据采集等领域的应用，优化数据寻源、筛选、质量、分析、合成等核心环节，提升AI模型准确性和工程效率；\n4、技术前瞻与创新：关注行业前沿技术趋势，结合业务场景引入新技术（如Vibe coding、Agent），推动平台能力持续升级；\n5、跨团队协作：与算法、产品、基建团队紧密高效协作，推动技术方案落地，保障系统满足业务需求且具备前瞻性。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历，计算机相关专业，5年以上架构或系统开发经验；\n2、精通Python及1种主流语言（Java/Go/C++），精通分布式数据处理，能独立设计并开发高性能、高可用的分布式系统；\n3、有百亿级大模型数据全流程处理经验，能解决数据生产复杂场景问题，具备AI工程化落地能力者优先；\n4、熟悉大模型训练或推荐/搜索系统优化原理，掌握大模型关键技术（如PE工程、SFT、评估），能与算法团队高效协作；\n5、技术判断力强，能权衡技术方案与业务的适配性；具备技术领导力，能推动跨部门协作并落地。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"C++",
"分布式系统",
"模型训练",
"Go",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "3、有百亿级大模型数据全流程处理经验，能解决数据生产复杂场景问题，具备AI工程化落地能力者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"posting": {
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"post_date": "2025-08-27",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7543182443160848647/detail"
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"fulltext": "模型数据/Agent研发专家-AI数据与安全\n职位描述\n1、架构设计与优化：设计大模型数据生产基建架构并持续优化，实现高性能、高可用、低成本、可扩展的数据生产架构，确保系统高效稳定，支撑业务增长；\n2、多模态数据产线建设：负责VLM、LLM、code、视觉等训练数据生产业务的战略制定与执行，明确技术路径、资源投入和业务目标，加速基础模型数据迭代效率；\n3、AI工程化落地：主导大模型在内容理解、数据生产、数据采集等领域的应用，优化数据寻源、筛选、质量、分析、合成等核心环节，提升AI模型准确性和工程效率；\n4、技术前瞻与创新：关注行业前沿技术趋势，结合业务场景引入新技术（如Vibe coding、Agent），推动平台能力持续升级；\n5、跨团队协作：与算法、产品、基建团队紧密高效协作，推动技术方案落地，保障系统满足业务需求且具备前瞻性。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，计算机相关专业，5年以上架构或系统开发经验；\n2、精通Python及1种主流语言（Java/Go/C++），精通分布式数据处理，能独立设计并开发高性能、高可用的分布式系统；\n3、有百亿级大模型数据全流程处理经验，能解决数据生产复杂场景问题，具备AI工程化落地能力者优先；\n4、熟悉大模型训练或推荐/搜索系统优化原理，掌握大模型关键技术（如PE工程、SFT、评估），能与算法团队高效协作；\n5、技术判断力强，能权衡技术方案与业务的适配性；具备技术领导力，能推动跨部门协作并落地。\n1、架构设计与优化：设计大模型数据生产基建架构并持续优化，实现高性能、高可用、低成本、可扩展的数据生产架构，确保系统高效稳定，支撑业务增长；\n2、多模态数据产线建设：负责VLM、LLM、code、视觉等训练数据生产业务的战略制定与执行，明确技术路径、资源投入和业务目标，加速基础模型数据迭代效率；\n3、AI工程化落地：主导大模型在内容理解、数据生产、数据采集等领域的应用，优化数据寻源、筛选、质量、分析、合成等核心环节，提升AI模型准确性和工程效率；\n4、技术前瞻与创新：关注行业前沿技术趋势，结合业务场景引入新技术（如Vibe coding、Agent），推动平台能力持续升级；\n5、跨团队协作：与算法、产品、基建团队紧密高效协作，推动技术方案落地，保障系统满足业务需求且具备前瞻性。\n1、本科及以上学历，计算机相关专业，5年以上架构或系统开发经验；\n2、精通Python及1种主流语言（Java/Go/C++），精通分布式数据处理，能独立设计并开发高性能、高可用的分布式系统；\n3、有百亿级大模型数据全流程处理经验，能解决数据生产复杂场景问题，具备AI工程化落地能力者优先；\n4、熟悉大模型训练或推荐/搜索系统优化原理，掌握大模型关键技术（如PE工程、SFT、评估），能与算法团队高效协作；\n5、技术判断力强，能权衡技术方案与业务的适配性；具备技术领导力，能推动跨部门协作并落地。",
"standard_classification": {
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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