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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:bytedance:7546119745395001608

数据科学家(大促活动方向) - 抖音电商

未披露 · 北京 · 字节跳动

主分类:数据分析与数据科学
算法与数据
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "job_title": "数据科学家(大促活动方向) - 抖音电商",
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        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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        "responsibilities": "团队介绍:抖音电商以“总能发现好东西”为主张,致力于成为用户发现丰富好物的首选平台。众多抖音创作者通过短视频、直播、商城等丰富的形式,给用户提供更个性化、更生动、更高效的消费体验。同时,抖音电商积极引入优质合作伙伴,为商家变现提供多元的选择。\n\n1、策略分析与迭代:拆解复杂的业务问题,通过数据的深入洞察和策略分析,沉淀认知并为业务提供有效的运营建议,助力业务达成目标、优化策略;\n2、敏捷决策支撑:在大促期间,通过AB实验等方式精准评估业务策略,并对促中事实情况给出评估判断,支撑业务策略有效开展,助力资源倾斜至高收益项目;\n3、数据工具建设:将监控体系及分析方法沉淀、抽象,提炼至数据产品需求,与技术、产品等相关团队开展跨部门合作,推动数据产品落地,为业务与管理层提供决策支持。",
        "requirements_text": "1、有丰富的数据分析/商业分析/策略分析工作经验,掌握常用数据分析方法,有零售业务经验者优先;\n2、对数据落地到业务有丰富经验,主动性强,逻辑思维优秀,能快速学习,能够独立思考,擅长协同推动;\n3、熟练使用Excel、精通SQL、Hive,至少可以熟练使用一种数据可视化分析工具,擅长R和Python者优先。",
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            "逻辑思维",
            "商业分析"
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        "preferred_qualifications": "1、有丰富的数据分析/商业分析/策略分析工作经验,掌握常用数据分析方法,有零售业务经验者优先;3、熟练使用Excel、精通SQL、Hive,至少可以熟练使用一种数据可视化分析工具,擅长R和Python者优先",
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    "fulltext": "数据科学家(大促活动方向) - 抖音电商\n职位描述\n团队介绍:抖音电商以“总能发现好东西”为主张,致力于成为用户发现丰富好物的首选平台。众多抖音创作者通过短视频、直播、商城等丰富的形式,给用户提供更个性化、更生动、更高效的消费体验。同时,抖音电商积极引入优质合作伙伴,为商家变现提供多元的选择。\n\n1、策略分析与迭代:拆解复杂的业务问题,通过数据的深入洞察和策略分析,沉淀认知并为业务提供有效的运营建议,助力业务达成目标、优化策略;\n2、敏捷决策支撑:在大促期间,通过AB实验等方式精准评估业务策略,并对促中事实情况给出评估判断,支撑业务策略有效开展,助力资源倾斜至高收益项目;\n3、数据工具建设:将监控体系及分析方法沉淀、抽象,提炼至数据产品需求,与技术、产品等相关团队开展跨部门合作,推动数据产品落地,为业务与管理层提供决策支持。\n\n职位要求\n1、有丰富的数据分析/商业分析/策略分析工作经验,掌握常用数据分析方法,有零售业务经验者优先;\n2、对数据落地到业务有丰富经验,主动性强,逻辑思维优秀,能快速学习,能够独立思考,擅长协同推动;\n3、熟练使用Excel、精通SQL、Hive,至少可以熟练使用一种数据可视化分析工具,擅长R和Python者优先。\n团队介绍:抖音电商以“总能发现好东西”为主张,致力于成为用户发现丰富好物的首选平台。众多抖音创作者通过短视频、直播、商城等丰富的形式,给用户提供更个性化、更生动、更高效的消费体验。同时,抖音电商积极引入优质合作伙伴,为商家变现提供多元的选择。\n\n1、策略分析与迭代:拆解复杂的业务问题,通过数据的深入洞察和策略分析,沉淀认知并为业务提供有效的运营建议,助力业务达成目标、优化策略;\n2、敏捷决策支撑:在大促期间,通过AB实验等方式精准评估业务策略,并对促中事实情况给出评估判断,支撑业务策略有效开展,助力资源倾斜至高收益项目;\n3、数据工具建设:将监控体系及分析方法沉淀、抽象,提炼至数据产品需求,与技术、产品等相关团队开展跨部门合作,推动数据产品落地,为业务与管理层提供决策支持。\n1、有丰富的数据分析/商业分析/策略分析工作经验,掌握常用数据分析方法,有零售业务经验者优先;\n2、对数据落地到业务有丰富经验,主动性强,逻辑思维优秀,能快速学习,能够独立思考,擅长协同推动;\n3、熟练使用Excel、精通SQL、Hive,至少可以熟练使用一种数据可视化分析工具,擅长R和Python者优先。",
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