主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "推荐算法实习生-Data AML",
"job_level": "实习",AI生成
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"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"degree": "本科及以上学历在读",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍：Data AML是字节跳动公司的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。此外，AML还在AI for Science，科学计算等领域做一些前沿研究。\n\n1、在超大规模在线深度学习框架下，结合前沿技术，持续优化CTR/CVR/DeepCVR模型精度，持续提升预估能力天花板；\n2、提升投放链路效率，包括算力/召回/粗排/精排/Calibration以及漏斗一致性框架等全链路优化；\n3、夯实海量数据下的基础算法能力，包括超长序列/大规模异构场景建模/大规模图神经网络等；\n4、持续提升投放生态水平，推进业务全面快速发展。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历在读，计算机、软件工程、人工智能等相关专业；\n2、扎实的算法和数据结构基础，熟悉深度学习算法；\n3、熟悉数据挖掘、机器学习、分布式计算中的一项或多项，有深度学习实战经验和机器学习算法优化理论的研究经验优先；\n4、具备优秀的学习能力和良好的团队合作精神，较好的沟通能力，对解决具有挑战性的业务问题充满激情。\n\n加分项:\n1、熟悉Sparse LR、FFM、Deep Models在业务上的应用；\n2、有个性化推荐、广告、信息检索、机器学习等相关领域研究或者项目实践经验；\n3、在KDD、NeurIPS、WWW、SIGIR、WSDM、ICML、IJCAI、AAAI、RecSys等会议发表过论文，在ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先。",
"skills": [AI生成
"机器学习",
"深度学习",
"数据结构",
"数据挖掘",
"团队协作",
"沟通能力",
"学习能力"
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"preferred_qualifications": "3、熟悉数据挖掘、机器学习、分布式计算中的一项或多项，有深度学习实战经验和机器学习算法优化理论的研究经验优先；加分项:；3、在KDD、NeurIPS、WWW、SIGIR、WSDM、ICML、IJCAI、AAAI、RecSys等会议发表过论文，在ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先",
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"fulltext": "推荐算法实习生-Data AML\n职位描述\n日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍：Data AML是字节跳动公司的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。此外，AML还在AI for Science，科学计算等领域做一些前沿研究。\n\n1、在超大规模在线深度学习框架下，结合前沿技术，持续优化CTR/CVR/DeepCVR模型精度，持续提升预估能力天花板；\n2、提升投放链路效率，包括算力/召回/粗排/精排/Calibration以及漏斗一致性框架等全链路优化；\n3、夯实海量数据下的基础算法能力，包括超长序列/大规模异构场景建模/大规模图神经网络等；\n4、持续提升投放生态水平，推进业务全面快速发展。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历在读，计算机、软件工程、人工智能等相关专业；\n2、扎实的算法和数据结构基础，熟悉深度学习算法；\n3、熟悉数据挖掘、机器学习、分布式计算中的一项或多项，有深度学习实战经验和机器学习算法优化理论的研究经验优先；\n4、具备优秀的学习能力和良好的团队合作精神，较好的沟通能力，对解决具有挑战性的业务问题充满激情。\n\n加分项:\n1、熟悉Sparse LR、FFM、Deep Models在业务上的应用；\n2、有个性化推荐、广告、信息检索、机器学习等相关领域研究或者项目实践经验；\n3、在KDD、NeurIPS、WWW、SIGIR、WSDM、ICML、IJCAI、AAAI、RecSys等会议发表过论文，在ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先。\n日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍：Data AML是字节跳动公司的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。此外，AML还在AI for Science，科学计算等领域做一些前沿研究。\n\n1、在超大规模在线深度学习框架下，结合前沿技术，持续优化CTR/CVR/DeepCVR模型精度，持续提升预估能力天花板；\n2、提升投放链路效率，包括算力/召回/粗排/精排/Calibration以及漏斗一致性框架等全链路优化；\n3、夯实海量数据下的基础算法能力，包括超长序列/大规模异构场景建模/大规模图神经网络等；\n4、持续提升投放生态水平，推进业务全面快速发展。\n1、本科及以上学历在读，计算机、软件工程、人工智能等相关专业；\n2、扎实的算法和数据结构基础，熟悉深度学习算法；\n3、熟悉数据挖掘、机器学习、分布式计算中的一项或多项，有深度学习实战经验和机器学习算法优化理论的研究经验优先；\n4、具备优秀的学习能力和良好的团队合作精神，较好的沟通能力，对解决具有挑战性的业务问题充满激情。\n\n加分项:\n1、熟悉Sparse LR、FFM、Deep Models在业务上的应用；\n2、有个性化推荐、广告、信息检索、机器学习等相关领域研究或者项目实践经验；\n3、在KDD、NeurIPS、WWW、SIGIR、WSDM、ICML、IJCAI、AAAI、RecSys等会议发表过论文，在ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先。",
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